Расчет коэффициента вариации

Формула для расчета коэффициента вариации (Кв):  Место для уравнения.

                                    Кв = ((∑(х i – X )² / n) ^1/2) / X

где, х i — значение параметра по оцениваемому объекту за i- тый период,

X — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,

п — число периодов

 

Эта кажущаяся сложной и громоздкой формула легко перекладывается в формулы Excel, с помощью которых применение данного анализа становится очень простым.

 

 

4 шаг. Составить рейтинговый список объектов анализа по возрастанию значения коэффициента вариации. И последнее - определяем, какие объекты относятся к группе X, Y и Z.

Пример составления итоговой таблицы по XYZ анализу. За основу взят ассортимент небольшой компании, торгующей бытовой химией и товарами для дома.

Категория	Оборот за январь	Оборот за февраль	Оборот за март	Оборот за 1-й квартал	Среднее значение	Значение подкоренного выражаения	Коэффициент относительной вариации		Группа
Итого	21032	22590	22112	65735
Дезодоранты	1145	1157	1169	3471	1157	91	0,8%	КВ от 0% до 10%	Х
Зубная паста	616	623	629	1868	623	29	0,9%
Губки, салфетки для посуды	113	110	112	335	112	2	1,2%
Гигиенические тампоны, прокладки	1942	1904	1961	5807	1936	564	1,2%
Туалетная бумага и полотенца	1313	1366	1341	4020	1340	463	1,6%
Лаки, муссы, гели для волос	1704	1655	1721	5079	1693	774	1,6%
Гели, скрабы для тела	844	839	812	2496	832	196	1,7%
Ср-ва для и после бритья	474	488	493	1455	485	69	1,7%
Стиральные порошки	1782	1857	1767	5406	1802	1540	2,2%
Шампуни	2361	2359	2477	7197	2399	3056	2,3%
Пена и соль для ванн	908	946	891	2745	915	514	2,5%
Мыло	260	275	271	806	269	45	2,5%
Освежители воздуха	399	419	391	1209	403	137	2,9%
Лосьоны, одеколоны	1341	1242	1292	3875	1292	1645	3,1%
Бальзамы, настои для волос	1068	1111	1179	3358	1119	2093	4,1%
Чистящие средства	545	605	564	1715	572	629	4,4%
Губки и мочалки для тела	109	118	122	349	116	30	4,7%
Моющие средства	322	303	361	986	329	585	7,4%
Средства для обуви	102	122	105	329	110	78	8,0%
Косметические диски, ватные палочки	294	379	293	966	322	1619	12,5%	КВот10%до25%	Y
Отбеливатели	104	148	118	370	123	332	14,8%
Кремы, депиляторы, скрабы для тела, лица	479	365	561	1404	468	6450	17,2%
Мыло жидкое	180	221	282	683	228	1758	18,4%
Влажные салфетки	94	152	122	367	122	564	19,4%
Кондиционеры, антистатики	156	259	172	586	195	2054	23,2%
Зубные щетки	525	1061	739	2325	775	48642	28,5%	КВот25%ивыше	Z
Краски для волос	443	418	786	1647	549	28158	30,6%
Подарочные наборы	450	549	933	1932	644	43417	32,4%
Бритвенные принадлежности	155	308	164	628	209	4936	33,6%
Фольга, мешки для мусора, перчатки	795	1076	244	2114	705	119425	49,0%
Средства от насекомых	10	157	39	206	69	4042	92,6%

Вывод: как видим, некоторые категории пользуются постоянным спросом и по ним можно прогнозировать последующие продажи довольно точно. Однако некоторые категории – «Средства от насекомых», «Бритвенные принадлежности», «Краски для волос» продаются нерегулярно. Стоит внимательнее отнестись к этим категориям – возможно, поставки этих товаров идут с перебоями, или на эти товары проходила акция, которая кратковременно простимулировала спрос. Так же особого внимания требуют товары группы Х – особенно, если их вклад в общий оборот или прибыль невелик. Вероятно, поставки идут фиксированным заказом и товар продается с нулевым остатком до следующей поставки. В таком случае следует дополнительно исследовать спрос на такой товар – возможно, мы недодаем покупателям нужный им товар.

 

Общие рекомендации

Категория X – товары, характеризуются стабильностью продаж и, как следствие, высокими возможностями прогноза продаж. Коэффициент вариации не превышает 10%. Колебания спроса незначительны, спрос на них устойчив, следовательно, можно по этим товарам делать оптимальные запасы и использовать математические методы прогноза спроса и оптимального запаса.

Категория Y – товары, имеющие колебания в спросе и как следствие, средний прогноз продаж. Коэффициент вариации составляет от 10% до 25%. Отклонение от средней величины продаж существует, но оно колеблется в разумных пределах – в пределах 25%.

Категория Z – товары с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогноза продаж невысокая. Коэффициент вариации превышает 25% и может быть более 100%. Это может быть группа товаров, привозимая по заказу клиентов или недавно поступившая в продажу.

Так же, как и в случае в АВС-анализом, это рекомендованные сочетания, и иногда можно делать допуск коэффициента вариации по группе Х – 0-15%, группе Y – 15-40%, группе Z – от 40%.

 

Графически это можно представить в координатах: по оси ОХ –ассортимент, по оси ОУ- коэффициент вариации.

 

                                       Ограничения XYZ-анализа

В реальной жизни на продажи и доходность товаров оказывает влияние огромное количество факторов: сезонность спроса, регулярность поставок, колебания цен на аналогичные товары у конкурента, наличие или отсутствие специальных мероприятий по продвижению и т.д. Все эти факторы будут вызывать колебания продаж, и, как следствие, высокие показатели коэффициента вариации.

 

Результаты XYZ-анализа будут достоверны, только если анализируется достаточно длительный период времени. Важно, чтобы период, взятый для анализа, в несколько раз превосходил оборачиваемость товара в днях. Например, если период оборачиваемости дорогих сигар или эксклюзивных часов составляет 4 месяца, то для анализа нужно брать период не менее 12 месяцев.

 

Если же ассортимент обновляется часто, то нужно также использовать информацию о жизненном цикле товара и смотреть тенденцию развития всех новых позиций. Весьма вероятно, что в бутике модной одежды все товары поступают в продажу на один сезон, и тогда в таком магазине у нас вообще не будет группы Х.

В случае, если мы имеем дело с сезонными коллекциями одежды и обуви, которые держатся в продаже максимум один сезон, то тогда этот анализ можно проводить по торговым маркам или по поставщикам.

 

Также важно выяснять причины попадания товара в группу Z: было это вызвано действительно непредсказуемостью спроса, или просто товар нерегулярно попадал на склад.

 

XYZ-анализ невозможен и не нужен, если в ассортименте много новых товаров или поставки идут с перебоями. В таком случае необходимо вводить другой параметр для анализа, а именно запросы или обращения клиентов. Именно ранжирование по обращениям может сделать картину более реальной. Однако и здесь нужно отмечать, идет ли запрос от разных покупателей, или это повторение одного запроса. Поэтому если магазин существует в условиях постоянного дефицита, то этот вид анализа вряд ли покажет истинную картину.

 

Часто это вид анализа используется в складской логистике, где важно определить частоту спроса для грамотного распределения пространства на складе. В таком случае товары группы Х располагаются в «горячей» зоне отгрузки, товары групп Y и Z – в более отдаленных местах.

Этот анализ очень хорош в сочетании с АВС-анализом – это выявление безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (СZ) в ассортименте магазина.

 

На наш взгляд, именно совмещенный АВС-XYZ анализ позволяет в полной мере рассмотреть ассортимент и понять, как мы можем управлять теми или иными группами и категориями товаров. Однако это тема для следующей статьи, где мы надеемся продолжить разговор об анализе ассортимента.

Задание: Учитывая данные таблицы 4, проведите анализ XYZ.

Таблица 4 - Данные о реализации товара со склада

Вариант 1

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Хлеб и хлебобулочные изделия	800	1240	1000	1160
2	Бараночные изделия	480	360	440	320
3	Сухари сдобные	1000	2800	800	1400
4	Соломка сладкая	240	300	200	400
5	Мука	1000	800	760	900
6	Макаронные изделия	40	80	120	100
7	Молоко	3200	3240	3400	3360
8	Сметана	400	300	360	200
9	Сыры	600	560	700	600
10	Птица	2400	2200	2160	2240

Вариант 2

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Маргариновая продукция	1000	1550	1250	1450
2	Рыба свежая и с/мороженая	600	450	550	400
3	Рыба соленопряная, копченая, вяленая	1250	3500	1000	1750
4	Консервы, пресервы рыбные	300	375	250	500
5	Соль	1250	1000	950	1125
6	Крупнобобовые пищеконцентраты	50	100	150	125
7	Овсяные хлопья "Геркулес"	4000	4050	4250	4200
8	Сода пищевая	500	375	450	250
9	Горчичный порошок	750	700	875	750
10	Соусы деликатесные	3000	2750	2700	2800

 

Вариант 3

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Сладкие кукурузные палочки	720	1116	900	1044
2	Полуфабрикаты сладких блюд	432	324	396	288
3	Лавровый лист	900	2520	720	1260
4	Сухой хлебный квас	216	270	180	360
5	Сухари панировочные	900	720	684	810
6	Перец красный молотый	36	72	108	90
7	Сухая зелень	2880	2916	3060	3024
8	Безалкогольные напитки	360	270	324	180
9	Картофель	540	504	630	540
10	Сладкие кукурузные палочки	2160	1980	1944	2016

 

 

Вариант 4

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Сладкие кукурузные палочки	900	1044	720	1116
2	Полуфабрикаты сладких блюд	396	288	432	324
3	Лавровый лист	720	1260	900	2520
4	Сухой хлебный квас	180	360	216	270
5	Сухари панировочные	684	810	900	720
6	Перец красный молотый	108	90	36	72
7	Сухая зелень	3060	3024	2880	2916
8	Безалкогольные напитки	324	180	360	270
9	Картофель	630	540	540	504
10	Сладкие кукурузные палочки	1944	2016	2160	1980

Вариант 5

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Морковь	760	1178	950	1102
2	Свекла	456	342	418	304
3	Капуста	950	2660	760	1330
4	Лук репчатый	228	285	190	380
5	Плодоовощные консервы	950	760	722	855
6	Табачные изделия	38	76	114	95
7	Кофейный напиток	3040	3078	3230	3192
8	Детское питание	380	285	342	190
9	Безалкогольные напитки	570	532	665	570
10	Картофель	2280	2090	2052	2128

 

Вариант 6

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Хлеб и хлебобулочные изделия	440	682	550	638
2	Бараночные изделия	264	198	242	176
3	Сухари сдобные	550	1540	440	770
4	Соломка сладкая	132	165	110	220
5	Мука	550	440	418	495
6	Макаронные изделия	22	44	66	55
7	Молоко	1760	1782	1870	1848
8	Сметана	220	165	198	110
9	Сыры	330	308	385	330
10	Птица	1320	1210	1188	1232

Вариант 7

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Маргариновая продукция	1600	2480	2000	2320
2	Рыба свежая и с/мороженая	960	720	880	640
3	Рыба соленопряная, копченая, вяленая	2000	5600	1600	2800
4	Консервы, пресервы рыбные	480	600	400	800
5	Соль	2000	1600	1520	1800
6	Крупнобобовые пищеконцентраты	80	160	240	200
7	Овсяные хлопья "Геркулес"	6400	6480	6800	6720
8	Сода пищевая	800	600	720	400
9	Горчичный порошок	1200	1120	1400	1200
10	Соусы деликатесные	4800	4400	4320	4480

 

Вариант 8

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Сладкие кукурузные палочки	1840	2852	2300	2668
2	Полуфабрикаты сладких блюд	1104	828	1012	736
3	Лавровый лист	2300	6440	1840	3220
4	Сухой хлебный квас	552	690	460	920
5	Сухари панировочные	2300	1840	1748	2070
6	Перец красный молотый	92	184	276	230
7	Сухая зелень	7360	7452	7820	7728
8	Безалкогольные напитки	920	690	828	460
9	Картофель	1380	1288	1610	1380
10	Сладкие кукурузные палочки	5520	5060	4968	5152

 

 

Вариант 9

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Сладкие кукурузные палочки	2000	3100	2500	2900
2	Полуфабрикаты сладких блюд	1200	900	1100	800
3	Лавровый лист	2500	7000	2000	3500
4	Сухой хлебный квас	600	750	500	1000
5	Сухари панировочные	2500	2000	1900	2250
6	Перец красный молотый	100	200	300	250
7	Сухая зелень	8000	8100	8500	8400
8	Безалкогольные напитки	1000	750	900	500
9	Картофель	1500	1400	1750	1500
10	Сладкие кукурузные палочки	6000	5500	5400	5600

Вариант 0

№ позиции	Наименование товара	Реализация за квартал
		I	II	III	IV
1	Морковь	2640	4092	3300	3828
2	Свекла	1584	1188	1452	1056
3	Капуста	3300	9240	2640	4620
4	Лук репчатый	792	990	660	1320
5	Плодоовощные консервы	3300	2640	2508	2970
6	Табачные изделия	132	264	396	330
7	Кофейный напиток	10560	10692	11220	11088
8	Детское питание	1320	990	1188	660
9	Безалкогольные напитки	1980	1848	2310	1980
10	Картофель	7920	7260	7128	7392

 

 

 

Решение задачи «Выбор поставщика».

                           МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

 

После того, как решена задача «делать или покупать» и предприятие определило, какое сырье и какие материалы необходимо закупить, решают задачу выбора поставщика. Перечислим и охарактеризуем основные этапы решения этой задачи.

1. Поиск потенциальных поставщиков. При этом могут быть использованы следующие методы:

- объявление конкурса;

- изучение рекламных материалов: фирменных каталогов, объявлений в

средствах массовой информации и т. п.;

- посещение выставок и ярмарок;

- переписка и личные контакты с возможными поставщиками.

В результате перечисленных мероприятий формируется список потенциальных поставщиков, который постоянно обновляется и дополняется.

2. Анализ потенциальных поставщиков.

Составленный перечень потенциальных поставщиков анализируется на основании специальных критериев, позволяющих осуществить отбор приемлемых поставщиков. Количество таких критериев может составлять несколько десятков. Однако зачастую ограничиваются ценой и качеством поставляемой продукции, а также надежностью поставок, под которой понимают соблюдение поставщиком обязательств по срокам поставки, ассортименту, комплектности, качеству и количеству поставляемой продукции.

К другим критериям, принимаемым во внимание при выборе поставщика, относят следующие:

- удаленность поставщика от потребителя;

- сроки выполнения текущих и экстренных заказов;

- наличие резервных мощностей;

- организация управления качеством у поставщика;

- психологический климату поставщика (возможности забастовок);

- способность обеспечить поставку запасных частей в течение всего срока

службы поставляемого оборудования;

- финансовое положение поставщика, его кредитоспособность и др.

В результате анализа потенциальных поставщиков формируется перечень конкретных поставщиков, с которыми проводится работа по заключению договорных отношений.

3. Оценка результатов работы с поставщиками.

На выбор поставщика существенное влияние оказывают результаты работы по уже заключенным договорам. Для этого разрабатывается специальная шкала оценок, позволяющая рассчитать рейтинг поставщика. Перед расчетом рейтинга необходимо выполнить дифференциацию закупаемых предметов труда.

Закупаемые товары, сырье и комплектующие изделия, как правило, неравнозначны с точки зрения целей производственного или торгового процесса. Отсутствие некоторых комплектующих, требующихся регулярно, может привести к остановке производственного процесса (равно как и дефицит некоторых товаров в торговле – к резкому падению прибыли торгового предприятия). Главным критерием при выборе поставщика данной категории предметов труда будет надежность поставки.

Если закупаемые предметы труда не являются значимыми с точки зрения производственного или торгового процесса, то при выборе их поставщика главным критерием будут служить затраты на приобретение и доставку.

Приведем пример расчета рейтинга поставщика (табл. 2). Допустим, что предприятию необходимо закупить товар А, дефицит которого недопустим. Соответственно, на первое место при выборе поставщика будет поставлен критерий надежности поставки. Значимость остальных критериев, установленная так же как и значимость первого, экспертным путем сотрудниками службы снабжения, приведена в (табл. 2).

Таблица 2

Пример расчета рейтинга поставщика

Критерий выбора поставщика	Удельный вес критерия	Оценка значения критерия по десятибальной шкале у данного поставщика	Произведение удельного веса критерия на оценку
1. Надежность поставки	0,30	7	2,1
2. Цена	0,25	6	1,5
3. Качество товара	0,15	8	1,2
4. Условия платежа	0,15	4	0,6
5. Возможность внеплановых поставок	0,10	7	0,7
6. Финансовое состояние поставщика	0,5	4	0,2
Итого	1,00		6,3

Итоговое значение рейтинга определяется путем суммирования произведений значимости критерия на его оценку для данного поставщика. Рассчитывая рейтинг для разных поставщиков, и сравнивая полученные значения, определяют наилучшего партнера.

Приведем пример принятия решения по выбору поставщика.

Представим себе, что имеются 2 фирмы (А и В), производящие одинаковую продукцию, одинакового качества. Обе фирмы известны и надежны. Недостаток фирмы А заключается в том, что она расположена от потребителя на 200 км дальше, чем фирма В (расстояние до фирмы А - 500 км, до фирмы В - 300 км). С другой стороны, товар, поставляемый фирмой А пакетирован на поддоне и подлежит механизированной разгрузке. Фирма В поставляет товар в коробках, которые необходимо выгружать вручную. Тариф на перевозку груза на расстояние 500 км - 0,5 условных денежных единиц за километр (уде/км). При перевозке груза на расстояние 300 км тарифная ставка выше и составляет 0,7 уде/км.

Таблица 3

Расчет совокупных расходов связанных с поставкой товаров

Наименование показателя	Фирма А	Фирма В
Транспортные расходы	0,5уде/км х 500км= =250уде	0,7уде/км х 300км= =210уде
Расходы на разгрузочные работы	6уде/час х 0,5час= =3уде	6уде/час х 10час= =60уде
Всего расходов	253 уде	270 уде

Время выгрузки пакетированного груза - 30 минут, непакетированного - 10 часов. Часовая ставка рабочего на участке разгрузки - 6 уде.

Если принять во внимание лишь транспортные расходы, то предпочтение следует отдать фирме В. Однако с учетом стоимости погрузочно-разгрузочных работ этот вариант оказывается менее экономичным, чем поставка с фирмы А (табл. 3).

Таким образом, при прочих равных условиях продукцию выгоднее закупать у поставщика А, поскольку это дает экономию в сумме 17 уде в расчете на одну поставку.

 

ЗАДАЧИ ЗАКУПОЧНОЙ ЛОГИСТИКИ

 

Задание 1. Учитывая данные таблицы, рассчитайте рейтинг по­ставщиков и определите оптимального поставщика для заключения дого­вора поставок.

Таблица - Данные для определения рейтинга поставщиков

Вариант 1

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	7	6
Цена	0,25	5	8
Качество товара	0,15	6	3
Условия платежа	0,15	1	4
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	6	7
Финансовое состояние поставщика	0,05	2	1
Итого	1,00

 

Вариант 2

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	9	6
Цена	0,25	5	4
Качество товара	0,15	1	7
Условия платежа	0,15	5	3
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	6	1
Финансовое состояние поставщика	0,05	2	1
Итого	1,00

Вариант 3

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	9	6
Цена	0,25	1	4
Качество товара	0,15	5	6
Условия платежа	0,15	5	3
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	4	2
Финансовое состояние поставщика	0,05	2	1
Итого	1,00

Вариант 4

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	2	6
Цена	0,25	1	5
Качество товара	0,15	4	7
Условия платежа	0,15	5	3
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	6	1
Финансовое состояние поставщика	0,05	1	1
Итого	1,00

Вариант 5

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	2	6
Цена	0,25	8	5
Качество товара	0,15	4	4
Условия платежа	0,15	6	4
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	6	4
Финансовое состояние поставщика	0,05	3	1
Итого	1,00

Вариант 6

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	2	4
Цена	0,25	4	6
Качество товара	0,15	6	4
Условия платежа	0,15	2	7
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	6	2
Финансовое состояние поставщика	0,05	3	1
Итого	1,00

Вариант 7

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	2	5
Цена	0,25	1	3
Качество товара	0,15	1	7
Условия платежа	0,15	2	7
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	2	2
Финансовое состояние поставщика	0,05	3	1
Итого	1,00

Вариант 8

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	1	6
Цена	0,25	3	2
Качество товара	0,15	1	4
Условия платежа	0,15	2	6
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	2	7
Финансовое состояние поставщика	0,05	2	1
Итого	1,00

Вариант 9

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	4	2
Цена	0,25	3	2
Качество товара	0,15	6	7
Условия платежа	0,15	2	6
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	8	7
Финансовое состояние поставщика	0,05	2	1
Итого	1,00

Вариант 10

Критерий выбора по­ставщика	Удель­ный вес критерия	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 1	Оценка значе­ния критерия по десяти­балльной шкале по­ставщика 2
Надежность поставки	0,3	3	3
Цена	0,25	2	4
Качество товара	0,15	6	7
Условия платежа	0,15	2	7
Возмож­ность вне­плановых поставок	0,1	8	7
Финансовое состояние поставщика	0,05	2	2
Итого	1,00

 

 

УЩЕРБ СКЛАДЫВАЕТСЯ В ЗАДАЧАХ (задания 2) ПУТЁМ СУММИРОВАНИЯ У = Условно-Постоянных Расходов (УПР) +

                                    Потерь Прибыли от реализации (ППР) +

                                    Ущерба по Оплаченным санкциям (УОС)

 

Задание 2  Учитывая данные таблицы 6, определите размер ущерба от несвоевр

⇐ Предыдущая123

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: