Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Методы изучения работы головного мозга

Центральное место в ряду методов психофизиологического ] следования занимают различные способы регистрации электриче­ской активности центральной нервной системы и, в первую оче­редь, головного мозга.

2.1.1. Электроэнцефалография

Электроэнцефалография — метод регистрации и анализа элек­троэнцефалограммы (ЭЭГ), т.е. суммарной биоэлектрической ак­тивности, отводимой как с поверхности черепа, так и из глубоких структур мозга. У человека последнее возможно лишь в клиниче­ских условиях.

В 1929 году австрийский психиатр X. Бергер обнаружил, что поверхности черепа можно регистрировать «мозговые волны». Оь установил, что электрические характеристики этих сигналов зави-j сят от состояния испытуемого. Наиболее заметными были синхрон-] ные волны относительно большой амплитуды с характерной част той около 10 циклов в секунду. Бергер назвал их альфа-волнами:

36


противопоставил их высокочастотным бета-волнам, которые про-ниляются, тогда, когда человек переходит в более активное состоя­ние. Открытие Бергера привело к созданию электроэнцефалогра­фического метода изучения мозга, состоящего в регистрации, ана-ииче и интерпретации биотоков мозга животных и человека.

Одна из самых поразительных особенностей ЭЭГ — ее спонтан­ный, автономный характер. Регулярная электрическая активность мочга может быть зафиксирована уже у плода (т.е. до рождения ор- i,ii 1изма) и прекращается только с наступлением смерти. Даже при i нубокой коме и наркозе наблюдается особая характерная карта-:, т мозговых волн.

I la сегодняшний день ЭЭГ является наиболее перспективным, но цока еще наименее расшифрованным источником данных для пси- t (и "физиологов.

Условия регистрации и способы анализа ЭЭГ. В стационар­
ный комплекс для регистрации ЭЭГ и ряда других физиологических
показателей входит звукоизолирующая экранированная камера,^
оборудованное место для испытуемого, моногоканальные усилите­
ли, регистрирующая аппаратура (чернилопишущий энцефало­
граф, многоканальный магнитофон). Обычно используется от 8
до Hi каналов регистрации ЭЭГ от различных участков поверхно-;.,
1"ги черепа одновременно. Анализ ЭЭГ осуществляется как визу-;
IMIMU), так и с помощью ЭВМ. В последнем случае необходимо спе-1
цишплюе программное обеспечение. I

11о частоте в ЭЭГ различают следующие типы ритмических со-i гмнлиющих: дельта-ритм (0,5 — 4 щ); тета-ритм (5 — 7 гц); аль-1 фи ритм (8 —13 гц) — основной ритм ЭЭГ, преобладающий в co-;i П'омпми покоя; мю-ритм — по частотно-амплитудным характер ригтикам сходен с альфа-ритмом, но преобладает в передних от-црмпх коры больших полушарий; бета-ритм (15 — 35 гц); гамма- (iH'i'M (от 35 гц и по оценкам разных авторов до 200 гц или даже до II И) i ц) (рис. 2.1). Гамма-ритм имеет широкое представительство в ри шнчных структурах мозга, причем не только у человека, но и у аншотпых. Считается, что гамма-ритм принимает непосредствен-IMи- участие в сенсорных и когнитивных процессах.

37



 


 


                           
 
     
       
     
 
   
 
     
 


50 мкВ

1с [50мкВ
1с | 50 мкВ
50мкВ

Альфа-волна — одиночное двухфазовое ко­лебание разности потенциалов длительно­стью 75 —125 мс, по форме приближается к синусоидальной

Альфа-ритм — ритмическое колебание потенциалов с частотой 8—13 Гц, выражен чаще в задних отделах мозга при закрытых глазах в состоянии относительного покоя, средняя амплитуда 30—40 мкВ, обычно модулирован в веретена

/ f V

Бета-волна ■— одиночное двухфазовое колебание потенциалов длительностью менее 75 мс и амплитудой 10—15 мкВ (не более 30)

Бета-ритм — ритмическое колебание потенциалов с частотой 14—35 Гц. Лучше выражен в лобно-центральных областях мозга

Дельта-волна — одиночное двухфазное колебание разности потенциалов длительностью более 250 мс

Дельта-ритм — ритмическое колебание потенциалов с частотой 1—3 Гц и амплитудой от 10 до 250 мкВ и более

Тета-волна — одиночное, чаще двухфазное колебание разности потенциалов длительностью 130—250 мс

Тета-ритм — ритмические колебания потенциалов с частотой 4—7 Гц, чаще двусторонние синхронные, амплитудой 100—200 мкВ. иногда с веретенообразной модуляцией, особенно в лобной области

Рис. 2.1 Основные ритмы и параметры энцефалограммы

38


('лсдует подчеркнуть, что подобное разбиение ритмических со-> шилягощихЭЭГна группы достаточно произвольно и не соответ-i нует никаким физиологическим категориям. Зарегистрированы i> '"Hviee медленные частоты электрических потенциалов головно-| ■ мочга вплоть до периодов порядка нескольких часов и суток. За­пись по этим частотам выполняется с помощью ЭВМ.

Другая важная характеристика электрических потенциалов моз-

i i --амплитуда, т.е. величина колебаний. Амплитуда и частота ко-

!■ гиший связаны друг с другом. Например, амплитуда высокочас-

i ■ ■ i пых бета-волн у одного и того человека может быть почти в 10

I ■ м ниже амплитуды более медленных альфа-волн.

Важное значение при регистрации ЭЭГ имеет расположение элек-1! ч>дсж, при этом электрическая активность одновременно реги-

■ i |црусмая с различных точек головы может сильно различаться.

■ и 'шписи ЭЭГ используют два основных метода: биполярный и
пополярный. В первом случае оба электрода помещаются в элек-

i -тески активные точки скальпа, во втором один из электродов! i полагается в точке, которая условно считается электрически ней-■ |' ин.иой (мочка уха, переносица). При биполярной записи реги-

■ i >ирустся ЭЭГ, представляющая результат взаимодействия двух
t •кфически активных точек (например, лобного и затылочного
i иедсиий), при монополярной записи — активность какого-то од-

.... о отведения относительно электрически нейтральной точки (на-

"I 'Чмер, лобного или затылочного отведения относительно мочки i), Hi.[бор того или иного варианта записи зависит от целей ис-■цомппия. В исследовательской практике шире используется мо-

■ мшярный вариант регистрации, поскольку он позволяет изучать
" ииронанный вклад работы той или иной зоны мозга в изучав-

" >и процесс.

Международная федерация обществ электроэнцефалографии чинила так называемую систему «10-20», позволяющую точно ' i п.шать расположение электродов (рис.2.2). В соответствии с • <' '0 системой, у каждого испытуемого точно измеряют расстоя-Ни*1 между серединой переносицы (назионом) и твердым костным ЙУ! 11| жом па затылке (инионом), а также между левой и правой уш­ными ямками. Возможные точки расположения электродов разде-Це||ы интервалами, составляющими 10% или 20% этих расстоя-

39




 


 


       
   
 
 

■I jr.) ;Kf ■ If. YJ):

спектров мощности. Последний представляет собой совокупность всех значений мощности ритмических составляющих ЭЭГ, вычисляемых с определенным шагом дискретизации (в размере десятых долей герца). Спектры могут характеризовать абсолютную мощность каждой рит­мической составляющей (рис.2.3)или относительную, т.е. выражен­ность мощности каждой составляющей (в процентах) по отношению к общей мощности ЭЭГ в анализируемом отрезке записи.

 

ии,и 50,4 ■ * с* • ^»,
23,1 .'Т:  
  •. Й:  
8,2 .-■•■&&-■ i-^  
no ■ ■ '■■ ■ 1 i!*■ i I i i i i I Г I1 1 1 1 1 ■ 1 * > 1 1 1» ■ 1
0,0 5,0

10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 Гц

Рис. 2.3 Индивидуальный спектр ЭЭГ в состоянии покоя.

По оси абцисс — частота в Гц; по оси ординат — спектральные плотности в логарифмической шкале (по D. Lykken et al., 1974). На рисунке хорошо видно, что максимальное значение спектральной мощности приходится на частоту альфа-ритма.

Спектры мощности ЭЭГ можно подвергать дальнейшей обра­
ботке, например, корреляционному анализу, при этом вычисляют
авто- и кросскорреляционные функции, а также когерентность.
Последняя характеризует меру синхронности частотных диапазо­
нов ЭЭГ в двух различных отведениях. Когерентность изменяет­
ся в диапазоне от +1 (полностью совпадающие формы волны) до
0 (абсолютно различные формы волн). Такая оценка проводится в
каждой точке непрерывного частотного спектра или как средняя в!
пределах частотных поддиапазонов. s

При помощи вычисления когерентности можно определить ха­рактер внутри- и межполушарных отношений показателей ЭЭГ в покое и при разных видах деятельности. В частности, с помощью этого метода можно установить ведущее полушарие для конкрет­ной деятельности испытуемого, наличие устойчивой межполушар-ной асимметрии и др. Благодаря этому спектрально-корреляцион­ный метод оценки спектральной мощности (плотности) ритми-

42


, mix составляющих ЭЭГ и их когерентности является в настоя*-

ч■ ■' ирсмя одним из наиболее распространенных.

Источники генерации ЭЭГ. Парадоксально, но собственно им- n.i'iuui активность нейронов не находит отражения в колеба-

" 1\ электрического потенциала, регистрируемого с поверхности

|кч1п человека. Причина в том, что импульсная активность ней-
"юн не сопоставима с ЭЭГ по временным параметрам. Длитель-

■ •■. п. импульса (потенциала действия) нейрона составляет не бо-
■» 2 мс. Временные параметры ритмических составляющих ЭЭГ
1И1М1яются десятками и сотнями миллисекунд.

I |рииято считать, что в электрических процессах, регистрируемых 'нжерхиости открытого мозга или скальпа, находит отражение си-

• итическая активность нейронов. Речь идет о потенциалах, которые
тикиют в постсинаптической мембране нейрона, принимающего
(tiVJii.c. Возбуждающие постсинаптические потенциалы имеют дли-
ныкить более 30 мс, а тормозные постсинаптические потенциалы
|1Ы могут достигать 70 мс и более. Эти потенциалы (в отличие от
грщцплла действия нейрона, который возникает по принципу «все
•и ничего») имеют градуальный характер и могут суммироваться.

I It-iKOjibKO упрощая картину, можно сказать, что положитель­на колебания потенциала на поверхности коры, связаны либо с • «пуждающими постсинаптическими потенциалами в ее глубин-

■■nt ноях, либо с тормозными постсинаптическими потенциалами нмисрхностных слоях. Отрицательные колебания потенциала на •»>■ | >хпости коры предположительно отражают противоположное

■i.iMV соотношение источников электрической активности.

1'итмический характер биоэлектрической активности коры и, в

ч.и пи iri'n, альфа-ритма обусловлен в основном влиянием подкорко-

»ы«i груктур, в первую очередь, таламуса (промежуточный мозг).

i Ihhiiiio м таламусе находятся главные, но не единственные нейсмеке-

i (I и и и иодители ритма. Одностороннее удаление таламуса или его (фургическая изоляция от неокортекса приводит к полному исчезно-

■ «ими I;им.фа-ритма в зонах коры прооперированного полушария. При

• him и ритмической активности самого таламуса ничто не меняется.
I Миримы неспецифического таламуса обладают свойством авторит-
•МИИ1К-П1. Эти нейроны через соответствующие возбуждающие и
tt!|iM<> ни,ic связи способны генерировать и поддерживать ритмиче-

43


скую активность в коре больших полушарий. Большую роль в дина­мике электрической активности таламуса и коры играет ретикуляр­ная формация ствола мозга. Она может оказывать как синхронизи­рующее влияние, т.е. способствовать генерации устойчивого ритми­ческого паттерна, так и десинхронизирующее, нарушающее согла­сованную ритмическую активность.

Функциональное значение ЭЭГ и ее составляющих. Суще­ственное значение имеет вопрос о функциональном значении от­дельных составляющих ЭЭГ. Наибольшее внимание исследовате­лей здесь всегда привлекал альфа-ритм — доминирующий ритм ЭЭГ покоя у человека.

Существует немало предположений, касающихся функциональ­ной роли альфа-ритма. Основоположник кибернетики Н. Винер и вслед за ним ряд других исследователей считали, что этот ритм выполня­ет функцию временного сканирования («считывания») информации и тесно связан с механизмами восприятия и памяти. Предполагается, что альфа-ритм отражает реверберацию возбуждений, кодирующих вну-тримозговую информацию, и создающих оптимальный фон для про­цесса приема и переработки афферентых сигналов. Его роль состо­ит в своеобразной функциональной стабилизации состояний мозга и обеспечении готовности реагирования, его определяют как ритм сен­сорного покоя нейронных сетей зрительной системы. Предполагается также, что альфа-ритм связан с действием селектирующих механиз­мов мозга, выполняющих функцию резонансного фильтра и таким об­разом регулирующих поток сенсорных импульсов.

В покое в ЭЭГ могут присутствовать и другие ритмические со­ставляющие, но их значение лучше всего выясняется при изменении функциональных состояний организма (Данилова, 1992). Так, дель­та-ритм у здорового взрослого человека в покое практически отсут­ствует, но он доминирует в ЭЭГ на четвертой стадии сна, которая получила свое название по этому ритму (дельта-сон). Напротив, те-та-ритм тесно связан с эмоциональным и умственным напряжени­ем. Его иногда так и называют — стресс-ритм или ритм напряже­ния (Гусельников, 1976). У человека одним из ЭЭГ симптомов эмо­ционального возбуждения служит усиление тета-ритма с частотой колебаний 4 — 7 Гц, сопровождающее переживание как положитель­ных, так и отрицательных эмоций. При выполнении мыслительных

44


заданий может усиливаться и дельта, и тета активность. Причем уси­ление последней составляющей положительно соотносится с успеш­ностью решения задач. По своему происхождению тета-ритм связан с кортико-лимбическим взаимодействием. Предполагается, что уси­ление тета-ритма при эмоциях отражает активацию коры больших полушарий со стороны лимбической системы.

Переход от состояния покоя к напряжению всегда сопровожда­ется реакцией десинхронизации, главным компонентом которой служит высокочастотная бета-активность. Умственная деятельность у взрослых сопровождается повышением мощности бета-ритма, при­чем значимое усиление высокочастотной активности наблюдает­ся при умственной деятельности, включающей элементы новизны, в то время как стереотипные, повторяющиеся умственные опе­рации, сопровождаются ее снижением. Установлено также, что ус­пешность выполнения вербальных заданий и тестов на зрительно-пространственные отношения оказывается положительно связан­ной с высокой активностью бета-диапазона ЭЭГ левого полуша­рия. По некоторым предположениям эта активность связана с от­ражением деятельности механизмов сканирования структуры сти­мула, осуществляемую нейронными сетями, продуцирующими вы­сокочастотную активность ЭЭГ.

Магнитоэнцефалография (МЭГ) — регистрация параметров магнитного поля организма человека и животных. При помощи маг-питоэнцефалографии можно регистрировать основные ритмы ЭЭГ и вызванные потенциалы. Запись этих параметров осуществляет­ся с помощью сверхпроводящих квантовых интерференционных датчиков в специальной камере, изолирующей магнитные поля моз­га от более сильных внешних полей. Метод обладает рядом преи­муществ перед регистрацией традиционной электроэнцефалограм­мы. Так, вследствие того, что используется большое количество дат­чиков, легко получается пространственная картина распределения электромагнитных полей. Кроме того, поскольку запись магнтито-энцефалограммы происходит бесконтактно, то различные состав­ляющие магнитных полей, регистрируемые со скальпа, не пре­терпевают таких сильных искажений, как при записи ЭЭГ. Послед­нее позволяет более точно рассчитывать локализацию генерато­ров ЭЭГ активности, расположенных в коре головного мозга.

45

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...