 |
Теоретические сведения
|
|
|
|
Рассмотрим следующие вопросы:
· использование объединений в запросах к нескольким таблицам;
· создание вложенных запросов.
В реальных приложениях часто требуется использовать сразу несколько таблиц БД. Запросы, которые обращаются одновременно к нескольким таблицам, называются многотабличными или сложными запросами.
Абсолютные ссылки на базы данных и таблицы. В запросе можно прямо указывать необходимую БД и таблицу. Например, можно представить ссылку на столбец u_surname из таблицы users в виде users.u_surname. Аналогично можно уточнить БД, таблица из которой упоминается в запросе. Если необходимо, то вместе с БД и таблицей можно указать и столбец, например:
При использовании сложных запросов это позволяет избежать двусмысленности при указании источника необходимой информации.
Использование объединений для запросов к нескольким таблицам. Хорошо спроектированная реляционная БД эффективна из-за связей между таблицами. При выборе информации из нескольких таблиц такие связи называют объединениями.
В качестве примера объединения двух таблиц рассмотрим запрос, извлекающий из БД book фамилии покупателей вместе с номерами сделанных ими заказов:
Выражение WHERE важно с точки зрения получения результата. Набор условий, используемых для объединения таблиц, называют условием объединения. В данном примере условие связывает таблицы orders и users по внешним ключам.
Объединение нескольких таблиц аналогично объединению двух таблиц. Например, необходимо выяснить, какому каталогу принадлежит товарная позиция из заказа, сделанного 10 февраля 2009 г. в 09:40:29:
Самообъединение таблиц. Можно объединить таблицу саму с собой (когда интересуют связи между строками одной и той же таблицы). Пусть нужно выяснить, какие книги есть в каталоге, содержащем книгу с названием «Компьютерные сети». Для этого необходимо найти в таблице books номер каталога (b_cat_ID) с этой книгой, а затем посмотреть в таблице books книги этого каталога.
|
|
|
В этом запросе для таблицы books определены два разных псевдонима (две отдельных таблицы b1 и b2, которые должны содержать одни и те же данные). После этого они объединяются, как любые другие таблицы. Сначала ищется строка в таблице b1, а затем в таблице b2 – строки с тем же значением номера каталога.
Основное объединение. Набор таблиц, перечисленных в выражении FROM и разделенных запятыми, – это декартово произведение (полное или перекрестное объединение), которое возвращает полный набор комбинаций. Добавление к нему условного выражения WHERE превращает его в объединение по эквивалентности, ограничивающее число возвращаемых запросом строк.
Вместо запятой в выражении FROM можно использовать ключевое слово JOIN. В этом случае вместо WHERE лучше использовать ключевое слово ON:
Вместо JOIN с тем же результатом можно использовать CROSS JOIN (перекрестное объединение) или INNER JOIN (внутреннее объединение). Пример запроса, выдающего число товарных позиций в каталогах:
Допустим, происходит расширение ассортимента и в списке каталогов появляется новый каталог «Компьютеры»:
Предыдущий запрос не отразит наличие нового каталога (таблица books не содержит записей, относящихся к новому каталогу). Выходом является использование левого объединения (таблица catalogs должна быть левой таблицей):
Пусть нужно вывести список покупателей и число осуществленных ими покупок, причем покупателей необходимо отсортировать по убыванию числа заказов:
В список не входят покупатели, которые не сделали ни одной покупки. Чтобы вывести полный список покупателей, необходимо вместо перекрестного объединения таблиц users и orders использовать левое объединение (левой таблицей должна быть таблица users):
|
|
|
Вложенный запрос. Позволяет использовать результат, возвращаемый одним запросом, в другом запросе. Так как результат возвращает только оператор select, то в качестве вложенного запроса всегда выступает SELECT -запрос. В качестве внешнего запроса может выступать запрос с участием любого SQL-оператора: select, insert, update, delete, create table и др.
Пусть требуется вывести названия и цены товарных позиций из таблицы books для каталога «Базы данных» таблицы catalogs:
Получить аналогичный результат можно при помощи многотабличного запроса, но имеется ряд задач, которые решаются только при помощи вложенных запросов. Вложенный запрос может применяться не только с условием WHERE, но и в конструкциях DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT и т. д. Различают:
· вложенные запросы, возвращающие одно значение;
· вложенные запросы, возвращающие несколько строк.
В первом случае вложенный запрос возвращает скалярное значение или литерал, которое используется во внешнем запросе (подставляет результат на место своего выполнения). Например, необходимо определить название каталога, содержащего самую дорогую товарную позицию:
Наиболее часто вложенные запросы используются в операциях сравнения в условиях, которые задаются ключевыми словами WHERE, HAVING или ON.
Однако следующий вложенный запрос вернет ошибку:
Чтобы выбрать строки из таблицы catalogs, у которых первичный ключ совпадает с одним из значений, возвращаемых вложенным запросом, следует воспользоваться конструкцией IN:
Ключевое слово ANY может применяться с использованием любого оператора сравнения. Используется логика ИЛИ, т. е. достаточно, чтобы срабатывало хотя бы одно из многих условий. Запрос вида WHERE X > ANY (SELECT Y …) можно интерпретировать как «где X больше хотя бы одного выбранного Y». Соответственно, запрос вида WHERE X < ANY (SELECT Y …) интерпретируется как «где X меньше хотя бы одного выбранного Y». Рассмотрим запрос, возвращающий имена и фамилии покупателей, совершивших хотя бы одну покупку:
Ключевое слово ALL также может применяться с использованием любого оператора сравнения, но при этом используется логика И, то есть должны срабатывать все условия. Запрос вида WHERE X > ALL (SELECT Y …) интерпретируется как «где X больше любого выбранного Y». Соответственно, запрос вида WHERE X < ALL (SELECT Y …) интерпретируется как «где X меньше, чем все выбранные Y». Рассмотрим запрос, возвращающий все товарные позиции, цена которых превышает среднюю цену каждого из каталогов:
|
|
|
Результирующая таблица, возвращаемая вложенным запросом, может не содержать ни одной строки. Для проверки этого факта могут использоваться ключевые слова EXISTS и NOT EXISTS.
Запрос, формирующий список покупателей, совершивших хотя бы одну покупку, можно записать следующим образом:
Практическая работа
При выполнении лабораторной работы необходимо:
· для заданной предметной области построить многотабличный запрос на выборку с использованием объединения;
· для заданной предметной области построить запрос на выборку, содержащий вложенный запрос;
· составить отчет по лабораторной работе.
|
|
|
