Методы экстраполяции, их характеристика

Методы ПиП.

Методы делятся на 2 большие группы:

1) интуитивные базир. на интуит.-логич. мышлениии. Они примен.

- методы экспертных оценок (получ-е прогн. оценок разв. пр-ва, НТП, эффективности исп-я рес-ов)

- методы истор. аналогий и прогн-я по образцу (опр-е путей разв. новых отраслей и видов техники, стр-ры пр-ва, потр-я)

2) формализованные методы:

- методы экстраполяции;

- методы моделирования;

- экономико-мат. методы;

- метод эк. анализа, балансовый и нормативный методы и т.д.

- программно-целевой метод.

 

Методы экспертных оценок, их сущность. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки, их разновидности и хар-ка

Экспертными методами наз. комплекс логич. и мат. процедур, цель осущ-я кот. состоит в получении от высококвалифиц. экспертов (спец-ов) инф-ии по интересующему вопросу, ее обработки с помощью методов мат. статистики и исходя из полученного рез-та выбор рац. решения по данной ситуации.

Методы эксп. оценок делятся на 2 группы:

· индивидуальные: метод «интервью», аналитический метод

· коллективные: метод коллективной генерации идей (мозговая атака), метод «6 3 5», метод «Дельфи», метод «комиссий», метод написания сценария.

Метод «интервью» предполагает беседу прогнозиста (спец-та – аналитика) с экспертом по схеме вопрос-ответ, в процессе кот. спец-т в соотв. с заранее разраб. программой ставит перед экспертом вопросы отн-но перспектив разв. прогн-го объекта или явл.

Аналитический метод предусм. тщательную самост. работу эксперта над анализом тенденций, оценки состояния и путей развития прогн-го объекта. Эксперт может затребовать всю необходимую инф-ию об объекте, кот. прогн-ся. Свои выводы эксперт оформляет в виде аналит. записки.

Метод коллективной генерации идей (мозговых атак) предусм. исп-е творч. потенциала спец-ов в проблемной ситуации, реализующих вначале генерацию идей и последоват. разрушение, критика идей с формулир-ем контридей и выработки согласованных точек зрения.

Метод «6 3 5» явл. одной из разновидн. мозгового штурма. Числа обозн. следующее: 6 участников, каждый из кот. должен записать 3 идеи за 5 мин. Лист ходит по кругу 30 мин. Т.о., за полчаса каждый запишет в свой актив по 18 идей, в общей сложности - 108. Идеи объедин. по призн-ам, остаются те, кот. практически реализуемы.

Метод «Дельфи» проведение многотуровых индивид. опросов на основе анкет-вопросников, анонимно. Затем осущ-ся стат. обра­ботка данных опросов на ЭВМ и формируется коллективное мнение группы, выявляются и обобщаются аргументы в пользу различных суждений. Обработанная на ЭВМ инф-ия сообщается экспертам, которые могут корректировать оценки, объясняя при этом причины своего несогласия с коллективным суждением. Процедура может повторяться до 3-4 раз. В рез-те происходит сужение диапазона оценок и вырабатывается согласованное суждение отн-но перспектив развития объекта. Прим-ся при прогн-ии развития науки и техники.

Метод «комиссий» основан на работе спец. комиссий. Группы экспертов за «круглым столом» обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек зрения и выработки единого мнения.

«-» гр. эксп-ов в своих суждениях руководст. логикой компромисса

Метод написания сценария основан на опр-ии логики процесса или явления во времени при различных условиях. Он предполаг. установление послед-ти событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему сост. объекта.

Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня.

Уровень А

А

Уровень Б

Б1 Б2

Уровень В

В11 В12 В21 В22

Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:

1) исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;

2) ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины;

3) “дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей.

 

Методы экстраполяции, их характеристика

Сущность экстраполяции закл. в выявлении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогно­за и переносе их на будущее. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных ф-ров в перспективе, учит. новые ф-ры.

Основу экстраполяционных методов прогн-ия составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд — это мн-во наблюде­ний, полученных послед-но во времени. Среди методов экстраполяции широкое распр. получили методы подбора функций и экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.

Сущность метода подбора функций заключается в выборе оптималь­ного вида функции, описывающей эмпирический ряд. Данная задача решается методом наименьших квадратов (МНК) и его модификаций. Выбор функции осуществляется по минимальному отклонению расчетных данных временного ряда от фактических. Отклонение рассчитывается по формуле

Метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом позволяет решать проблему старения данных. Более поздним наблюдениям придаются большие "веса" по сравнению с ранними, причем "веса" наблюдений убывают по экспоненте. В рез-те создается возможность получить оценки пар-ов тренда, характеризующих не средний уро­вень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Скорость старения данных характеризует параметр сглаживания (а). Он изменяется в пределах 0.05 < а < 0,3. Данный метод реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанных программ в блоке "временные ряды", кот. явл. составной частью пакета эк. расчетов. Следует иметь в виду, что в усл. эк. нестабильности методы экстраполяции целесообразно применять на начальных этапах при разработке краткосрочных прогнозов.

 

Методы моделирования

Моделирование предполаг. конструирование модели на основе пред­варительного изучения объекта или процесса, выделения его существен­ных хар-к или признаков.

В мировой практике широкое распр. получили матричные модели, модели оптимального планирования и факторные модели.

К матричным относятся модели межотраслевого баланса. При прогн-ии эк-ки прим-ся статические и динамические мо­дели. Первые предназначены для проведения прогнозных макроэк. расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц), вторые — для расчетов развития эк-ки страны на перспективу. Динамическая модель отражает процесс воспр-ва в динамике по периодам и обеспечивает увязку прогноза пр-ва прод-ии (услуг) с инвестициями. На основе моделей формируется таблица межотраслевого баланса.

Модели оптимального план-ия исп-ся для опр-ия оптимального варианта функционирования эк-ки в целом и отдельных ее звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание эк. процесса. Модель состо­ит из целевой ф-ии и системы ограничений. Целевая ф-ия описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость пок-ля, по кот. ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой ф-ии выр-ся коэффициентом — значением пок-ля, экстремум кот. исп-ся в кач-ве критерия оптимальности. Система ограничений отр-ет объективные эк. связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум ВНП. На микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы пок-лей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.

Нижний предел устан-ся с учетом заданий на поставку прод-ии для гос. нужд, верхний — с учетом спроса на прод-ию.

На макроуровне расчеты производятся в агрегированном виде.

Экономико-статистические модели. Они исп-ся для установ­ления колич. хар-ки связи, зависимости и взаимообус­ловленности эк. пок-лей. Система такого рода моделей включает: одно-, много факторные и эконометрические модели.

Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких ф-ров на уровень прогнозируемого пок-ля. При этом последний выступает как ф-ия от ф-ров.

Многофакторные модели целесообразно использовать при прогн-ии ВВП, инфляции, валютного курса, экспорта и импорта, цен, себестоимости, спроса на прод-ию, прибыли и других пок-ей.

В зарубежных странах (особенно в США) используются эконометрические модели. Эконометрической моделью наз-ют систему регрессионных ур-ий и тождеств, описывающих взаимосвязи осн. пок-ей развития эк-ки. Система эк.-мат. моделей эконометрического типа служит для описания, сложных соц.-эк. процессов. Факторы эконометрической модели подразделяются на экзогенные (внешние) и эндогенные (внутренние).

Модели принятия решений основываются на теории игр. Они прим-ся в усл. неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон принимает такие решения, т.е. выбирает такую стратегию действий, кот. с их т.зр. обеспечивает наибольший выигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что рез-т зависит не только от своих действий, но и от действий партнеров.

Имитационная модель состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе рез-ов анализа наиболее существенных взаимосвязей м/у ее эл-ми. Имитационные модели позволяют воспроизвести реальные процессы и предвидеть рез-ты разл. Действий

 

12Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: