 |
На этом основании неполную индукцию относят к правдоподобным
|
|
|
|
(недемонстративным) умозаключениям. В таких выводах заключение
Следует из истинных посылок с определенной степенью вероятности,
Которая может колебаться от маловероятной до весьма вероятной'.
1 О градации вероятности см. гл. VI, § 2.
Существенное влияние на характер логического следования в выводах
Неполной индукции оказывает способ отбора исходного материала,
Который проявляется в методичности или систематичности
Формирования посылок индуктивного умозаключения.
По способу отбора различают два вида неполной индукции: индукцию
Путем перечисления, получившую название популярной индукции,
И научную индукцию, которая делится на индукцию методом отбора
И индукцию методом исключения (схема 37).
Сх ема 37
Вопросы для самопроверки
1. Какое умозаключение называется индуктивным?
Что такое полная и неполная индукция?
На какие виды делится неполная индукция?
ПОПУЛЯРНАЯ ИНДУКЦИЯ
В процессе многовековой деятельности люди наблюдали устойчивую
Повторяемость многих явлений, которые обобщались и использовались
В объяснении наступивших и предсказании будущих событий.
Такого рода обобщения связаны с наблюдениями над погодой,
Влиянием климатических условий на урожай, причинами распространения
Болезней, поведением людей в определенных ситуациях,
Отношениями между людьми и т. п. Логический механизм большинства
Таких обобщений — популярная индукция. Ее называют также
Индукцией через простое перечисление при отсутствии противоречащего
Случая.
Популярной индукцией называют обобщение, в котором путем перечисления
|
|
|
Устанавливают принадлежность признака некоторым предметам
И на этой основе проблематично заключают о его принадлежности
Всему классу.
Повторяемость признаков во многих случаях действительно отражает
Всеобщие свойства явлений. Построенные на ее основе обобщения
Выполняют важную функцию в практической деятельности.
В процессе расследования преступлений используют эмпирические
Индуктивные обобщения, касающиеся поведения лиц, причастных
К преступлению. Например: лица, совершившие преступления,
Стремятся скрыться от суда и следствия; угроза убийством
Нередко приводится в исполнение; обнаружение похищенных вещей
Свидетельствует о причастности к преступлению. Такие опытные
Обобщения, или фактические презумпции, как их нередко называют
В юридической литературе, оказывают неоценимую помощь следствию,
Несмотря на то, что они являются проблематичными суждениями.
Популярная индукция — первый шаг и в развитии научных знаний.
Наука начинаете эмпирического исследования, классификации,
Выявления устойчивых связей, отношений и зависимостей. Первые
Обобщения в науке обязаны простейшим индуктивным заключениям
Путем простого перечисления повторяющихся признаков. Они выполняют
Важную эвристическую функцию первоначальных предположений,
Догадок и гипотетических объяснений, которые нуждаются
В дальнейшей проверке и уточнении.
Обоснованность выводов в популярной индукции определяется
Главным образом количественным показателем: соотношением исследованного
Подмножества предметов (образца или выборки) ко всему
Классу (популяции). Чем ближе исследованный образец ко всему
|
|
|
Классу, тем основательнее, а значит, и вероятнее будет индуктивное
Обобщение.
В условиях, когда исследуются лишь некоторые представители
Класса, не исключается возможность поспешного обобщения.
Примером может служить полученное с помощью популярной индукции
И долгое время бытовавшее в Европе обобщение «Все лебеди
Белые». Оно строилось на основе многочисленных наблюдений при
Отсутствии противоречащих случаев. После того как высадившиеся
В Австралии в XVII в. европейцы обнаружили черных лебедей, генерализация
Оказалась опровергнутой.
Ошибочные заключения в выводах популярной индукции могут
Появиться по причине несоблюдения требований об учете противоречащих
Случаев, которые делают обобщение несостоятельным. Так
Бывает в процессе предварительного расследования, когда решается
Проблема относимости доказательств, то есть отбора из множества
Фактических обстоятельств лишь таких, которые, по мнению следователя,
Имеют отношение к делу. В этом случае руководствуются лишь
Одной, возможно, наиболее правдоподобной либо наиболее «близкой
Сердцу» версией и отбирают лишь подтверждающие ее обстоятельства.
10-1118
Другие же факты, и прежде всего противоречащие исходной версии,
Игнорируются. Нередко их просто не видят и потому не принимают в расчет.
Противоречащие факты также остаются вне поля зрения в силу
Недостаточной культуры, невнимательности или дефектов наблюдения.
В этом случае следователь попадает в плен фактов: из множества
Явлений фиксирует лишь те, которые оказываются преобладающими
В опыте, и строит на их основе поспешное обобщение. Под влиянием
Этой иллюзии в дальнейших наблюдениях не только не ожидают, но
И не допускают возможности появления противоречащих случаев.
Ошибочные индуктивные заключения могут появляться не только
В результате заблуждения, но и при недобросовестном, предвзятом
Обобщении, когда сознательно игнорируют или скрывают противоречащие
Случаи. Такие мнимые индуктивные обобщения используются
|
|
|
Как уловки.
Некорректно построенные индуктивные обобщения нередко лежат
В основе различного рода суеверий, невежественных поверий и примет
Вроде «дурного глаза», «хороших» и «дурных» сновидений, перебежавшей
Дорогу черной кошки и т. п.
Вопросы для самопроверки
Какая индукция называется популярной?
Каковы условия повышения степени вероятности в умозаключениях
Популярной индукции?
В чем сущность логической ошибки «поспешное обобщение»?
НАУЧНАЯ ИНДУКЦИЯ
Научной индукцией называют умозаключение, в котором обобщение
Строится путем отбора необходимых и исключения случайных обстоятельств.
В зависимости от способов исследования различают: (1) индукцию
Методом отбора (селекции) и (2) индукцию методом исключения (элиминации).
Индукция методом отбора
Индукция методом отбора, или селективная ивдукция, — это умозаключение,
В котором вывод о принадлежности признака классу (множеству)
Основывается на знании об образце (подмножестве), полученном
Методичным отбором явлений из различных частей этого класса.
Если в популярном обобщении исходят из предположения о равномерном
Распределении признака Р в классе К и тем самым допускают
его перенос на К при простой повторяемости (Sf, S2,..., S„), то
В научной индукции К представляет собой (и потому рассматривает146
Ся) неоднородное множество с неравным распределением Р в различных
Его частях.
При формировании образца следует разнообразить условия наблюдения.
|
|
|
