 |
Тема 5. Приемы изучения материалов уголовной статистики. Системы показателей
|
|
|
|
В статистике применяют довольно широкий круг различных приемов и методов исследования статистических показателей. Приемы, изучения включают в себя подбор системы показателей и методы их вычисления.
Для изучения материалов уголовной статистики обычно применяют такие методы, как обобщающие показатели (относительные и средние), ряды распределения (вариационные, динамические, параллельные).
Абсолютные показатели
Статистический анализ данных уголовной статистики начинается с изучения абсолютных показателей, характеризующих преступность и деятельность правоохранительных органов. Абсолютные показатели отражают объем, уровень. Изучающего должно интересовать, прежде всего, сколько совершено (зарегистрировано) в течение определенного периода всего преступлений и раздельно по видам (хищения, кражи, хулиганство, убийства и др.), сколько лиц осуждено всего и за отдельные виды преступлений, сколько дел находится в производстве у следователей, судей, сколько приговоров и решений судов отменено, изменено и т.д.
Абсолютные показатели важны для описания изучаемого явления, для представления об объеме работы, об уровне преступности, судимости (таб. 5.1).
Таблица 5.1
Численность женщин и мужчин, осуждённых за совершение преступлений в 1990, 2000 гг. (Пензенская область)
| Человек | Распределение по полу, % | |||||||
| 1990 г. | 2000 г. | 1990 г. | 2000 г. | |||||
| женщины | мужчины | женщины | мужчины | женщины | мужчины | женщины | мужчины | |
| Всего осуждено | ||||||||
| в т.ч. несовершеннолетних |
Затем следует сравнение, сопоставление, обобщение абсолютных показателей для установления соотношений, связей, зависимостей, закономерностей, тенденций, для составления прогноза, выявления положительных моментов и вскрытия недостатков, т.е. выполнение второй и последующих задач статистического анализа (они неразрывно связаны). Вот здесь и применяют метод обобщающих показателей и другие методы.
|
|
|
Абсолютная величина – это всегда именованное число, связанное с единицей измерения (преступлений потерпевших уголовных дел, суммы ущерба и т.д.) (табл. 5.1.2).
Таблица 5.1.2
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 гг.
| Годы | ||||||||||
| Женщины | ||||||||||
| Мужчины |
Относительные величины
Относительный показатель – это отношение двух величин. Числитель отношения – данные об исследуемом явлении (уголовном преступлении, гражданском правонарушении, сумме ущерба и т.д.). Знаменатель отношения называется основанием, или базой, сравнения. Он служит для более общей оценки числителя. Так, если числитель – количество изучаемых уголовных дел, а знаменатель-единица населения, то относительный показатель позволяет судить о распространенности данной категории уголовных дел – т.е. сколько этих дел приходится на единицу населения.
Если основание принять за единицу, то относительная величина образует коэффициент, она показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше основания.
Если основание принять за 100, то относительная величина будет выражаться в процентах. Она может быть выражена в промилле, если основание принять за 1000. Промилле широко используются в демографической статистике.
Основное условие правильного расчета относительных показателей заключается в сопоставимости сравниваемых величин. Так, дела той или иной категории, поступившие в суд данного района, можно сопоставить с числом граждан, проживающих в этом, а не в каком-то другом районе.
|
|
|
В уголовной статистике обычно применяют три вида относительных показателей, характеризующих: 1) распространенность или интенсивность (коэффициенты преступности, судимости), 2) структуру совокупности и 3) динамику. Очень редко применяют показатели степени и сравнения.
Относительный показатель интенсивности – коэффициент преступности, судимости – характеризует распространенность преступности среди населения по территориям и объектам. Они представляют собой отношение числа преступлений, преступников, осужденных к численности населения на 100 тыс. или 10 тыс. человек (продецимилле).
Общий коэффициент – преступности или судимости определяется, по отношению ко всей численности населения. Он показывает, какое число преступлений, преступников, осужденных приходится на 100 тыс. или 10 тыс. всего населения (табл. 5.4).
Таблица 5.4
Количество зарегистрированных преступлений и других правонарушений, Пензенская область на 100 тыс. среднегодовое число
| Показатели | Годы | |||||||||||
| Январь-сентябрь 2001 | ||||||||||||
| Зарегистрировано преступлений, ед. | ||||||||||||
| в том числе: | ||||||||||||
| тяжкие и особо тяжкие | … | … | … | … | … | … | … | |||||
| Из них по отдельным составам преступлений: | ||||||||||||
| убийство и покушение на убийство | ||||||||||||
| умышленное причинение тяжкого вреда здоровью | ||||||||||||
| изнасилование и покушение на изнасилование | ||||||||||||
| вымогательство | … | … | … | … | … | … | … | |||||
| разбой | ||||||||||||
| грабёж | ||||||||||||
| кража | ||||||||||||
| в том числе из квартир | … | … | … | … | … | … | … | |||||
| мошенничество | … | … | … | … | … | … | … | |||||
| неправомерное завладение автомобилем или иным транспортным средством без цели хищения | ||||||||||||
| обман потребителей | … | … | … | … | … | … | … | |||||
| хулиганство | ||||||||||||
| экономической направленности | … | … | … | … | … | … | … | |||||
| преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков |
Коэффициенты преступности, судимости помогают выявить наиболее «благоприятные» и наиболее «тревожные» регионы, объекты, группы населения, что дает возможность сделать выводы и принять соответствующие решения об изучении и распространении положительного опыта и мерах по усилению борьбы с преступностью, повышению эффективности предупредительной, воспитательной работы.
|
|
|
Показатели интенсивности имеют широкое распространение во всех отраслях статистики: экономической, медицинской, демографической и др. Примером использования показателей интенсивности в демографической статистике могут служить данные, приводимые в табл.5.2.2
Таблица 5.2.2
Рождаемость, смертность, естественный прирост населения, браки и разводы в 2000 году (на 1000 населения) в Пензенской области
| Родившихся | Умерших | Естественный прирост | Браки | Разводы |
| 7,3 | 16,6 | -9,3 | 6,1 | 4,1 |
Из этой таблицы следует, что в Пензенской области в 2000 году на каждую тысячу населения приходилось умерших на 9,3 больше, чем родившихся, а браков в 1,8 больше, чем разводов.
Таблица 5.2.3
Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
Численность заболевших на 100 тыс. населения
| Женщины | 19,9 | 20,3 | 21,3 | 24,1 | 25,1 | 26,4 | 28,2 | 25,9 | 29,0 | 30,1 |
| Мужчины | 87,6 | 88,0 | 89,5 | 98,9 | 102,9 | 104,3 | 107,6 | 108,7 | 101,8 | 115,2 |
Следующая группа относительных показателей – показатели структуры преступности. Эти показатели дают представление о соотношении отдельных частей, степени их распространенности во всей совокупности. Вся совокупность принимается за 100% (или за единицу), а составные ее части показывают степень распространенности отдельных видов преступлений (судимости). Так, структура преступности, судимости по видам преступлений показывает, какую долю, какой удельный вес занимает каждый вид преступлении во всей преступности, каких преступлении совершается больше, каких меньше (табл. 5.2.4).
|
|
|
Таблица 5.2.4
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. по видам преступлений (Пензенская область)
|
|
|
Рис. 5.2.1. Возрастная структура женщин и мужчин на 1 января 2001 г. Доля (%) соответствующей возрастной группы в общем числе лиц данного пола
Таблица 5.2.5
|
|
|
