 |
Приложение. Вопросы к зачету по дисциплине «Статистический анализ нечисловой информации»
|
|
|
|
Приложение
Вопросы к зачету по дисциплине «Статистический анализ нечисловой информации»
1. Цели и задачи курса. Предмет изучения, основные методы.
2 . Основные типы шкал измерения. Номинальная, порядковая, интервальная
шкалы и шкала отношений.
3. Преобразования, характеризующие тип шкалы.
4. Номинальная шкала. Отношения между объектами, располагаемыми на
номинальной шкале.
5. Порядковая шкала. Основные свойства и характеристики.
6. Интервальная (количественная) шкала. Основные свойства и характеристики.
7. Шкала отношений. Основные свойства и характеристики.
8. Шкала Ликкерта.
9. Виды неколичественных переменных.
10. Анализ распределений неколичественных переменных.
11. Дискретные распределения. Проверка гипотезы о законе распределения
дискретной переменной.
12 . Энтропия распределения, ее свойства.
13. Относительная энтропия распределения.
14 . Сравнение двух и более неколичественных распределений. Таблица
сопряженности.
15. Измерение связей между дихотомическими переменными. Меры связей между дихотомическими переменными.
16. Четырех клеточная таблица сопряженности.
17. Отношения предпочтения.
18. Измерение связей между многовариантными переменными. Проверка
гипотезы о связи.
19. Распределениехи- квадрат. Cвойства распределения. Определение числа степеней свободы.
20. Средняя квадратическая сопряженность; коэффициенты взаимной
сопряженности К. Пирсона, А. Чупрова, Г. Крамера.
21. Понятие информации. Связь как «снятая неопределенность».
22. Теоретико-информационные меры связей (парные, частные,
|
|
|
множественные).
23. Симметричные и асимметричные меры связей.
24. Коэффициенты Гуттмана, Гудмана-Краскала.
25. Коэффициент Валлиса.
26. Методы ранговой корреляции. Измерение связи между рангами.
27. Коэффициенты ранговой корреляции: парные и множественные.
28. Особенности измерения связей при наличии связанных рангов.
29. Сравнительный анализ мер связей.
30. Зависимость мер связей от уровня измерения переменных.
|
|
|
