Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

К какому закону распределения можно отнести показатели дохода населения, прибыли фирм в отрасли, объема потребления?




А) нормальный закон распределения (распределение Гаусса).

Б) закон распределения Хи – квадрат;

в) закон распределения Стьюдента;

г) закон распределения Фишера;.

Д) закон распределения непрерывных величин.

 

ІІ раздел

Парная регрессия и корреляция

 

1. Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является :

а) графический;

б) аналитический;

в) экспериментальный

г) табличный)

д) теоретический.

2. Рассчитывать параметры парной линейной регрессии можно, если у нас есть:

а) не менее 7 наблюдений;

б) не менее 5 наблюдений;

в) не менее 10 наблюдений;

г) не более 7 наблюдений;

д) не более 5 наблюдений.

3. Суть метода наименьших квадратов состоит в:

а) минимизации суммы квадратов остаточных величин.

Б) минимизации дисперсии результативного признака;

в) минимизации суммы остаточных величин;

г) минимизации коэффициента корреляции

д) минимизации коэффициента детерминации

4. Коэффициент линейного парного уравнения регрессии:

а) показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу;

б) оценивает статистическую значимость уравнения регрессии;

в) показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1%.

Г) оценивает существенность коэффициента регрессии

д) показывает среднее изменение квадрата остаточных величин

5. Качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению оценивает :

а) коэффициент детерминации ;

б) -критерий Фишера;

в) средняя ошибка аппроксимации .

Г) t - критерий Стьюдента

д) критерий Дарбина-Уотсона

6. Статистическая значимость коэффициента регрессии проверяется на основе:

а) -критерий Стьюдента;

б) -критерий Фишера;

в) коэффициент детерминации .

Г) средняя ошибка аппроксимации .

Д) критерий Дарбина-Уотсона

7. Значимость уравнения регрессии в целом оценивает :

а) -критерий Фишера;

б) -критерий Стьюдента;

в) коэффициент детерминации .

Г) средняя ошибка аппроксимации .

Д) критерий Дарбина-Уотсона

8. Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на:

а) методе наименьших квадратов:

б) методе максимального правдоподобия:

в) шаговом регрессионном анализе.

Г) методе минимизации коэффициента корреляции

д) многошаговом корреляционном анализе

9. Объясненная (факторная) сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное :

а) 1;

б) ;

в) .

Г) 2

д) n-m

10. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное :

а) .

Б) 1;

в) ;

г) 2

д) n-m

11. Общая сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное :

а) ;

б) 1;

в) .

Г) 2

д) n-m

12. Для оценки существенности коэффициентов регрессии рассчитывают :

а) t -критерий Стьюдента;

б) -критерий Фишера;

в) коэффициент детерминации .

Г) средняя ошибка аппроксимации .

Д) критерий Дарбина-Уотсона

13. Какое уравнение регрессии нельзя свести к линейному виду:

а) ;

б) :

в) .

Г)

д)

14. Параметр в степенной модели является:

а) коэффициентом эластичности;

б) коэффициентом детерминации;

в) коэффициентом корреляции.

Г) коэффициентом дисперсии

д) коэффициентом регрессии

15. Коэффициент корреляции может принимать значения:

а) от –1 до 1;

б) от 0 до 1;

в) любые.

Г) от 0 до -1;

д) от 1 до ;

16. С помощью коэффициента детерминации проверяется

а) гипотеза о силе связи между зависимой и объясняющими переменными

б) гипотеза о правильной спецификации уравнения регрессии

в) гипотеза об одновременном равенстве нулю коэффициентов при объясняющих переменных

г) гипотеза об общем качестве уравнения регрессии

д) гипотеза о минимизации коэффициентов корреляции

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...