Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Определение типа данных и способа их сбора





Если вы въедливый человек, данные надо будет собирать

Переход от определения к деталям может стать проблемой для команды, работающей над системой количест­венных оценок. Мыслители, представ­ляющие общую картину, могут поду­мать, что вы начинаете блуждать меж­ду трех £осен, и отказаться от даль­нейшего сотрудничества. И напротив, люди, больше ориентированные на работу с деталями, могут вообще по­терять из виду то, что вы пытаетесь из­мерить. Поэтому нужно сохранять равновесие между потребностью в детализации и потребностью сохра­нить связь между системой измере­ний и тем, что она должна мерить.


теперь ваш выход. Определение того, какие и как именно, — это процесс, который требу­ет перечисления всех самых мельчайших подробностей. На это у вас должно уйти очень много времени. При этом достаточ­но сложно переключить свои мысли с оп­ределения системы количественных оце­нок, которое остается достаточно общим, на в высшей степени детализованную ра­боту.

Чтобы определить, какие данные будут собираться и как, вам нужно ответить на несколько вопросов.

> Кто будет их собирать?

> Какие данные будут собираться?

> Когда они будут собираться?

> Где они будут собираться?

> Как они будут собираться?

При этом вам нужно не только вникать во все подробности, но и описывать и пред­ставлять их так, чтобы было видно, что соб­ранные данные непротиворечивы. Таким образом, мы приходим к другому важному понятию количественных оценок — на­дежности. Надежность означает постоян-



Глава 20 > Разработка количественных оценок


ство. Например, если каждый раз, когда я становлюсь на весы, они показывают 98 фунтов, значит, результаты надежны (наверное, когда я проснусь, у меня сра­зу испортится настроение).

Надежность ваших количественных оценок зависит от непротиворечивости со­бранных данных. Независимо от того, на­сколько подробно вы описали все собирае­мые данные и сам процесс сбора, на прак­тике действительные данные и их сбор мо­гут значительно отличаться от вашего пла­на. Во-первых, не обязательно они будут собраны в то время, в какое вы планирова­ли их собрать. Хотя вы не можете проконт­ролировать все отклонения, которые могут иметь место (отклонения неизбежны), вам нужно принять специальные меры предос­торожности при вводе новых систем коли­чественных оценок, предоставив подроб­ные описания данных и эффективно ис­пользуя средства коммуникации. Также на протяжении всего процесса вам нужно на­блюдать за сбором данных.

Надежность и обоснованность связаны друг с другом. Чтобы быть обоснованной, система количественных оценок должна быть надежной. Шкала, которая все время дает разные результаты, не является обос­нованной. Однако надежная система ко­личественных оценок не обязательно яв­ляется обоснованной. Система количест­венных оценок может давать постоянные, однако абсолютно неверные результаты.

Трудность сбора новых данных может навести вас на мысль разработать новые количественные оценки путем использо­вания уже имеющихся данных. Однако наличие надежных данных — это еще не оправдание для разработки системы коли­чественных оценок, направленной имен­но на их анализ. Каждая система количе­ственных оценок должна давать важную информацию, а не то, что легко узнать. Да­же если сбор дополнительных данных для


 


Когда вы собираетесь перейти к сбору данных, вы должны проана­лизировать, какой именно доход вы получите с инвестиций в каждую ко­личественную оценку. Если вам нуж­но построить обширную систему сбора данных, возможно, она того не стоит. Затраты еще больше воз­растут, если потребуются дополни­тельные средства на сбор данных не для одной, а для нескольких количе­ственных оценок. Каков потенциаль­ный доход со всех этих инвестиций?

Надежная количественная оцен­ка (reliable measure) - это та, что дает постоянные результаты. На­пример, если у человека температу­ра 98,6 градусов по Фаренгейту, не важно, сколько раз вы будете ме­рить ее термометром. Термометр, который дает ненадежные резуль­таты, бесполезен.


 


 



Часть 5 > Подсчет очков


новой количественной оценки может и не потребовать дополнительных ресур­сов, вы все равно потратите ресурсы на составление отчета и на наблюдение за использованием вашего метода в вашей программе. А все это не бесплатно. Средств уйдет еще больше, если в результате ваша мыслительная работа остано­вится и вы будете отвлечены от более важных количественных оценок.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...