Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования




Предмет, цели и задачи эконометрики. Особенности НХК как объекта моделирования.

Эконометрика— это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам. «Эконометрика – совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.» Эконометрика изучает взаимосвязи параметров и показателей экономики. Слово «эконометрика» произошло от двух слов: «экономика»и «метрика» (от греч. «метрон» — «правило определения расстояния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измерение»). Эконометрика — это наука об экономических измерениях. Зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эконометрика представляет собой сочетание трех наук:

1) экономической теории; 2) математической и экономической статистики; 3) математики.

Определение предмета эконометрики было дано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Основной предмет исследования эконометрики – это массовые экономические явления и процессы. Предметы исследования эконометрики и статистики являются весьма схожими, потому что эконометрика исследует массовые экономические явления и процессы, а статистика исследует массовые явления и процессы любой природы (в том числе и экономические). Предметом изучения являются количественные характеристики экономических процессов, протекающих в производстве, изучение их взаимосвязей. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических методов для оценки экономических теорий. Эконометрика дает инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. При этом эконометрика является частью экономической теории, наряду с макро и микроэкономикой

На современном этапе развития науки неотъемлемым фактором развития эконометрики является развитие компьютерных технологий и специальных пакетов прикладных программ. Эконометрика ставит своей целью количественно охарактеризовать те экономические закономерности, которые экономическая теория выявляет и определяет лишь в общем. Анализ экономических процессов и явлений в эконометрике осуществляется с помощью математических моделей, построенныхна эмпирических данных. С помощью эконометрики решается очень широкий круг задач. Их можно классифицировать по трем признакам:

1) по конечным прикладным целям: а) прогноз социально-экономических показателей, определяющих состояние и развитие изучаемой системы; б) моделирование возможных вариантов социально-экономического развития системы для определения тех параметров, которые оказывают наиболее мощное влияние на состояние системы в целом;

2) по уровню иерархии: а) задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом); б) задачи, решаемые на мезоуровне (уровень отраслей, регионов); в) задачи, решаемые на микроуровне (уровень фирмы,семьи, предприятия);

3) по области решения проблем изучаемой экономической системы: а) рынок; б) инвестиционная, социальная, финансовая политика; в) ценообразование; г) распределительные отношения; д) спрос и потребление; е) отдельно выделенный комплекс проблем.

Макроэкономические модели строятся для изучения народного хозяйства республики в целом на базе укрупненных показателей. Целью моделирования в области экономики является повышение эффективности управления производством на разных уровнях управления. Экономическое управление осуществляется на макро- и микроэкономическом уровнях. На макроуровне объектами управления являются функционирование экономики в целом, на микроуровне – предприятия и рынки.


Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования

 

Системный подход (системный анализ + системный синтез) заключается в рассмотрении предмета эконометрики, т. е. экономических процессов, как системы, состоящей из многих взаимосвязанных элементов, которые взаимодействуют друг с другом как по отдельности, так и в совокупности. Поскольку с точки зрения теории систем в экономике все процессы взаимосвязаны. Объект = результат взаимодействия элементов, факторов. То есть он объединяет качества, свойственные отдельным элементам (игла+материал+человек=одежда).

Системный анализ задачи, в результате которого объект оказывается представленным в виде системы. Для того, чтобы задачу можно было описать количественно и использовать при ее решении вычислительную технику, обычно производится качественный и количественный анализ объектов и ситуаций, имеющих к ней отношение, в ходе которого сложные объекты, разбиваются на части (элементы), определяются связи этих элементов, их свойства, количественные и качественные значения свойств, количественные и логические соотношения между ними, выражаемые в виде уравнений, неравенств и т.п. Системный анализ позволяет учесть и использовать в управлении всю имеющуюся информацию об управляемом объекте, согласовать принимаемые решения с точки зрения объективного, а не субъективного, критерия эффективности.

Системный синтез (математическая постановка) задачи, в процессе которой осуществляется построение математической модели объекта и определение методов (алгоритмов) получения решения задачи. На этом этапе может оказаться, что ранее проведенный системный анализ привел к такому набору элементов, свойств и соотношений, для которого нет приемлемого метода решения задачи, в результате приходится возвращаться к этапу системного анализа. В подавляющем большинстве случаев решаемые в экономической практике задачи стандартизованы, а системный анализ производится в расчете на известную математическую модель и алгоритм ее решения, проблема состоит лишь в выборе подходящего метода.

Экономическая информация – представляет собой сведения, характеризующие экономические процессы, в частности отражающая эффективность деятельности отдельных предприятий и других субъектов экономики. Информация об успешности деятельности какого-либо субъекта экономики содержится в статистических данных, характеризующих их финансовое состояние и факторы производства, поэтому необходимо использовать статистические методы обработки этих данных, чтобы получить надежные выводы для принятия управленческих решений.

Реализация методов статистического анализа в современных условиях предполагает использование компьютерных технологий. В настоящее время разработано много средств программной поддержки методов статистических исследований. Методы обработки экспериментальных данных либо других данных, связанных с регистрацией значений некоторой наблюдаемой величины принято называть статистическими, если при этом вычисляются некоторые усреднённые характеристики. В этом смысле термин «статистический» означает -усреднённый.

Моделирование – один из основных методов познания, является формой отражения действительности и заключается в выяснении или воспроизведении тех или иных свойств реальных объектов предметов и явлений с помощью других объектов, процессов, явлений, либо в виде изображения, совокупности уравнений, алгоритмов и программ. Целью моделирования в области экономики является повышение эффективности управления производством на разных уровнях управления. Экономическое управление осуществляется на макро- и микроэкономическом уровнях. На макроуровне объектами управления являются функционирование экономики в целом, на микроуровне – предприятия и рынки.

Экономико-математическая модель – это математическая модель, предназначенная для исследования экономической проблемы.


3 Сущность и содержание эконометрической модели (ЭМ)

 

Модель обычно определяется как упрощенный образ реального объекта или процесса, служащий для его изучения. Моделирование представляет метод исследования, базирующийся на разработке и использовании моделей. Необходимость моделирования связана со сложностью, а часто и невозможностью прямого изучения реальных систем. Экономико-математическая модель – это математическая модель, предназначенная для исследования экономической проблемы. Экономико-математические модели выражают наиболее существенные свойства реального объекта или процесса с помощью уравнения или системы уравнений. Они выражают математически экономическую сущность задачи. Параметры эконометрических моделей рассчитываются с использованием методов корреляционного и регрессионного анализа. Эконометрические модели используются для анализа и прогнозирования экономических процессов по реальным статистическим данным.

С помощью эконометрики решается очень широкий круг задач. Наиболее общими задачами эконометрики являются: 1) обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике;

2) построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.

Данные задачи делятся на более конкретные подзадачи, которые можно классифицировать по трём признакам:

1) классификация задач по конечным прикладным целям: а) прогноз социально-экономических показателей, определяющих состояние и развитие изучаемой системы; б) моделирование возможных вариантов социально-экономического развития системы для выявления факторов, изменение которых оказывает наиболее мощное влияние на состояние системы в целом;

2) классификация задач по уровню иерархии: а) задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом); б) задачи, решаемые на мезоуровне (уровень отраслей, регионов); в) задачи, решаемые на микроуровне (уровень фирмы, семьи, предприятия);

3) классификация задач по профилю изучаемой экономической системы: а) рынок; б) инвестиционная, социальная, финансовая политика; в) ценообразование; г) распределительные отношения; д) спрос и потребление; е) отдельно выделенный комплекс проблем.

Примеры применения математических моделей в экономике: Планирование и оперативное управление производством управление трудовыми ресурсами, управление запасами, распределение ресурсов, планировка и размещение объектов, распределение инвестиций и пр.

Экономико-математические модели подразделяются на статистические, балансовые, оптимизационные. Статистические модели – это модели, в которых описываются корреляционно-регрессионные зависимости результата производства от одного или нескольких независимых факторов. Эти модели широко используются для построения производственных функций, а также при анализе экономических систем. Балансовые модели представляют систему балансов производства и распределения продукции и записываются в форме квадратных матриц. Балансовые модели служат для установления пропорций и взаимосвязей при планировании различных отраслей народного хозяйства. Оптимизационные модели представляют систему математических уравнений, линейных или нелинейных, подчиненных определенной целевой функции и служащих для отыскания наилучших (оптимальных) решений конкретной экономической задачи. Эти модели относятся к классу экстремальных задач и описывают условия функционирования экономической системы.

Классификация экономико-математических моделей может быть различной и условной. Это зависит от того, на базе каких признаков строится модель.

По функциональному признаку модели подразделены на модели планирования, модели бухгалтерского учета, модели экономического анализа, модели информационных процессов

По признаку размерности модели классифицируются на макромодели, локальные модели и микромодели. Макроэкономические модели строятся для изучения народного хозяйства республики в целом на базе укрупненных показателей. К локальным экономическим моделям можно отнести модели, с помощью которых анализируются и прогнозируются некоторые показатели развития отрасли. Например, модель прогноза производительности труда. Микромодели на предприятиях разрабатываются для углубленного анализа структуры производства. При построении микромоделей широко используются методы математической статистики - корреляционный и регрессионный, индексный и выборочный методы.

По учету фактора неопределенности модели подразделяются на: * детерминированные (с однозначно определенными результатами); * стохастические (с различными, вероятностными результатами). Оптимизационные модели могут носить детерминированный и стохастический характер.


Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...