Тема: Моделирование законов распределения в статистико-графическом пакете StatgraphicsPlus под Windows.

Цель задания:

· изучить методику моделирования законов распределения в статистико-графической системе;

· подобрать распределение, которое наилучшим образом описывает эмпирические данные;

Для выполнения задания необходимы: статистико-графический пакет, установленный на ПК, журнал для выполнения практических работ [1], методические указания по обработке данныхв программе[2].

Ход выполнения:

1. Изучите методику моделирования законов распределения в программе StatgraphicsPlus, используяпрактическую работу № 3[2]. Рассчитайте выравнивающие частоты следующих законов распределения:

· Нормального,

· Лог-нормального,

· Вейбулла.

2. Для каждого исследуемого признака выпишите значения c²_ф и число степеней свободы df по всем распределениям,рассматриваемым программой, в Табл.3.4 журнала [1].Выберите распределение, которое наилучшим образом описывает эмпирические распределения исследуемых признаков, используя принцип c²_min.

· Для этого вТабл.3.4 найдите по каждому признаку по всем распределениям наименьшее значение c², выпишите в итоговую строку.

· Сравните c²_min и c²_st5%. Если c²_min < c²_st5%, то согласие между эмпирическим и теоретическим распределениями хорошее. c²_st5%, находится для каждого распределения по Прилож.4 (df – число степеней свободы, определено программой и выписано в Табл.3.4, α – уровень значимости, 5%)

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 4 (часть 1)

Тема: Дисперсионный анализ

Цель задания:

· проведение однофакторного дисперсионного анализа

Для выполнения задания необходимы:журнал для практических работ [1].

Ход выполнения:

Построение таблицы варьирования

1. До начала проведения анализа необходимо определится:какой показатель являетсядействующимфактором (X), какой - результативнымпризнаком (Y).

Для нашего примера диаметр на высоте груди деревьев (D_i) – фактор, объем (V) – признак.

2. Найдите минимальное X_min и максимальное X_max значения фактора.

Для нашего примера данные величины имеют следующие значения:

X_min=18; X_max=53,9.

3. Объем выборки равен N = 75.

4. Количество классов (градаций) k примите равным 10.

5. Найдите величину интервала С_x = ,

округлив ее до практически удобного числа.

Для нашего примера С_x =

6. ЗаполнитеТабл.4.1 журнала [1].

6.1. Напишите в графу 1 градации, которые примите для изучаемого фактора (в нашем примере – это будут ступени толщины по диаметру).

6.2. Используя исходные данные, проведите разноску признака по градациям фактора (графа 2), с подсчетом частоты (n_i) – сколько раз признак попал в ту или иную градацию (графа 3).

 

Таблица 4.1

Таблица варьирования

Града-циифактора(Di)	Объемы Vij	Часто-та, (ni)	SVi	(SVi)2	Групповые средние,
18-22	0,35;0,33;0,33;0,43;0,31;0,35;0,37		2,47	6,10	0,35	0,872
22-26	0,6;0,51;0,49;0,48;0,48;0,61;0,57;0,55;0,48;0,48		5,25	27,56	0,53	2,756
26-30	0,81;0,72;0,5;0,71;0,71;0,61;0,59; 0,86;0,63;0,87;0,75;0,88; 0,61;0,59;0,82		10,66	113,64	0,71	7,576
30-34	0,98;0,75;1,08;1,27;0,93;0,9;0,9;0,87;0,9;0,87;1,05;0,79;0,9; 0,86		12,97	168,22	0,93	12,016
34-38	1,24;1,18;1,09;1,28;1,28;1,51;1,11;1,32;1,4;1,08;1,24;1,28		15,01	225,30	1,25	18,775
38-42	1,58;1,91;1,66;1,69;1,33;1,33;1,63; 1,69; 1,66; 1,72;1,69		17,89	320,05	1,63	29,0965
42-46	1,74;1,56;1,62		4,92	24,21	1,64	8,067
46-50	2,75;1,62		4,37	19,10	2,19	9,549
50-54	2,88		2,88	8,29	2,88	8,294
Итого:	SViJ2=0,352+0,332+0,332+…+2,882=98,5832		V2=76,422= =5840,02			97,0016

6.3. В графе 4 вычислите сумму признака по градациям SV_i.

6.4.Остальные графы (5-7) заполните согласно формулам, указанным в Табл.4.1.

6.5. Проведите дополнительные расчеты:

найдите сумму квадратов всех значений признака, участвующих в анализе SV_iJ²=V₁₁²+V₂₁²+…+V_ij²

В нашем примере SV_iJ²=98,5832.

Построение графика средних по градациямфактора

На основе данных Табл. 4.1 постройте график зависимости групповых средних значений признака () по градациям фактора (X_i) в журнале [1].

Для нашего примера график представлен на Рис.4.1. Видим с увеличением градации фактора (D_i) происходит увеличение групповых средних признака . Следовательно, дисперсионный анализ проводить необходимо.

Рис.4.1.График зависимости групповых средний признака () по градациям фактора (D_i)

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: