Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Образец протокола №1 эксперимента по методу «ДА-НЕТ»




Протокол № 1 I серия

Порядковый номер пробы Вид пробы Ответ испытуемого Исход пробы
  S Да Y/S – правильное обнаружение
  n нет N/n – правильное отрицание
  S нет N/S – пропуск стимула
  S да Y/S – правильное обнаружение
  n да Y/n – ложная тревога
... ... ... ...
  n нет N/n – правильное отрицание
  (S) =100 (n) =100   (Y/S) = обн = 61 (Y/n) = лт = 26

 

В этом протоколе использованы как уже применявшиеся стандартные обозначения, так и новые, а именно:

Вид пробы: S – стимульная (т.е. содержавшая стимул); n – пустая;

Всего из 200 проб 100 было стимульных; а 100 – пустых, что означает равенство априорных вероятностей появления стимула и шума в отдельной пробе: q(S)=q(n)=0,5.

Исход пробы: (Y/S) = обн = 61 – из 100 предъявлений стимульных проб в 61-й был дан ответ “да” – т.е. было правильное обнаружение стимула;

(Y/n) = лт = 26 – из 100 предъявлений пустых проб в 26 был дан ответ “да” – т.е. имела место ложная тревога.

Соответственно в 39 стимульных пробах был дан ответ типа «N/S» – пропуск стимула, а в 74 пустых пробах – ответ «N/n» – правильное отрицание.

 

Обработка результатов. Эмпирическими данными, на основе которых рассчитывается показатель чувствительности и строится PX, являются полученные в эксперименте Pобн и Pлт – вероятности правильного обнаружения и ложной тревоги. Последующая процедура обработки этих данных и получения показателей может быть разбита на 3 этапа:

1) расчет вероятностей правильного обнаружения Pобн и ложной тревоги Pлт;

2) построение графика рабочей характеристики (иногда этап графического представления результатов может быть опущен);

3) расчет показателя чувствительности .

 

Рассмотрим каждый из этих этапов подробнее.

1) Расчет значенийPобн и Pлт:

Pобн = ; (19 a)

 

Pлт = . (19 b)

Конкретные значения величин в правой части этих формул берутся из протокола эксперимента. Так, для приведенного выше протокола имеем:

Pобн = = 0,61; Pлт = = 0,26.

Предположим, что в проведенной дополнительно II-ой серии экспериментов при сохранении значения стимула была предпринята попытка изменения величины порога принятия решения λ0 за счет изменения априорных вероятностей стимульных и пустых проб (q1 и q2). В этой дополнительной серии использованы следующие значения априорных вероятностей:

 

q(S) = 0,75;

q(n) = 0,25,

 

с соблюдением соотношения q(S) + q(n) = 1. При общем числе проб в экспериментах второй серии, равном 200 – как и в первой серии, имеем следующее количество стимульных и пустых проб:

 

(S) = 150,

(n) = 50.

Протокол эксперимента второй серии по форме будет выглядеть аналогично протоколу первой серии и приведен в табл.7.

 

Таблица 7

Образец протокола №2 эксперимента по методу «ДА-НЕТ»

Протокол № 2 2 серия

Порядковый номер пробы Вид пробы Ответ испытуемого Исход пробы
  S нет N/S – пропуск стимула
  n Да Y/n – ложная тревога
  S да Y/S – правильное обнаружение
  n нет N/n – правильное отрицание
  S нет N/S – пропуск стимула
... ... ... ...
  S да Y/S – правильное обнаружение
  (S) = 150 (n) = 50   (Y/S) = обн = 119 (Y/n) = лт = 24

 

Используя алгоритм, уже применявшийся для расчетов Pобн и Pлт в первой серии, во второй серии получаем:

Pобн = = 0,79;

Pлт = = 0,48.

Таким образом, изменив значение априорных вероятностей появления стимула в пробе q(S) и его отсутствия q(n), получаем увеличение и Pобн, и одновременно Pлт, что совершенно закономерно.

2) Построение графика PX.

Графически построение PX возможно двумя способами:

а) в линейных координатах (по оси x - Pлт, по оси y - Pобн);

b) в Z-координатах (так называемых «двойных нормальных» координатах: по оси x - Z лт, по оси y - Z обн).

Построение графика РХ в общем виде в обычной системе координат нами уже производилось в 2.2.3 (см. рис.8). При построении РХ этим способом по экспериментальным данным достаточно нанести на поле графика две точки с координатами, полученными в 1 и 2 сериях (рис.13).

Для каждой экспериментальной точки определяются доверительные интервалы (при выбранной доверительной вероятности β) по осям Pобн и Pлт – на рисунке они представлены в виде горизонтальных и вертикальных отрезков, проходящих через экспериментальные точки. На практике построение такой PX применяется редко, так как не дает простого способа графического расчета .

Гораздо чаще встречается построение PX в Z-координатах, которые также называются двойными нормальными координатами, поскольку построены исходя из предположения, что исходные величины подвергаются Z-преобразованию Фишера, опирающемуся на нормальный (гауссовский) закон распределения плотности вероятности. В используемом нами подходе предполагается, что распределения сенсорных эффектов f(s) и f(n) подчиняются именно нормальному закону распределения.

 

Рис.13. Рабочие характеристики наблюдателя в линейных (слева) и двойных нормальных (справа) координатах (β≤0,95)

 

Для того, чтобы построить PX в Z-координатах, надо перевести значения Pобн и Pлт в Z-единицы. Сделать это можно, используя специальные таблицы Z-преобразования, где даны рассчитанные значения интеграла нормального распределения, и которые приводятся в любом руководстве по теории вероятности и математической статистике.

Для нашего примера имеем:

I серия:

 

II серия:

 

Теперь, используя Z-координаты, строим новый вариант PX (см. рис.13, справа). Функция PX в этих координатах представляет собой прямую, проходящую через экспериментальные точки и параллельную главной диагонали. Понятно, что построить такую линейную функцию гораздо легче, чем сложную кривую, какой является РХ в обычных координатах.

3) Расчет показателя чувствительности .

Полученные выше значения Z обн и Z лт характеризуют, соответственно, расстояние по оси сенсорных эффектов s от MS до критической точки s0 (Z обн ) и от Mn до s0 (Z лт); выраженное в единицах (при условии = = ):

Z обн = ; (20 a)

Z лт = . (20 b)

 

Поскольку, по определению (18), имеем:

= , (21)

то, преобразуя это выражение прибавлением и вычитанием в числителе s0, получаем:

= . (22)

Последнее выражение можно переписать в более простом виде, используя записанные выше обозначения Z обн и Z лт (20a,b):

 

d¢ = Z обн – Z лт (23)

 

Эта формула является основной для расчета количественных значений показателя чувствительности и используется в подавляющем большинстве работ из-за простоты и легкости ее применения.

Используя формулу (24) для разбиравшихся в этом разделе примеров, получим следующие значения :

 

I серия: 1 = 0,28 - (-0,64) = 0,26 + 0,64 = 0,90;

II серия: 2 = 0,81 - (-0,05) = 0,81 + 0,05 = 0,86.

 

То есть полученные в первой и второй сериях значения практически совпали, хотя это и не всегда получается в реальности.

Графически величина в Z-координатах представляет собой не что иное, как кратчайшее расстояние от любой точки прямой РХ до главной диагонали.

Метод оценки

 

По ряду своих особенностей метод оценки сходен с методом «Да - Нет»: они полностью идентичны по организации стимульной последовательности и структуре отдельной пробы, но различаются особенностями ответов испытуемых.

Основные правила, на которых базируется метод оценки:

 

1) использование одного значения стимула;

2) использование пустых проб;

3) использование нескольких категорий ответов. Испытуемый, опираясь на полученные в отдельной пробе впечатления, должен оценить, какова вероятность того, что в данной пробе предъявлялся стимул. При этом испытуемый должен использовать не менее трех вариантов (категорий) ответов. Первая категория ответов испытуемого соответствует вероятности наличия стимула в пробе, близкой к 0, а последняя - вероятности, близкой к 1,0. В реальном эксперименте, как правило, эти категории чаше определяются в инструкции в вербальной форме.

Сравнивая эти правила с теми, которые были у метода «Да – нет», отметим различие только по пункту 3, причем метод «Да – Нет» может рассматриваться как предельный вариант метода оценки, в котором число оценочных категорий сведено к минимуму – к двум.

В табл.8 приведен пример использования числовой и вербальной форм задания пяти оценочных категорий. Числовая форма предполагает задание интервалов значений оценки испытуемым вероятности наличия стимула в каждой пробе - P(S), а вербальная – словесную формулировку степени уверенности-неуверенности испытуемого в том, что в пробе присутствовал стимул. В этой связи некоторые исследователи небезосновательно относят метод оценки к методам шкалирования.

В измерениях дифференциальной чувствительности речь ведется не о наличии-отсутствии стимула в пробе, а о том, есть ли различие между сравниваемыми стимулами.

Из данного примера видно, что фактически в методе оценки испытуемый получает возможность в своих ответах отразить степень своей уверенности в том, что в данной пробе присутствовал стимул. При этом очевидно, что соответствие между интервалами P(s) и их словесным описанием весьма приблизительное и неточное.

 

Таблица 8

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...