Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

|слабая. |умеренная. |заметная. |0,1 < rxy < 0,3. ~Если 0,3<rxy<0,5, то связь: . |умеренная, прямая. |линейный коэффициент корреляции Пирсона




|слабая

|умеренная

|сильная

|отсутствует

|обратная

~Если 0, 3< rxy< 0, 5, то связь:

|умеренная

|сильная

|отсутствует

|обратная

|слабая

~Если 0, 5< rxy< 0, 7, то связь:

|умеренная

|отсутствует

|обратная

|слабая

|заметная

~Если 0, 7< rxy< 0, 9, то связь:

|высокая +

|умеренная

|заметная

|обратная

|слабая

~Если 0, 9< rxy< 1, то связь:

|умеренная

|заметная

|сильная +

|обратная

|высокая

~Связь между признаками слабая, если:

|0, 3 < rxy < 0, 5

|0, 5 < rxy < 0, 7

|0, 1 < rxy < 0, 3

|0, 7 < rxy < 0, 9

|0, 9< rxy < 1

~Связь между признаками умеренная, если:

|0, 3 < rxy < 0, 5

|0, 1 < rxy < 0, 3

|0, 5 < rxy < 0, 7

|0, 7 < rxy < 0, 9

|0, 9< rxy < 1

~Связь между признаками заметная, если:

|0, 5 < rxy < 0, 7

|0, 3 < rxy < 0, 5

|0, 1 < rxy < 0, 3

|0, 7 < rxy < 0, 9

|0, 9< rxy < 1

~Связь между признаками высокая, если:

|0, 7 < rxy < 0, 9 +

|0, 5 < rxy < 0, 7

|0, 3 < rxy < 0, 5

|0, 1 < rxy < 0, 3

|0, 9< rxy < 1

~Связь между признаками сильная, если:

|0, 7 < rxy < 0, 9

|0, 5 < rxy < 0, 7

|0, 9< rxy < 1 +

|0, 3 < rxy < 0, 5

|0, 1 < rxy < 0, 3

~При анализе зависимости между двумя переменными применяют:

|гистограммы

|полигоны

|диаграммы рассеяния

|радиальные диаграммы

|столбиковые диаграммы

~Диаграмма рассеяния, представленная на рисунке, характеризует … связь.

|обратную

|функциональную

|качественную

|прямую

|нормальную

~Диаграмма рассеяния, представленная на рисунке, характеризует … связь.

|прямую

|функциональную

|качественную

|нормальную

|обратную

~ Диаграмма рассеяния, представленная на рисунке, характеризует:

|прямую связь

|обратную связь

|функциональную связь

|отсутствие связи

|наличие связи

~Линейный коэффициент корреляции:

|

|

| ++++

 

|

|

 

~ :

|коэффициент регрессии

|коэффициент детерминации

|средняя ошибка аппроксимации

|линейный коэффициент корреляции +

|коэффициент вариации

~Парный коэффициент корреляции является:

|непараметрическим

|относительным

|абсолютным

|параметрическим

|базисным

~Средняя ошибка коэффициента корреляции:

         

| +++++

|

|

|

 

 

~ :

|линейный коэффициент корреляции

|коэффициент детерминации

|средняя ошибка аппроксимации

|средняя ошибка коэффициента корреляции+

|коэффициент вариации

~Коэффициент корреляции достоверный, если не менее чем в … раз(-а) превышает свою среднюю ошибку.

|2

|4

|3

|5

|6

~Между стажем работы ткачих и частотой понижения слуха у них установлена корреляционная зависимость, rxy= 0, 8. Сила и направление связи:

|высокая, прямая+

|слабая, обратная

|умеренная, прямая

|сильная, обратная

|слабая, прямая

~Между частотой материнской смертности и частотой внебольничного аборта установлена корреляционная зависимость, rxy= 0, 69. Сила и направление связи:

|умеренная, прямая

|слабая, обратная

|заметная, прямая

|сильная, обратная

|высокая, прямая

~Между частотой заболеваемости кариесом детей и содержанием фтора в питьевой воде установлена корреляционная зависимость, rxy= -0, 85. Сила и направление связи:

|умеренная, прямая

|сильная, прямая

|слабая, обратная

|высокая, обратная+

|заметная, прямая

~Между частотой заболеваемости инфарктом миокарда и среднемесячной температурой воздуха установлена корреляционная зависимость, rxy= -0, 75. Сила и направление связи:

|умеренная, прямая

|сильная, прямая

|заметная, обратная

|высокая, обратная+

|слабая, прямая

~К непараметрическим коэффициентам связи нельзя отнести:

|коэффициент ранговой корреляции Спирмена

|коэффициент контингенции Пирсона

|линейный коэффициент корреляции Пирсона

|коэффициент сопряженности Чупрова

|коэффициент ассоциации Юла

~Коэффициент ранговой корреляции предложен:

|Ф. Гальтоном

|К. Пирсоном

|А. Кетле

|Ч. Дарвиным

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...