 |
Метод построения матрицы рисков при заданных уровнях недопустимого и пренебрежимого риска ALARP
|
|
|
|
Построение матрицы рисков при заданных уровнях R доп недопустимого риска и R пр пренебрежимого риска выполняется аналогично рассмотренному в п. 6 с некоторыми отличиями, которым ниже будет уделено внимание.
Для данного случая остаются справедливыми подходы и соотношения, приведенные в п. 6.1 и п. 6.2.
Привязка шкал (рассмотренная в п.6.3) выполняется несколько другими методами, поскольку в нашем случае масштаб шкалы рисков жестко определяется двумя заданными уровнями риска R доп и R пр.
Шкалы матрицы формируются на основе заданной размерности m x n матрицы, включая согласующий коэффициент μ, установленных допустимого R доп и пренебрежимого R пр уровней риска, известных минимальных и максимальных значений частоты и удельного размера последствий в выборке временного ряда за несколько интервалов наблюдения (f min, f max, c min, c max,).
Рассмотрим формирование шкал на основе указанных данных.
1) На основе значений R доп и R пр определяется значение масштаба K шкалы рисков матрицы (см. формулу (2)):
 .
|
2) На втором этапе по формулам (999) для полученного K определяются диапазоны AM частот и BM последствий матрицы рисков заданной конфигурации.
3) На третьем этапе определяется требуемые относительные диапазоны представляемых матрицей значений частот (A) и последствий (B) с учетом коэффициентов запаса a 1, a 2, b 1, b 2 (см. формулу (8)):
 ,
 .
|
где коэффициенты технологического запаса:
- a 1 = 1,5 – коэффициент запаса нижней границы диапазона частот;
- a 2 = 2 – коэффициент запаса верхней границы диапазона частот;
- b 1 = 1,5 – коэффициент запаса нижней границы диапазона последствий;
- b 2 = 2 – коэффициент запаса верхней границы диапазона последствий.
|
|
|
4) На четвертом этапе проверяется выполнение следующих неравенств:
A £ AM;
B £ BM.
Если оба данных неравенства выполняются, то далее выполняется п.5).
Если одно из данных неравенств не выполняется, то это означает, что представить все точки риска из выборки на данной матрице в типовом ее виде невозможно. Далее должно приниматься решение о дальнейших действиях по одному из вариантов:
- применение расширенной матрицы рисков, позволяющей отображать точки, выходящие за пределы поля ячеек; в этом случае далее выполняется п. 5).
- отказ от установленного пренебрежимого уровня риска R пр и перестроение матрицы по методам, рассмотренным в п. 6, с использованием R доп.
5) Вычисляются центральные значения шкал частот и последствий:
 ,
 .
| (28) |
6) Выполняется расчет промежуточных значений уровней шкал. Здесь максимальное значение индекса для шкалы частот равно I = m /2, а для шкалы последствий J = n /2.
На основе полученных выше значений A0 и B0 находят значения A 1… AI и B 1… BJ по рекурсивным формулам (20):
 ,
 .
|
На основе полученных выше значений A0 и B0 находят значения A‑ 1… A‑I и B‑ 1… B‑J по рекурсивным формулам (21):
 ,
 .
|
На этом формирование шкал частот и последствий, а также шкалы рисков, завершается.
Далее построение матрицы рисков проводится в соответствии с п. 6.4 с применением полученных значений для шкал частот и последствий.
Заключение
В результате разработки настоящих Методических рекомендаций предложен унифицированный порядок построения матрицы рисков, включающий описание методов формирования, выбора масштаба, начальных и конечных значений шкалы уровня рисков, шкалы частот и шкалы последствий. Обоснован выбор параметров поля ячеек матрицы рисков для получения наилучших погрешностей представления результатов оценки риска. Предложены подходы к представлению точек риска, лежащих за пределами поля ячеек матрицы рисков, а также способы достижения наилучшей погрешности представления результатов.
|
|
|
В результате применения настоящих Методических рекомендаций будет достигнуто повышение объективности принятия управленческих решений по рискам за счет обоснованного формирования параметров матрицы рисков с применением количественных значений, полученных на этапе анализа рисков.
|
|
|
