 |
Место дисциплины в структуре ОПОП
|
|
|
|
СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА
Методические указания
по проведению по самостоятельной работе
для студентов всех форм обучения
по специальности: 38.05.01 Экономическая безопасность
по специализации: Судебная экономическая экспертиза
Форма обучения – очная
Авторы-составители к.э.н. Орловская Т.Н.
Санкт-Петербург
2016 г.
Цели и задачи дисциплины
1.1. Целями освоения дисциплины являются:
· - формирование специальной системы знаний студентов, основанной на изучении современной методологии и методики статистического исследования массовых явлений и процессов;
· - формирование навыков собирать и систематизировать информацию из различных источников, выявлять тенденции, вскрывать причинно-следственные связи, формулировать цели, выдвигать гипотезы и идеи, определять пути и средства достижения целей с учётом отраслевых особенностей строительства.
1.2. Задачами освоения дисциплины являются:
· ознакомление студентов с научными принципами организации статистических служб в России и других странах;
· овладение комплексом современных методов сбора, систематизации и анализ статистической информации для изучения тенденций и закономерностей экономических явлений и процессов;
· освоение методов расчета важнейших статистических показателей (абсолютных, относительных, средних величин, показателей динамики, вариации и др.), необходимых для планирования, учета и анализа социально-экономических процессов;
· обучение умению детализировать, систематизировать, определять влияние разных факторов на социально-экономические процессы, комплексно оценивать достигнутые результаты, выявлять резервы повышения эффективности деятельности организаций;
|
|
|
· Применение методов моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений.
Место дисциплины в структуре ОПОП
Дисциплина «Судебная статистика» относится к дисциплине по специальности, естественнонаучного цикла общеобразовательных предметов подготовки по специальности: «Экономическая безопасность», специализация «Судебная экономическая экспертиза».
Как учебная дисциплина «Судебная статистика» связана со следующими дисциплинами ООП подготовки специалиста: с «Философией», «Культурологией», «Математика и Информатика», «Компьютерные технологии», «Экономика». Курс статистики опирается на комплекс знаний, полученных при изучении высшей математики, экономической теории, информатики и компьютерных технологий
Указанные связи позволяют студенту получить системное представление о комплексе изучаемых дисциплин в соответствии с ФГОС ВПО, что обеспечивает необходимый теоретический уровень и практическую подготовку студента в системе обучения и будущей деятельности специалиста.
Требования к входным знаниям, умениям, и компетенциям студентов.
Студент должен:
Знать основы математики и информатики, экономической теории, общей теории статистики. Иметь представление о социально-экономической жизни общества, о роли информации и средствах ее обработки.
Уметь: пользоваться математическим аппаратом из курса математики, уметь применять компьютерные программы и технологии для решения разнообразных задач.
Владеть навыками самостоятельной работы с учебной литературой, навыками работы с компьютером, с прикладными программами и интернетом.
3. Методические указания к выполнению самостоятельной работы
Цель самостоятельной работы: закрепление знаний по дисциплине Судебная статистика.
|
|
|
Необходимо изучить теоретические положения дисциплины по вопросам проведения статистического анализа.
4. Задания по самостоятельной работе: н аписание реферата
Примерная структура реферата:
1. Титульный лист.
2. Содержание.
3. Введение.
4. Основную часть.
5. Заключение.
6. Список используемой литературы.
7. Приложение (если необходимо).
Содержание включает наименование всех разделов, подразделов с указанием номера начальной страницы.
Введение: необходимо написать актуальность темы, сформулировать цели и задачи работы, также отражается краткое содержание работы. Рекомендуемый объем текста - 1-2страницы.
Основная часть работы: логическое изложение материала по теме реферата, где обобщаются данные различных авторов, предлагаются методы решения проблем, необходимо также отразить свое мнение по рассматриваемому вопросу. Рекомендуемый объем текста 15-20 страниц.
Заключение: отражаются выводы и предложения по рассматриваемому вопросу. Рекомендуемый объем текста 1-2 страницы.
Список литературы: должен быть написан в алфавитном порядке.
5. Требования к оформлению самостоятельной работы в виде реферата: данный отчет по самостоятельной работе должен быть выполнен в печатном виде – компьютерный шрифт 14, Times New Roman, абзацный отступ 1,25, межстрочный интервал 1,5.
6. Темы рефератов:
1. Основные задачи и принципы организации судебной статистики в Российской Федерации.
2. Основные категории судебной статистики: совокупность общая и частная, единица совокупности, признаки и их виды, выделяемые в судебной статистике.
3. Этапы статистического исследования.
4. Понятие статистического наблюдения.
5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
6. Этапы статистического исследования.
7. Понятие группировки и сводки статистических данных.
8. Виды группировок.
9. Типологические, структурные и аналитические группировки.
10. Ряды распределения.
11. Понятие и виды статистических величин и показателей, используемых в судебной статистике.
12. Абсолютные и относительные величины, их разновидности.
13. Общие принципы построения статистических показателей судебной статистики.
14. Статистическое наблюдения: его задачи, цели, объекты, единицы наблюдения, программа.
|
|
|
15. Источники получения первичных данных.
16. Понятие об ошибках наблюдения, способы их выявления и исправления
17. Понятие о вариации как важнейшей особенности объектов статистического исследования.
18. Абсолютные и относительные показатели вариации.
19. Статистическая оценка однородности
20. Корреляционная связь и ее статистическое изучение.
21. Статистические методы анализа связи.
22. Общие принципы и методы выявления корреляционных связей между признаками.
23. Показатели парной корреляции.
24. Множественная корреляция.
25. Оценка существенности связи.
26. Регрессионный анализ.
27. Принципы построения уравнения регрессии.
28. Линейные и нелинейные уравнения регрессии.
29. Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии.
30. Оценка адекватности уравнения регрессии.
31. Принятие решений на основе уравнений регрессии.
32. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе взаимосвязей социально-экономических явлений.
33. Статистический анализ рядов динамики.
34. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
35. Понятие и классификация рядов динамики.
36. Показатели изменения уровней и компоненты ряда динамики.
37. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
38. Построение уравнений тренда.
39. Элементы прогнозирования и интерполяции.
40. Принятие решений на основе проведенных прогнозов.
41. Статистика преступности и наказуемости.
42. Правовая база статистического наблюдения.
43. Основные формы статистического наблюдения в судебной статистике. правила их заполнения.
44. Единый порядок регистрации уголовных дел и учета преступлений. инструкция о порядке заполнения и представления учетных данных.
45. Применение группировок в судебной статистике.
46. Анализ таблиц, использование в практической работе судебно-прокурорских органов и в анализе их деятельности.
47. Использование динамических рядов в судебной статистике.
48. Возможности и проблемы использования средних величин и показателей вариации в деятельности работы правоохранительных органов.
49. Приемы статистического прогнозирования правовых явлений.
|
|
|
