Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Оценка результатов испытаний




А.Е.Коптелов, канд. техн. наук, главный специалист-метролог Института экологических проблем Севера УрО РАН

 

УДК 519.22

Заляжных В.В. Планирование и обработка результатов испытаний: учебное пособие. – Архангельск: изд-во Северного (Арктического) федероального университета, 2011.- 89 с.

Рассмотрены основы применения статистических методов при планировании и обработке результатов испытаний. Приведены задания к лабораторным работам и примеры их выполнения. Примеры выполнены с использованием компьютерной программы MS Excel 2002.

Предназначено для студентов института теоретической и прикладной химии направления 221.700 «Стандартизация и метрология». Может быть полезно также студентам других специальностей.

Ил. 31,.табл. 38, библиогр.18 назв.

ã Северный (Арктический)

федеральный университет, 2011


ВВЕДЕНИЕ

Испытания - наиболее достоверный источник информации на всех этапах управления качеством продукции. Испытания содержат обычно три этапа: планирование, проведение, обработка результатов. При планировании и обработке результатов испытаний важнейшее значение имеет использование статистических методов.

Настоящее пособие предназначено для освоения студентами основ применения статистических методов при планировании и оценке результатов испытаний путём выполнения лабораторных работ. Лабораторные работы выполняются при помощи компьютерной программы MS Excel (примеры выполнены в MS Excel 2002). Применение Excel позволяет, при автоматизации рутинных расчётов, проводить пошаговое выполнение заданий. Благодаря этому усваивается сущность статистических методов при планировании и обработке результатов испытаний.

Каждую работу следует выполнять в отдельной книге программы Excel (записывать в виде отдельного файла). При этом каждое задание, если оно не связано с предыдущими заданиями, выполняется на отдельном листе книги. В ячейке А1 каждого листа указывается номер и название работы, а также номер задания. Например: Лаб. работа 1. Точечные и интервальные оценки. Задание 1. Каждый лист электронной книги следует называть по номеру выполненного в нём задания, например: Задание 3.

Каждую созданную электронную таблицу целесообразно защитить от изменений. Для этого сначала снимают защиту с ячеек, в которые могут вводиться новые исходные данные, например, результаты испытаний, доверительная вероятность и др. Выделив нужную ячейку или блок ячеек, командой Формат – Ячейки открывают диалоговое окно, и на вкладке Защита снимают защиту. Затем командой Сервис – Защита – Защитить лист открывают диалоговое окно и снимают указание со строки Выделение заблокированных ячеек (при этом остаётся только указание на Выделение незаблокированных ячеек). Пароль при этом вводить не следует.

В результате будут доступны только незащищённые ячейки. При вводе в них новых данных следует удалить прежние данные клавишей Del. Если прежние данные могут в дальнейшем понадобиться, их следует сначала скопировать в свободные ячейки или свободный лист командой Копировать – Специальная вставка – Вставить значения. Новые данные можно вводить с клавиатуры или копировать. Копировать новые данные можно командой Копировать – Специальная вставка – Вставить значения. Нельзя использовать команды Вырезать и Вставить, т.к. это может привести к изменению формул даже в защищённых ячейках.

Следует помнить, что неправильные действия обычно можно отменить командой Правка – Отменить.

Имена файлов должны состоять из фамилии студента и номера работы, например, Иванов-10. Файлы следует хранить в отдельной папке внутри папки данного студента (например, C:\students\ht2-2\oti).

По каждой работе студент должен представить отчёт, содержащий название работы, результаты выполнения заданий и выводы. Все отчёты оформляются в одном документе MS Word и затем распечатываются.

 

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

М – математическое ожидание

σ – генеральное среднеквадратическое отклонение

σ2 – генеральная дисперсия

s – выборочное среднеквадратическое отклонение

s2 – выборочная дисперсия

xi – значение элемента выборки

γ - генеральный коэффициент вариации

- выборочный коэффициент вариации

- среднее значение

n – объём испытаний

k – число степеней свободы

z1-α/2 – квантиль стандартного нормального распределения

tα,k – коэффициент Стьюдента

хс –сомнительное значение, предполагаемая грубая ошибка

Рβ – минимальная вероятность безотказной работы

Рα – приемлемая вероятность безотказной работы

 

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ

Лабораторная работа № 1

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...