Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Обработка результатов нескольких серий измерений одной и той же величины




Лабораторная работа №1

Определение погрешностей результатов измерений

 

Обработка результатов многократных измерений одной и той же величины.

Задание 1. При многократном измерении одной и той же физической величины Q получена серия из 24 результатов измерений Qi; . Исключить ошибки из результатов измерений. Исходные данные:

Таблица 1

№ измерения Qi № измерения Qi № измерения Qi № измерения Qi
               
               
               
               
               
               

 

Решение. 1). Определяем оценки результата измерения и среднего квадратического отклонения по формулам:

= ,

= ,

и проверяем с помощью Microsoft Excel следующим образом: на листе Excel записываем столбцы 1 и 2 таблицы 1:

Таблица 2

Qi
    -1,9583 3,8351
    1,0417 1,0851
    2,0417 4,1684
    2,0417 4,1684
    -0,9583 0,9184
    -0,9583 0,9184
    -0,9583 0,9184
    -0,9583 0,9184
    -2,9583 8,7517
    -3,9583 15,6684
    8,0417 64,6684
    2,0417 4,1684
    -0,9583 0,9184
    -0,9583 0,9184
    -0,9583 0,9184
    -0,9583 0,9184
    0,0417 0,0017
    0,0417 0,0017
    -0,9583 0,9184
    -1,9583 3,8351
    -2,9583 8,7517
    -2,9583 8,7517
    -0,9583 0,9184
    11,0417 121,9184
483,9583    
    258,9582  

 

а). Выделяем ячейку для искомого значения (щелчком по левой кнопке), выбираем значок fx на панели инструментов, затем находим функцию Статистические - СРЗНАЧ в окне ниспадающего меню, нажимаем OK, в поле Число1 заносим столбец значений х с помощью мыши, нажимаем OK.

b). Для удобства вычисления среднего квадратического отклонения результата измерения добавим в таблицу столбцы 3 и 4. Для этого выделяем ячейку в строке рядом со значением Q1, в выделенной ячейке ставим знак “ = “, щелкаем мышью по ячейке, содержащей значение Q1, знак «-», щелкаем по ячейке, содержащей , Enter. В строке формул выделяем знаком «$» букву номера ячейки, содержащей , и протягивая мышью до последней строки, заполняемостальные ячейки третьего столбца.

Четвертый столбец заполняется по той же схеме: в выбранной ячейке ставим знак “ = “, щелкаем мышью по ячейке, содержащей значение Q1 - , знак «*», щелкаем по ячейке, содержащей Q1 - , Enter. Протягивая мышью до последней строки, заполняемостальные ячейки четвертого столбца.

с). Суммируем все значения (Qi - )2 – содержимое ячеек четвертого столбца, используя значок ∑ (автосумма) на панели инструментов. Результат делим на 24 и используя значок fx на панели инструментов, находим функцию Математические – КОРЕНЬ, получаем:

 

2. Чтобы обнаружить и исключить ошибки результатов измерений:

– вычисляем наибольшее по абсолютному значению нормированное отклонение

– задаемся доверительной вероятностью P = 0,95 и из соответствующих таблиц с учетом q = 1 – P находим соответствующее ей теоретическое (табличное) значение :

при n = 24;

– сравниваем и : . Это означает, что результат измерения Q24 является ошибочным, он должен быть отброшен.

Необходимо повторить вычисления согласно п.п. 1 и 2 для сокращенной серии результатов измерений и проводить их до тех пор, пока не будет выполняться условие для всех результатов измерений.

Повторяем вычисления, отбросив измерение №24. Получим согласно таблице 3:

 

Таблица 3

№ измерения Qi
    -1,4783 2,1853
    1,5217 2,3157
    2,5217 6,3592
    2,5217 6,3592
    -0,4783 0,2287
    -0,4783 0,2287
    -0,4783 0,2287
    -0,4783 0,2287
    -2,4783 6,1418
    -3,4783 12,0983
    8,5217 72,6200
    2,5217 6,3592
    -0,4783 0,2287
    -0,4783 0,2287
    -0,4783 0,2287
    -0,4783 0,2287
    0,5217 0,2722
    0,5217 0,2722
    -0,4783 0,2287
    -1,4783 2,1853
    -2,4783 6,1418
    -2,4783 6,1418
    -0,4783 0,2287
Σ     131,7391

Имеем:

при n = 23;

Сравниваем и : . Отбрасываем измерение №11 и повторяем вычисления. Для n = 22 аналогично получим:

, , , при n = 22;

Сравниваем и . Так как , то результат измерения №10 не является ошибочным. Следовательно, окончательно остается 22 измерения, т.е. n = 22.

Обработка результатов нескольких серий измерений одной и той же величины

 

Задание 2. При многократных измерениях одной и той же величины получены две серии по 12 результатов измерений в каждой. Эти результаты после внесения поправок представлены в таблице 5. Исключить ошибки из результатов измерений.

Исходные данные:

Таблица 4

Серия 1 Серия 2
№ измерения Результат измерения № измерения Результат измерения № измерения Результат измерения № измерения Результат измерения
               
               
               
               
               
               

Решение. 1). Обрабатываем экспериментальные данные по алгоритму, изложенному в п.п. 1,2 задания 1, при этом:

– определяем оценки результата измерения и среднеквадратического отклонения ,

j = 1,2, используя таблицу 5 и этапы a) – c):

Таблица 5

Серия 1 Серия 2
№ из-мерения Q1i № из-мерения Q2i
    -2,1667 4,6944     -0,7500 0,5625
    0,8333 0,6944     -0,7500 0,5625
    1,8333 3,3611     -0,7500 0,5625
    1,8333 3,3611     -0,7500 0,5625
    -1,1667 1,3611     0,2500 0,0625
    -1,1667 1,3611     0,2500 0,0625
    -1,1667 1,3611     -0,7500 0,5625
    -1,1667 1,3611     -1,7500 3,0625
    -3,1667 10,0278     -2,7500 7,5625
    -4,1667 17,3611     -2,7500 7,5625
    7,8333 61,3611     -0,7500 0,5625
    1,8333 3,3611     11,2500 126,5625
Σ     109,6667 Σ     148,2500

, ;

, ;

– обнаруживаем и исключаем ошибки:

, ;

при n = 12;

– сравниваем и с : и . Результаты измерения Q 1,11 и Q 2,12 являются ошибочными, они должны быть отброшены.

Повторяем вычисления, при этом отбрасываем измерения 11 из серии №1 и 12 из серии №2 и используем таблицу 6:

, ;

;

Таблица 6

Серия 1 Серия 2
№ из-мерения Q1i № из-мерения Q2i
    -1,4545 2,1157     0,2727 0,0744
    1,5455 2,3884     0,2727 0,0744
    2,5455 6,4793     0,2727 0,0744
    2,5455 6,4793     0,2727 0,0744
    -0,4545 0,2066     1,2727 1,6198
    -0,4545 0,2066     1,2727 1,6198
    -0,4545 0,2066     0,2727 0,0744
    -0,4545 0,2066     -0,7273 0,5289
    -2,4545 6,0248     -1,7273 2,9835
    -3,4545 11,9339     -1,7273 2,9835
    2,5455 6,4793     0,2727 0,0744
Σ     42,7273 Σ     10,1818

 

; ;

при n = 11;

Сравниваем и с : и . Результаты измерений 10 из серии №1 и 9 из серии №2 не являются ошибочными и окончательно остается 11 измерений для обеих серий, т.е. n = 11.

Считая результаты измерений распределенными нормально с вероятностью ,

проверим значимость различия средних арифметических серий. Для этого:

– вычисляем моменты закона распределения разности:

, n 1 = n 2 = n

Задавшись доверительной вероятностью P = 0,95, определяем из таблицы интегральной функции нормированного нормального распределения Ф (t) значение t

t = 1,645

и сравниваем с , при : < . Различия между средними арифметическими в сериях с доверительной вероятностью P можно признать незначимыми.

3. Обрабатываем совместно результаты измерения обеих серий с учетом весовых коэффициентов:

1) определяем оценки результата измерения и среднеквадратического отклонения S

,

,

 

.

2) задавшись доверительной вероятностью P = 0,95, определяем по таблице t = 1,96 и доверительный интервал:

,

,

.

 

Лабораторная работа №2

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...