 |
Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота
|
|
|
|
Методические указания
К контрольной работе
По общей теории статистики
http://lekcii.in.ua/
Составители
В.Н. КРАЕВ, И.В. КОВАЛЬЧУК
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................................... 3
РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ............................................................ 4
1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения.................................. 4
1. 2. Виды и способы статистического наблюдения....................................................... 5
Решение типовых задач.......................................................................................................... 7
1.3. Ошибки наблюдения и их контроль.............................................................................. 8
Решение типовых задач.......................................................................................................... 8
РАЗДЕЛ 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ................. 9
2.1. Сводка и группировка. Виды группировок.................................................................. 9
2.2. Группировочные признаки............................................................................................ 11
2.3. Предварительные сведения о рядах распределения.............................................. 12
РАЗДЕЛ 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ............................. 15
3.1. Абсолютные величины.................................................................................................. 15
3.2. Относительные величины: сущность, виды, единицы измерения...................... 16
Решение типовых задач........................................................................................................ 17
РАЗДЕЛ 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ...................................................................................... 19
4.1. Средняя арифметическая.............................................................................................. 19
4.2. Средняя гармоническая................................................................................................ 21
4.3. Средняя геометрическая.............................................................................................. 21
|
|
|
4.4. Средняя квадратическая.............................................................................................. 22
4.5. Соотношение между различными видами средних (мажорантность средних) 22
4.6. Мода и медиана............................................................................................................... 23
Решение типовых задач..................................................................................................... 25
РАЗДЕЛ 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ................................................................................................................... 28
5.1. Понятие о вариации........................................................................................................ 28
5.2. Показатели вариации и способы их расчета............................................................ 28
5.3. Основные свойства дисперсии................................................................................... 30
5.4. Правило сложения дисперсий..................................................................................... 30
5.5. Ряды распределения и их моделирование................................................................. 31
Решение типовых задач...................................................................................................... 37
РАЗДЕЛ 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ...................................................................... 40
6.1. Общие сведения о выборочном наблюдении........................................................... 40
6.2. Виды и схемы отбора...................................................................................................... 41
6.3. Определение средних и предельных ошибок при различных видах отбора....... 42
6.4. Определение необходимой численности выборки................................................. 44
Решение типовых задач........................................................................................................ 45
РАЗДЕЛ 7.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ..................................................... 48
7.1. Виды и формы взаимосвязи между явлениями....................................................... 48
7.2. Основные приемы изучения взаимосвязей.............................................................. 48
7.3. Корреляционный анализ............................................................................................... 49
7.4. Множественная корреляция........................................................................................ 52
7.5. Простейшие методы измерения тесноты связи....................................................... 53
|
|
|
Решение типовых задач........................................................................................................ 54
РАЗДЕЛ 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ............................................................................................. 59
8.1. Понятие о динамических рядах и их видах.............................................................. 59
8.2. Основные показатели, используемые при анализе динамических рядов........ 61
8.3. Важнейшие приемы обработки и анализа динамических рядов......................... 63
8.4. Корреляционный анализ и сезонные колебания в рядах динамики................... 63
Решение типовых задач........................................................................................................ 64
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ И ЭКЗАМЕНУ 67
Библиографический список................................................................................... 95
ВВЕДЕНИЕ
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации является знание статистической методологии.
Курс «Общая теория статистики» является одной из дисциплин, формирующих специалистов высокой квалификации - менеджеров и финансистов. Курс тесно связан с экономическими, финансовыми дисциплинами, с менеджментом, маркетингом, обеспечивающими современную фундаментальную подготовку специалистов.
После изучения курса студенты должны:
- знать содержание основных этапов статистического исследования;
- знать порядок проведения сводки и группировки статистических данных; методы сбора и обработки первичной статистической информации для проведения качественного экономического анализа; уметь проверять достоверность первичных данных в формах статистической отчетности;
- знать основные формулы и зависимости, используемые при анализе статистических данных, уметь анализировать и находить зависимости в изучаемых явлениях;
- знать методы вычисления основных статистических показателей;
- выработать практические навыки для проведения статистического исследования.
В предлагаемом пособии содержится системное изложение основных разделов курса (за исключением статистических таблиц и индексов) изучение которых во многом способствует формированию деловых качеств менеджера.
|
|
|
Особенностью данного пособия является то, что вопросы статистической методологии рассматриваются в привязке к решению типовых задач.
Пособие рассчитано для студентов всех форм обучения по специальностям 0611, 0719, 0608, 0615. Может быть полезно студентам специальности 0211.
РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения
Всякое статистическое исследование делится на три последовательных этапа: статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, полученных в результате наблюдения; вычисление обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемое явление и их анализ.
Таким образом, статистическое наблюдение (СН) является исходным этапом статистического исследования и состоит в планомерном, научно-организованном собирании массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Целью СН является регистрация элементов, составляющих изучаемое массовое явление, по заранее установленным наиболее существенным признакам. Это означает, что СН должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.
Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану и программе, которые охватывают все вопросы методологии, организации и техники сбора информации. В программно-методологическую часть плана статистического наблюдения включаются вопросы определения цели, объекта наблюдения, единицы наблюдения и единицы совокупности.
Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, подлежащих статистическому изучению (совокупность предприятий, лиц, магазинов, фермерских хозяйств и др.).
Единицей наблюдения называется первичная ячейка совокупности, которая является источником информации.
Единицей совокупности называется элемент единицы наблюдения, служащий основой счета и обладающий признаками, подлежащими регистрации.
|
|
|
Каждая единица наблюдения и единица совокупности должны характеризоваться совокупностью признаков, которые по форме и содержанию делятся на количественные, т. е. выражающиеся числом (возраст, заработная плата и т. д.) и атрибутивные, характеризующие качественное состояние данного явления и не имеющие количественного выражения (пол, специальность, образование и пр.). В свою очередь и те и другие могут быть факторными, т. е. характеризующими условия, определяющие размер того или иного явления, и результативными, являющимися результатом действия факторных признаков (например, стаж работы - факторный признак, производительность труда - результативный признак).
Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно организовано и направлено на охват возможно большего, массового числа случаев проявления данного явления или процесса
Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно производится не стихийно, а регулярно или непрерывно.
Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем представления отчетности и проведения специально организованного статистического наблюдения, причем основной формой СН является представление отчетности.
1. 2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по видам и способам проведения. Их можно классифицировать следующим способом:
I. По степени охвата единиц исследуемой совокупности.
По этому классификационному признаку СН подразделяется на два способа:
1. Сплошное наблюдение, т.е. когда охватываются все единицы совокупности (например, перепись населения, текущая отчетность предприятии).
2. Несплошное (частичное) наблюдение - обследованием охватывается определенная часть изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение занимает очень важное место в статистике и подразделяется на следующие виды:
а) метод основного массива (наблюдение наиболее важных объектов) заключается в том, что обследованию подвергается та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является определяющей во всем объеме. Например, отслеживания объема реализации и динамики цен на колхозных рынках в России проводились в 264 крупных городах, составляющих менее 5% всех городов, но в которых проживало более 50% всего городского населения.
б) монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц совокупности (описание работы передового или отстающего предприятия и т. д.);
в) суть анкетного вида несплошного наблюдения заключается в рассылке и сборе анкет;
|
|
|
г) случайный отборопределенного количества единиц из совокупности (выборочный метод). В свою очередь он может выполняться следующими способами:
· при собственно-случайном отборе, отбор единиц для выборочной совокупности осуществляется случайным образом по жребию;
· сущность механического отбора состоит в том, что единицы изучаемой совокупности предварительно располагают в определенном порядке (например, по возрастанию или убыванию), а потом механическим путем выбирают необходимое количество единиц (например, берут каждую 4-ю, каждую 10-ю единицу и пр.);
· типологическому отбору предшествует распределение единиц изучаемой совокупности на группы по типичному признаку, затем внутри каждой группы проводится тот или иной отбор (собственно-случайный, механический или любой другой);
· серийный отбор предполагает образование выборочной совокупности не из отдельных единиц, а из целых серий, причем серии выбираются путем механического или собственно-случайного отбора, а внутри каждой серии проводится сплошное наблюдение.
Все способы случайного отбора могут выполняться по двум схемам:
- повторный отбор (схема возвращенного шара) - после выбора какой-либо единицы она вновь возвращается в исходную совокупность и может быть выбрана снова;
- бесповторный отбор (схема невозвращенного шара) - отобранная единица обратно в совокупность не возвращается и не может быть выбрана снова.
II. В зависимости от времени статистическое наблюдение может быть непрерывным (текущим), периодическим и единовременным.
1. Непрерывным или текущим наблюдением называется такое, которое проводится непрерывно, по мере возникновения явлений, например, учет выпуска продукции на предприятии;
2. Если наблюдение проводится через определенные промежутки времени, то оно называется периодическим (сессия в вузах);
3. Единовременное наблюдение проводится по мере необходимости, например, перепись населения.
Установление времени наблюдения является очень важным, и в статистике различают, объективное и субъективное время и критический момент.
Объективным временем называется время, к которому относятся данные наблюдения. Оно характеризует тот момент или период времени, по состоянию на который были собраны и зарегистрированы данные. Например, данные о выпуске продукции, размерах потребления и т. д. можно получить только за определенный период. Сведения же о численности населения, числе больничных коек и т. д. можно собрать только по состоянию на определенную дату.
Если наблюдение приурочено к определенному моменту, то этот момент называется критическим.
Субъективное время наблюдения - это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого проводится регистрация единиц совокупности. В целях обеспечения точности наблюдения субъективное время должно измеряться возможно более коротким периодом. Когда наблюдение основано на документальных данных, длительность субъективного времени не имеет значения.
III. В зависимости от источников собираемых данных различают:
4) Непосредственное наблюдение, т.е. наблюдение лично регистратором - снятие товарных остатков, изучение и замер норм времени и т. д.;
5) Документальное наблюдение, когда используются различного рода документы;
6) Наблюдение базируется на опросе заинтересованных лиц и получение данных в форме ответов.
IV. По способу организации наблюдения различают:
1) Наблюдение, заключающееся в обработке отчетных данных - отчетность, наиболее распространен в практике работы.
2) Экспедиционный способ - к каждой единице совокупности посылается специальное лицо, которое в соответствующих формулярах фиксирует необходимые сведения;
3) Саморегистрация - заполнение специально выданных бланков;
4) Анкетный способ - рассылка анкет и их обработка.
Наиболее распространенной формой статистического наблюдения является представление отчетности. Виды статистической отчетности делятся на типовую и специализированную; по периодичности различают недельную, двухнедельную, месячную, квартальную и годовую отчетность; в зависимости от установленного порядка прохождения отчетность делится на централизованную (наиболее распространенную) и децентрализованную.
Решение типовых задач.
Задача 1. На заводе ведется учет выполнения норм выработки. Укажите виды наблюдения по времени проведения, охвату единиц совокупности и источника данных.
Так как наблюдению подвергаются все, без исключения, рабочие, то по степени охвата единиц наблюдение сплошное; наблюдение непрерывное, так как проводится по мере возникновения явления; источником данных служат документы.
Задача 2. Проведено обследование части школьных буфетов в городе. Укажите вид наблюдения по степени охвата единиц и способу проведения.
Так как наблюдалась только часть буфетов, то наблюдение несплошное и, по-видимому, был применен экспедиционный способ, т.е. в каждый проверяемый буфет посылался специальный человек, который и фиксировал необходимую информацию.
Задача 3. Первая Всесоюзная перепись населения 1926 г. проводилась по состоянию на 12 ч. ночи с 16 на 17 декабря и продолжалась в городах 7 дней, а в сельской местности - 14 дней. Укажите объективное и субъективное время и критический момент наблюдения.
Объективное время - 12 ч. ночи с 16 на 17 декабря. Этот же момент является критическим. Субъективное время: в городах - 7 дней; в сельской местности - 14 дней.
Задача 4. Срок представления годовых отчетов за 1995 год - 1-25 января 1996 г. Укажите объективное и субъективное время и критический момент наблюдения.
Объективное время - 1995 год, т.к. данные наблюдения относятся именно к этому периоду; субъективное время - 1-25 января 1996 г., так как в это время составляется отчет, собираются данные; критический момент отсутствует.
Задача 5. Проводится перепись художественной литературы в библиотеках области. Укажите объект, единицу наблюдения и единицу совокупности.
Объектом наблюдения являются библиотеки области, единицей наблюдения здесь будет фонд художественной литературы, так как другие ее виды не учитываются, а единицей наблюдения является каждая конкретная книга, так как она обладает признаками, подлежащими регистрации.
1.3. Ошибки наблюдения и их контроль
Ошибкой называется расхождение между результатом наблюдения и истинным значением исследуемой величины.
Все ошибки статистического наблюдения можно классифицировать:
1. По характеру ошибок:
а) случайные ошибки, которые вызываются самыми разными причинами. Так как искажение может быть как в ту, так и в другую сторону, то случайные ошибки могут не очень влиять на общий результат;
б) систематические ошибки, которые искажают явление только в одну сторону более опасны и, как правило, вызываются действием систематического фактора (например, тяготение к круглым цифрам вносит большие осложнения при собирании сведений о возрасте населения).
2. По стадии возникновения:
а) ошибки регистрации;
б) ошибки при подготовке данных к обработке;
в) ошибки при обработке.
3.По причинам возникновения:
а) свойственные только выборочному методу и связанные с неправильным выбором части совокупности ошибки репрезентативности(представительности);
б) непреднамеренные ошибки, совершаются неумышленно, непреднамеренно, т. е. не имеют целью исказить результаты наблюдения;
в) преднамеренные ошибки возникают в результате умышленного искажения фактов. Все преднамеренные ошибки являются систематическими.
Для исключения ошибок статистические данные проверяются арифметическим и логическим контролем.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения.
Счетный и арифметический контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и сопоставлений; задача его - обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.
Решение типовых задач
Задача 1. В сводку завода о выпуске продукции за февраль была включена и продукция, выпущенная 1 и 2 марта. Укажите характер допущенной ошибки и причины возникновения.
Ошибка систематическая и преднамеренная, так как были сознательно искажены действительные результаты для получения определенных материальных выгод.
Задача 2. В переписном листе записано: «лет-, месяцев - 11» вместо «лет - 11, месяцев-». Укажите характер и причину ошибки.
Ошибка случайная (описка) и непреднамеренная.
Задача 3. Проведите логический контроль правильности заполнения переписного листа Всесоюзной переписи населения 1970 г. В ответах на какие вопросы допущены ошибки?
Переписной лист № 4
1. Фамилия имя и отчество - Антонова Мария Павловна.
2. Пол - женский.
3. Отношение к главе семьи - внучка.
4. Возраст (число исполнившихся лет) - 4.
5. Состоит ли в браке в настоящее время - да.
6. Образование - не имеет начального.
Логика ответов подсказывает, что ошибка в 5 вопросе. Должно быть - «нет».
РАЗДЕЛ 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
2.1. Сводка и группировка. Виды группировок
В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности в отдельности. Чтобы на основе этих данных сделать определенные выводы, необходимо провести сводку полученных материалов, т.е. в узком смысле сводка - это подсчет или подведение итогов.
Однако в более широком смысле под статистической сводкой понимают сложную операцию научной обработки первичных статистических данных, которая включает группировку материала, разработку системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет (подведение) итогов по группам и по совокупности в целом и изображение сгруппированных данных в виде статистических таблиц.
Статистическая группировка - расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Группировка проводится только для целей конкретного исследования.
В соответствии с решаемыми задачами все группировки подразделяются натипологические, структурные и аналитические.
1.Расчленение разнородной совокупности на качественные однородные группы, выделение качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений осуществляется при помощи типологических группировок.
Таблица 2.1
Распределение промышленной продукции, произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период
| Группы предприятий по формам хозяйствования | Объем продукции, млрд. руб. | Процент к итогу |
| Государственные, с традиционными методами управления | 405,0 | 89,20 |
| Арендные | 19,0 | 4,19 |
| Кооперативные | 30,0 | 6,61 |
| Итого: | 454,0 | 100,00 |
Приведенные данные характеризуют социально-экономический состав промышленной продукции (выделены типы явления), а также свидетельствуют о возникших в последнее время новых формах хозяйствования.
2.Группировка, цель которой расчленение совокупности единиц на группы, характеризующие структуру по определенным признакам, называется структурной группировкой.
Приведенная в табл. 2.2 группировка, содержит систему показателей, характеризующих структуру изучаемой совокупности по ряду признаков, а также концентрацию торгово-закупочного процесса, нашедшего свое выражение в укрупнении магазинов по величине товарооборота.
Таблица 2.2
Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота
(в процентах к итогу)
| Группы магазинов по объему товарооборота, тыс. р. | Число магазинов | Розничный товарооборот | Торговая площадь |
| до 1700 | 21,87 | 11,22 | 18,05 |
| 1700 - 2000 | 28,13 | 19,04 | 21,38 |
| 2000 - 3000 | 21,87 | 20,0 | 19,08 |
| 3000 - 4200 | 15,63 | 22,23 | 19,47 |
| свыше 4200 | 12,5 | 27,51 | 22,02 |
| ИТОГО: | 100,00 | 100,00 | 100,00 |
3.Группировка, целью которой является установление взаимосвязей между изучаемыми явлениями, называется аналитической. Примером аналитической группировки могут служить данные табл.2.3.
Таблица 2.3
|
|
|
