Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Перспектива развития ИВС




Вычислительные системы при решении задач АСУ должны обеспечивать разработчиков и пользователей необходимой информацией. Вследствие этого имеющая информация должна постоянно обновляться и корректироваться. Система должна обеспечивать минимальные сроки обработки информации и выдачи результата. В системе без БД пользователи могли изменять структуру и состав информационных массивов /файлов/ в соответствии с решаемыми задачами.

Вследствие большого количества пользователей структура ВС постоянно менялась. Менялось и увеличивалось время обращения соответствующей информации. Поэтому стремились сохранить неизменяемую структуру БнД.

Для решения этой задачи необходимо:

1. Обеспечить независимость БнД от запросов,

2. Обеспечивать запрос и пользование БД без написания сложных и трудоемких программ пользователем.

Основные требования, предъявляемые к БнД

БнД должны обеспечить:

1/ неизбыточность данных при однократном введении информации в базы данных;

ЯМД(язык запросов к БД) - это система команд манипулирования данными (произвести выборку из БД данных определенного типа, найти в базе позицию данного и поместить туда его новое значение, либо удалить его).

2/ связуемость разнообразия данных в отдельные структуры.

Все данные, находящиеся в БнД представляют собой динамическую информационную модель объекта. Основным элементом БнД является база данных. Разнообразные базы данных определены перечнем решаемых задач.

3/ независимость данных;

Пользователь не должен знать о всех изменениях, происходящих в БнД. Он должен пользоваться базой данных по разработанной схеме.

4/ обеспечение работы с разнотипными пользователями;

БнД должен допускать возможность работы с различными пользователями, работающими в различных режимах и предъявляемыми к БнД различные требования по содержанию информации и производительности.

5/ целостность данных;

БнД должен обеспечивать хранение только правильной и непротиворечивой информации. Существуют два вида защиты от ошибок:

физическая - защита от неумышленного разрушения информации;

логическая - предотвращение искажения информации из-за несогласованных или ошибочных действий пользователя.

6/ секретность данных;

Это доступ пользователя к определенной информации, предназначенной для решения конкретной задачи. Это ограничение ликвидирует возможность влияния пользователей на структуру и связи БнД.

7/ безопастность данных;

Это защита БнД от преднамеренного или случайного доступа к ним, не имеющие на это права.

Защита данных:

а/ от хищения;

б/ от искажения и других форм уничтожения;

в/ должны быть восстанавливаемые;

г/ система должна быть недоступна для вмешательства в нее, поэтому программисты не имеют средств контроля БнД;

д/ в системе имеются средства контроля за работой пользователей. Средства контроля должны обеспечивать обнаружение ошибок пользователя.

8/ информационная совместимость;

Она предусматривает возможность работы с другими БнД АСУ.

Она обеспечивает разработку стандартных и унифицированных программ БнД, использование совместных систем классификации, кодирование информации, а также унификацию применяемых технических средств.

9/ удобство и эффективность использования БнД.

Удобство пользования оценивается:

- временем ответа на единичный запрос;

- интенсивностью обработки запроса;

- трудоемкостью разработки нового приложения;

- использованием памяти прямым доступом;

- стоимостными характеристиками;

- средним временем поиска необходимых данных.

10/ соблюдение принятых стандартов, применяемых к каждому БнД.

Модели данных

Модель данных является ядром любого БнД, т.к. она влияет на характер всего БнД.

Существует 3 подхода к разработке модели БД: иерархический, реляционный, сетевой.

Модели данных отражают отношения, которые существуют между элементами данных и позволяют описывать структуры массивов и связи между ними.

В иерархической модели отношения между элементами данных являются зависимыми в виде формализованных связей на основе теории графов.

Узел - это некоторая строка на данном уровне. Поиск строки или записи осуществляется при движении сверху вниз. Для нахождения требуемой записи необходимо идентифицировать тот узел, к которому обращаются и далее определить подчиненные ему узлы. Это затрудняет доступ к иерархической базе, а также ее корректировку, т.к. исключение любого узла влечет исключение зависмых узлов на нижних уровнях.

Формализация: узлы - это наборы данных, строки - записи, а дуги - отношения между ними.

Условия:

1. иерархия начинается с корневого узла;

2. на верхнем находится только один узел;

3. на нижнем порождаемые узлы;

4. каждый порождаемый узел связан только с одним исходным;

5. существует единственный путь к любому узлу от корня дерева.

 

Базы данных (БД) и система управления БД.

 

 

Организация внутримашинной информационной базы (ВИБ) основано на концепции баз данных.

Под базой данных (БД) будем понимать поименованную совокупность непротиворечивость данных, имеющую минимальную информационную избыточность и отображающее состояние объектов.

Система управления базами данных (СУБД) - совокупность програм-мно-логических средств, предназначенных для формирования и использо-вания баз данных.

Особенностью организации ВИБ на основе концепции баз данных явля- ется интеграция данных различных пользователей (под которыми понимают-ся как люди, так и прикладные задачи ИАСУ) в единой базе данных.Таким образом, от традиционной организации данных в виде совокупности локаль-ных файлов осуществляется переход к системам баз данных (СБД). В реаль-ных условиях, наряду с СБД, продолжают использоваться и системы локаль-ных файлов. Это обусловлено некоторыми трудностями связанными с пере-программированием существующего программного обеспечения.Локальные файлы также могут использоваться при необходимости высокоэффективной обработки данных, что не всегда обеспечивается сущиствующими СУБД.

При организации данных в виде локальных файлов механизм интерпре-тации данных закладывается в прикладную программу, т.е. данные и их интерпретация разделены. А в СУБД они, наоборот, объединяются и функции интерпретации данных возлагаются на СУБД.

На физическом уровне база данных представляется в виде совокупности информационных массивов, хранящихся на внешних носителях (лентах, дис-ках). Над файлами выполняются операции: поиск, записи по назначению ключа, включение и удаление записи.

Особая роль в интерпретации данных отводится языку описания данных (ЯОД).

Языки описантя данных предназначены для описания структуры и содержания баз данных.

Такое описания данных проводится в терминах имен и характеристик типов элементов данных, агрегатов данных, агрегатов данных и структур данных, а также связей, которые существуют между ними.

Данные можно определить как информацию, фиксированную в определенной форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи. Соответственно этим понятием различают инфологический и даталогический аспекты проектирования БД. Инфологический аспект употребляется при рассмотрении вопросов, связанных со смысловым содержанием данных независимо от способов их представления в памяти системы (ориентация на человека). Даталогический аспект употребляется при рассмотрении вопросов представления данных в памяти информационной ситемы (ориентация на ЭВМ).

БД- это даталогическое представление информационной модели предметной области. Предметная область - область применения конкретной информационной системы. Эффективность функционирования базы данных достигается при соблюдении определенных требований к процессу проектирования и собственно к БД.

Требования к БД:

1. Удовлетворение информационных запросов пользователей;

2. Целостность,соглосованность и достоверность данных;

3. Обеспечение секрктности данных и защита от несанкционированного доступа;

4. Обеспечение требуемой производительности;

5. Способность к расширению и возможность изменения требований к данным со стороны пользователей.

СУБД

СУБД - это комплекс программных средств, предназначенных для создания, ведения и обновления баз данных.

Две функции СУБД:

1) управление данными, включающее подготовку данных и их контроль, структуризацию данных, уплотнение, добавление, исключение, изменение данных, реорганизацию структур данных, копирование и восстановление данных;

2) организация дотупа к данныым. В нее входит поиск данных по поисковым признакам, отбор (селекция) данных, предоставление данных пользоватнлю в форме удобной для дальнейшей обработки, связь с пользователем в диалоговом режиме мужду СУБД и пользователем.

Факторами сравнения СУБД можно считать:

а) особенности архитектуры СУБД;

б) гибкость, адаптируемость и способность системы к ее расширению и развитию;

в) способы взаимодействия с ОС, пограммами обработки данных.

Основной задачей СУБД является выполнение операций по обработке данных для прикладных программ с помощью схем и подсхем.

Каждая СУБД как программный комплекс ориентирована на определеннюу ЭВМ и ее ОС.

Под схемой понимается таблица полных типов записей, имеющихся ва БД.

Схема содержит описание всей совокупности объектов, их имен, внутреннюю организацию между объектами. Каждый пользователь должен иметь собственное представление о данных (подсхем). Поэтому на основе одной схемы можно построить несколько подсхем.

Пользователь может не иметь полного представления о всей схеме, а только ее некоторой части.

Подсхема определяет описание данных, которые ипользуются только прикладной программой.

Структурная схема СУБД

На схеме рис.1 показана последовательность действий, выполняемых СУБД при считывании записи для прикладной программы А.

 

           
   
Подсхема, используемая прикладной программой А
 
   
 

 

 


9 10 2

 

Схема
СУБД
3

Системные буферы ЗУ  

8

 
 


ЗУ
Описание физической организации БД
7 5 4

       
 
   
ОС


6

 

Рис.1 Структурная схема СУБД.

 

1 - схема базы данных;

2 - подсхема;

3 - физическое представление базы данных;

4 - операционная система;

БД - база данных;

А - прикладная программа;

ЗУ - запоминающее устройство;

Раб. А - рабочая программа А.

1 - СУБД получает информацию в виде запросов от прикладной программы А. Программа А сообщает имя программиста, затребовавшего определенный тип данных и передает ключ поиска информации.

2 - система управления базы данных получает информацию о подсхеме базы данных, которую использует программа А и осуществляет в ней поиск, описание данных на которые выдан запрос.

3 - СУБД получает информацию о схеме глобального описания юазы данных и с ее помощью определяет, какие данные необходимы программисту.

4 - СУБД рассматривает физическое описание базы данных и определяет, какую физическую запись требуется считать.

5 - СУБД выдает команду операционной системе на чтение требуемой записи данных.

6 - ОС взаимодействует с физической памятью БД для поиска нужного типа данных.

7 - база данных взаимодействует с запоминающим устройством ЗУ и данные передаются из памяти в системные буферы.

8 - СУБД осуществляет сравнение схемы и подсхемы, выделяет ту логическую последовательность данных, которая запрошена программистом (прикладной программой А).

9 - СУБД передает данные из буферных накопителей в рабочую часть прикладной программы А.

10 - СУБД передает рабочей программе А результаты выплнения поисковых операций и перечня типов данных для перевода на печать. Эта информация содержит также сведения об ошибках, если они есть;

- обеспечение интерфейса между абонентами и соответствующими прикладными программами в ЭВМ;

- вывод данных на терминалы и т.п.


-

Программное обеспечение систем телеобработки реализуется в виде генерируемых пакетов программ, настраиваемых на конфигурацию сети передачи данных. Характеристики сети: число и типы терминалов, каналов связи, способов подключения и т.д.

Средства управления восстановлением ВС при сбоях и отказах оборудования расширяют функции ОС по контролю за работай отдельных устройств, модулей и посистем ВС, защиты наиболее важных компонентов программного и информационного обеспечения АСУ, востановления работоспособности системы без потери ранее накопленной информации.

С ОС АСУ тесно связан 2-ой подкласс средств общесистемного ПО - средства разработки и эксплуатации программ, автоматизирующие процессы создания, отлатки, адаптации и внедрения прикладного ПО АСУ.

Эти средства делятся на:

- системы программирования;

- типовые процедуры обработки данных и решения задач АСУ.

Системы программирования состоит из языков программирования и соответствующих трансляторов.

Существуют:

Машинно-ориентированные системы /МОС/ включают средства символического кодирования / ССК/ и автокодирования /ассемблирование/, расширяющие функции ССК за счет макросредств. МОС применяют в тех случаях, когда необходима разработка программ с учетом характеристик ЭВМ на машинно-ориентированном языке /ассемблере/. Наличие в трансляторах МОС средств синтаксического контроля упрощает отладку программ.

Проблемно-ориентированные системы /ПОС/ являются основными средствами прикладными ПО АСУ. Среди ПОС для решения научно-технических задач /АЛГОЛ-60, Фортран-77, Фортран-1Y/, экономических задач / КОБОЛ/, универсальные системы программирования / ПЛ-1, Алгол-68/.

В отличии от МОС, при использовании ПОС могут быть задействованы не все возможности ВС, а сами программы мало эффективны, т.к. требуется больше оперативной памяти и времени работы ЭВМ. Но эта не проблема для соаременных ЭВМ.

Вспомогательные системы программирования /ВСП/ включают разнообразные генераторного типа, а также редко используемые системы моделирования, системы программирования на языках машинной графики, системы обработки символьной информации и т.д.

Типовые процедуры обработки данных в решении задач АСУ позволяют автоматизировать процесс разработки ПО путем адаптации и доработки настроенных модулей. Основной формой организации этих средств в ЕС ЭВМ является ППП. Каждый ППП включает совокупность программ и документации, предназначенных для решения задач.

Типовые процедуры сотоят из:

- набора пакетов пронрамм, реализующих тот или иной класс математических методов для решения задач / методы линейного и динамического программирования, массового обслуживания, сетевого планированияи т.п./;

- средства ведения информационной базы, системы обслуживания информационных баз, ведения файлов, преобразования данных;

- средства решения функциональных задач с помощью пакета ПП, ориентированного на решение определенного типа функциональных задач.

3-Й класс средств составляют средства технического обслуживания. Они обепечивают автоматизацию процессов эксплуатации технической базы АСУ. Этот комплекс состоит из:

- контрольно-наладочных тестов;

- контрольно-диагностических тестов;

- контрольных задач.

Контрольно-наладочные тестыиспользуются для отладки отдельных устройств и блоков ЭВМ.

Контрольно-диагностические тесты обеспечивают комплексную проверку работоспособности ВС.

Условно ПО можно рассматривать в виле многослойной структуры, где каждый внешний слой строится на базе средств внутренних слоев, в первую очередь с максимальным использованием возможностей смежного слоя.

 

 
 

 

 


Прикладное ПО в целом базируется на средствах общесистемного ПО и разрабатывается с учетом его возможностей. Значительная часть прикладных программ АСУ может быть создана на основе использования средств автоматизации программироввания типовых процедур обработки данных и рещения задач АСУ. В то же время задачи разрабатываются с широким применением систем программирования различного уровня. Использование отдельных компонентов системы программирования при создании программ регламентируется схемой функционирования вычислительной системы, а реализация этих компонентов базируется на возможностях ОС. Тогда системы программирования при их стандартном применении становятся ничем иным как интерфейсом между программистом-пользователем и ОС.

 

 

                   
   
     
 
     
 

 


ЛБД ЛБД

                                   
   
       
 
   
 
 
           
 
 

 

 


Радиальная Радиальна-узловая

 

       
   
 
 

 

 


ЛБД

ЛБД

 

 

Кольцевая Комбинированная

 

Выбор топологии сети ЛБД определяется характером их информационных взаимосвязей, направлением и интенсивностью информационных потоков, необходимой надежностью и достоверностью передачи информации.


МАТЕМАТИЧЕСКОЕОЕ ОБЕСПЕЧЕНИ АС

 

Одним из основных этапов постановки задачи АСУ /описание алгоритма/ является этап получения математической модели функциональной задачи. Из-за различного характера решаемых задач /плановые, учетные и т.д./ необходимо использовать широкий спектр математических методов и средств для получения таких моделей объединенных в МО системы.

МО представляет собой совокупность математических методов, моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации с применением ЭВМ.

В соответствии с принятой структурой МО делят на несколько частей /средства МО, документацию и методы выбора МО/. Рис.1

Средства и методы МО:

- средства моделирования процессов управления, содержащие аналитические, статистические, имитационные и другие методы объекта управления;

- методы многокритериальной оптимизации, определяющие оптимальные режимы процессов управления объектами;

- методы математического программирования, охватывающие линейное, дискретное, динамическое, нелинейное, стохастическое программирование и т.д.;

- методы математической статистики, применяемых в задачах прогнозирования развития предприятий, выявление причин текучести кадров, определение нормативных данных, прогнозирование выхода готовой продукции и т.д.;

- методы теории массового обслуживания, используемые для задач определения оптимального состава оборудования, числа ремонтных бригад и режимов их работ и т.д.

2. Документация по математическому обеспечению./документы/

В нее входят: описания задач; задания на алгоритмизацию и программирование; экономико-математические модели задач; алгоритмы решения функциональных задач; тестовые примеры для выявления ошибок в алгоритмах; контрольная задача.

3. Методы выбора математического обеспечения АСУ для каждого объекта управления.

При этом различают методы определения типа задач, оценки вычислительной сложности алгортмов, оценки точности решения задач. При построении модели задачи нужно избегать излишней детализации, что приводит к увелечению числа переменных, но нельзя и упрощать модель, т.к. это ведет к искажению свойств процесса.


 

Имитационное моделирование

 

Особенностью АСУ является невозможность проведения реальных экспериментов до завершения разработки системы. Выходом из создавшегося положения является использование имитационных моделей.

Имитационное моделирование - это метод исследования, заключающийся в имитации на ЭВМ процесса функционирования системы или отдельных ее частей. Сущность имитационного моделирования заключается в разработке таких алгоритмов и программ, которые имитируют поведение и свойства системы. Этот метод позволяет исследовать системы любой сложности и назначения с любой степенью детализации. Ограничениями являются мощность ЭВМ и трудоемкость подготовки комплекса программ.

Имитационное моделирование экономических, производственных и других организационных систем заключается в проведении стохастического эксперимента. Отражая свойства моделируемого объекта, эти модели содержат случайные переменные, описывающие как функционирование системы, так и влияние внешней среды. Поэтому наибольшее распространение получило статистическое моделирование.

Имитационные модели характеризуются набором входных переменных:

x(t)={x1(t), x2(t),..., xm(t)}

выходных: Y(t)={y1(t), y2(t),..., yx(t)}

управляющих воздействий: R(t)={r1(t), r2(t),..., re(t)}

возмущений: W(t)={w1(t), w2(t),..., wp(t)}

Состояние системы в любой момент времени представлено параметрами:

Z(t)={z1(t), z2(t),..., zn(t)}

и начальными условиями: Y(t0), R(t0), W(t0).

Соотношения модели определяют распределением вероятностей величин в момент (t+Dt):

Z(t+Dt)={z1(t+Dt), z2(t+Dt),..., zn(t+Dt)}

Имитационное моделирование используется в следующих случаях:

1. При исследовании сложных внутренних и внешних взаимодействий динамических систем с целью их оптимизации. Для этого изучают на модели закономерности взаимосвязи переменных, вносят в память изменения и наблюдают их влияние на поведение системы.

Имитационная модель.

Имитационная модель - это совокупность моделей математического и программного обеспечения, воспроизводящих исследуемый процесс на ЭВМ. Имитационное моделирование направлено на отыскание оптимальных решений, которые получают в результате неоднократного проигрывания на модели определенных ситуаций с последующей их оценкой.

Имитационная модель рис.1 содержит модели внешней среды, модели системы,

состоящей из множества упрощенных моделей, блока принятия решений и диалога ЛПР и ЭВМ.

Модель внешенй среды используется для прогноза параметров, действующих на систему. Модель системы отражает основные функции объекта. Блок принятия решений служит для оценки поведения модели объекта при различных ситуациях, которые задаются ЛПР из блока диалога.

Блок диалога представляет ЛПР возможность задавать, а затем проигрывать на моделях ВС и модели объекта предполагаемые состояния спроса, цен на оборудование и материалы, тарифы на услуги связи, состояние производственных фондов и трудовых ресурсов.

 

 
Модель внешней

среды

 
 


F

           
 
 
 
 
 
 


Производ- Модель Банк данных

ство объекта

           
   
   
 
 
 
 

 


 
Пользова-

тель Блок принятия

решения

 
 
Блок диалога

СУ ЛПР

 
 

 


Рис. 1. Структура имитационной модели.

 

Разработка имитационных моделей проходит в несколько этапов:

I. На первом проводится изучение реального процесса, выявляются функции каждого элемента системы и связи между ними.

II. На втором осуществляется отбор экономических параметров, характеризующих исследуемый процесс. Используя эти параметры в качестве входных и выходных разрабатывают математические модели соответствующих элементов и связи между ними.

III. Третий этап состоит в построении первоначальной имитационной модели и в исследовании ее свойств. Качество модели определяют по апостериорной информации. В случае расхождения выходов реального процесса и имитационной модели при одних и тех же входных воздействиях проводится доработка элементов модели, вызывающих наибольшие расхождения.

IV. Четвертый этап представляет собой реализацию имитационной модели в виде комплекса программ для ЭВМ, выполнение необходимых расчетов и анализ полученных результатов.

2. Для прогнозирования поведения системы в будущем на основе развития системы и влияния внешней среды.

3. В целях обучения персонала. При этом различают обучение оператора, когда имитируется функционирование объекта, описываемое техническими алгоритмами (тренажер), и обучение коллективов людей, осуществляющих коллективное управление сложными экономическими и производственными объектами. Во втором случае модели более сложны, они описывают некоторые аспекты функционирования предприятия или отдельных его подразделений.

4. Для макетирования проектируемой системы с целью определения результатов предполагаемых проектных решений. Такая модель позволяет выявить и устранить возможные неувязки на более ранней стадии проектирования, что позволяет на 2-3 порядка снизить стоимость их исправления.

 

Имитационная модель предприятия

 

Для имитации сложных производственных систем требуется создание логико-математической модели исследуемого объекта. Модель реализуется в виде комплекса программ на языке высокого уровня.

В модели должны быть отражены все существенные функции моделируемого объекта. Но модель не должна быть громоздкой.

Основным назначением моделей предприятий является их исследование с целью совершенствования СУ, либо обучения управленческого персонала.

При этом моделируется не само производство, а отображение произодственного процесса в СУ.

На основании логико-функционального анализа строят структурную схему модели. Например рассмотрим имитационную модель формирования экономических поазателей деятельности предприятия.

 
 


Модель Модель прогноза

рыынка спроса на продук-

цию

 

Спрос на продукцию

 
 

 


План поста- Модель программы Существующие

вок М и КИ развития производственные

возможности

       
   
 
 

 


Планирование

производственных

возможностей

       
   
 
 

 


План производства

           
 
     
 
 

 


Цена продукции Стоимость

Модель затрат на упаковки

производство

 

Полный

Дополнительные доход

затраты

Имитационная

Финансовые и модель

экономические ТЭП СУ

показатели

 

Рис.2. Структурная схема моделирования финансово-экономических

показателей предприятия.

Модель учитывает как внешние факторы - спрос на продукцию, план поставок, так и внутренние - затраты на производство, возможности предприятия.

Модель плана производства является оптимизационной, настраиваемой на один из возможных критериев, например, max дохода или использования производственных мощностей; наиболее полное удовлетворение спроса; min потерь М и КИ и т.д.

Некоторые модели могут быть детерминированными - расчет дохода по номенклатуре и количеству, а модели спроса, поставок - вероятностные. Взаимосвязи между моделями, координация их работы осуществляется с помощью специальной программы. Эффективная работа пользователей с моделью достигается в диалоговом режиме.

Затем осуществляется проверка модели на адекватность.

Прогнозирование поведения системы:

Vmax

Pt(A³Aпл)=Pt(V³Vтр)=ò P(V)dV

Vтр

Апл-(0-Тпл)

 

P(Vmax³V³Vтр)=Ф((Vmax-mср)/sср)-Ф*((Vср-mср)/sср)

mv=f(t); sv=f(t)

y=At2+Bt+C; T³t³0

T

mср= 1/(T-t) ò (At2+Bt+C)dt

t

Vтр=Vпл+DAt/(tпл-t); DAt=Aплt;

Vmax=mср±3sср

 

Рассмотрим имитационную модель, построенной на базе производственной функции.

В общем виде динамическая производственная функция имеет вид:

Y(t)=F[rj(t), aj], j=1,n,

где rj(t) - ресурсы, потребляемые в процессе производства продукции:

Y(t) - выпускаемая продукция;

aj - коэффициенты при j-ом ресурсе;

n - число ресурсов.

Стационарная производственная функция равна Y=F(rj, aj) при t®¥.

В экономических исследованиях применяются двухфакторные модели производствнных функций. Тогда производственные функции представляются в виде:

Y=ALa1Ka2,

где А, a1, a2 - константы (А>0, a1a2<1)

К - производственные фонды

L - затраты труда

Эта функция показывает зависимость объема выпуска продукции от производственных фондов и затрат труда. Она является гладкой функцией и удовлетворяет условиям:

dF/dL>0; dF/dK>0; dF2/dL2<0; dF2/dK2<0.

Условие положительности первых производных означает, что при увеличении затрат одного фактора, при неизменном объеме второго - выпуск продукции возрастает.

Рассмотрим производственную функцию вида:

Yi=AienitKia1Lia2, где

YI - объем производства i-го продукта,

Кi - объем производственных фондов,

nI - параметр, учитывающий прирост продукции в результате внедрения НТП,

Ai, a1, a2 - параметры производственной функции, рассчитанные по статистическим данным i-го производства,

t - время.

Предположим, что спрос продукции i-го цеха Qi. Требуется установить, возможен ли выпуск продукции наличными производственными фондами и трудовыми затратами или нужны дополнительные затраты.

Рассчитаем производственные возможности на начало планового периода (t=0). Сравнивая прогнозируемое и реальное значения, получим два случая:

1. Дополнителные капитальные вложения не требуются, так как nI³0, т.е. существующие ресурсы достаточны.

2. Для удовлетворения будущего спроса требуются дополнительные капитальные вложения, т.к. nI<0.

Допустим, что дальнейшее развитие средств i-ой службы пойдет интенсивным путем и увеличение выпуска продукции будет определяться за счет внедрения более производительных средств.

Стоимость дополнительных производственных доходов получим при решении уравнения:

DKi=,

где Кi - производственные фонды,

DLi - дополнительные трудовые затраты.

Знание дополнительных производственных фондов, позволяет рассчитать потребные капитальные вложения, т.е. учесть не только стоимость фондов, но и стоимость проектирования, конструирования и внедрения.

Т.о. имитационная модель, созданная на базе производственной функции, позволяет определить объемы выпуска продукции и необходимые производственные фонды и трудовые ресурсы. На основе этих данных рассчитываются амортизационные отчисления и фонд з/п, которые вместе с другими показателями расходов дают сумму общих расходов.

Оценка функционирвания модели и результатов осуществлется в блоке принятия решений, в котором отображаются промежуточные и конечные результаты расчетов. Анализ результатов позволяет ЛПР определить стратегию.

Блок управления служит для задания режимов имитацинной модели. В этом блоке имеется возможность изменять параметры внешней среды и самого объекта и анализировать реакцию модели на эти изменения.


 

Поделиться:





Читайте также:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...