Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Оценка неопределенности – методика




 

При использовании приборов для измерения давления самое простое, что необходимо знать-это неопределенность, которая должна быть приписана отдельному значению измерения. Но какая неопределенность применима к показаниям барометра, манометра для измерения давления в шине или прибора для измерения глубины резервуара. Ответ находится в самом приборе и в природе применения: находится ли барометр на движгающемся корабле,горячий ли в шине газ, насколько чистая/ плотная/опресненная среда в резервуаре и т.д. В очень многих приложениях необходимы осуществление измерений давления, и ответ в каждом случае будет разным.

Менее общепринятой, но такой же важной, является вычисление неопределенностей измерений, связанных с калибровкой одного прибора по другому.

 

В обоих случаях процесс оценки неопределенности сначала требует список всех факторов, которые могут повлиять на измерения- известны как величины воздействия. Неразумно без проведения анализа предполагать, что ими можно пренебречь. В примерах, приведенных на следующей странице, влияющие величины делятся на две категории: те, что связаны с внутренними свойствами прибора- такие как повторяемость, дрейф, разрешение и т. д. и те, что связаны с системой или окружающей средой, в которой она работает, такие как наклон, температура, разность высот, гравитационное ускорение, состав среды, вибрация и т.д. При выполнении калибровки одного прибора по другому ‘система’ будет включать влияющие величины, ‘привнесенные’ из предыдущей калибровки эталона.

В некоторых обстоятельствах вычисление стандартной неопределенности влияющей величины может гарантировать существование отдельного бюджета неопределенности. Например, в термометре будут оцениваться его собственные ‘привнесенные’ неопределенности повторяемости, разрешения и дрейфа.

 

Таблица 8-1. Некоторые влияющие величины

Некоторые влияющие величины Примечание
Дрейф Остерегайтесь предположения, что он остается линейным между двумя калибровками; его можно уменьшить при более частых калибровках
Нелинейность Проводить калибровку при достаточном числе величин давлений с учетом аппроксимации кривой
Повторяемость Посторонние влияния можно уменьшить с помощью многократных измерений
Воспроизводимость Оценивать с помощью регулярной калибровки
Разрешающая способность Нет проблем с цифровыми индикаторами; у аналоговых индикаторов разрешение зависит от наблюдателя
Гравитационное ускорение Пренебрежимо малы ли приливные эффекты?
Электрические поля Работаете ли Вы вблизи электрической подстанции?
Поток В потоке жидкости показания давления будут сильно зависеть от положения датчика
Состав и плотность жидкости Является ли она однородной, одинаковой температуры и сжимаемой?
Разности высот На удивление тяжелое измерение для выполнения
Магнитные поля Из какого материала построено здание?
Температура Что требуется: температура окружающего воздуха, рабочей жидкости или части манометра? Так ли велика инерционность термометра, что он не будет правильно показывать значительные флуктуации температуры?
Температурные градиенты Человек излучает, примерно, 60 Вт и нагревает рядом расположенные предметы!
Наклон Здания наклоняются даже на первом этаже, например, вследствие дифференциального расширения
Нестабильное давление Достаточно ли время отклика прибора для регистрации колебаний давления?
Вибрация Вибрация может быть проблемой и мешать стабильным измерениям, но иногда может оказаться полезной для улучшения повторяемости (например, постукивание по барометру)

 

Перечень в табл. 8-1 не является полным и весь набор влияний должен быть определен для каждого конкретного случая. При оценке неопределенностей типа В следует избегать «двойного счета» эффектов, которые уже сделали свой вклад в оценку неопределенностей типа А. Например, разрешение цифрового измерительного прибора не следует включать в расчет неопределенности само по себе, если оно уже повлияло на результат определения повторяемости (неопределенности типа А).

 

После определения величин влияния должны быть определены математические отношения между ними и измеренными величинами давления. По такой формуле определяется вклад в общую неопределенность при измерениях давления вследствие неопределенности каждой величины влияния. Это обычно достигается путем вычисления коэффициента чувствительности для каждой величины влияния, по сути, изменения в вычисленном значении величины давления вследствие изменения в «одной единице» значения величины влияния, а затем умножая его на стандартную неопределенность в величине влияния. Коэффициенты могут иметь большой диапазон физических величин, некоторые из которых очевидны, а некоторые нет.

 

Некоторые соотношения давление/величина влияния просты и могут дать простые «фиксированные», т.е. независимые от давления неопределенности (такие как разрешение цифрового прибора) или неопределенности, которые просто пропорциональны давлению (такие как неопределенность давления за счет плотности жидкости: чем выше давление, тем длиннее столбик и тем больше неопределенность давления).

 

Однако многие математические зависимости более сложны и обычно используется один из двух методов для расчета коэффициентов чувствительности. По традиционному методу коэффициенты определяются путем вычисления частной производной по давлению каждой величины влияния. Менее элегантный метод заключается в использовании ЭВМ для последовательного приращения, как положительного, так и отрицательного, каждой величины влияния и расчета соответствующих изменений величины давления. Кроме того, заменяется типовой набор значений всех величин влияния, соответствующих каждой величине давления.

 

Какой бы метод не использовался, затем выполняется оценка неопределенности измерения, связанной с каждой величиной влияния, например, ±0,5 °С (температура), ±0,2 мм (высотная коррекция), ±0,1° (вертикальность) и ±0,5 Па (разрешение). Значения могут представлять собой стандартные отклонения, доверительные интервалы, полудиапазонные пределы прямоугольных или других статистических распределений и должны быть преобразованы в форму стандартной неопределенности. Каждая стандартная неопределенность затем умножается на соответствующий коэффициент чувствительности для расчета влияния каждой неопределенности на измерение давления.

 

Затем результаты суммируются (в квадратной степени, если нет корреляции; см. раздел 8.3) для получения суммарной стандартной неопределенности и, учитывая эффективное число степеней свободы, находят расширенную неопределенность путем умножения на коэффициент охвата k, соответствующий требуемому доверительному уровню.

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...