Принципы построения статистических группировок.

Тема 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ Сводка и группировка

 

1) Сводка в узком и широком смысле и ее этапы

2) Понятие и виды группировок

3) Принципы построения статистических группировок

4) Ряды распределения

5) Понятие статистической таблицы, её элементы

6) Основные правила построения таблиц

 

Сводка в узком и широком смысле и ее этапы.

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение даёт сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Т.о., если при статистическом наблюдении собираются данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Сводка в узком смысле – подсчет итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицах.

Сводка в широком смысле – процесс рациональной обработки данных наблюдения с целью приведения их в стройную систему, удобную для анализа и практического использования.

Сводка включает четыре этапа:

1) группировку данных наблюдения;

2) разработку системы показателей, характеризующих группы и подгруппы;

3) подсчет итогов;

4) оформление таблиц.

Сводка осуществляется по составленной программе, в которой указываются задачи исследования, группировочные признаки, число групп, макеты таблиц, форма организации сводки (централизованная, децентрализованная), техника обработки данных и сроки выполнения.

Понятие и виды группировок.

Группировка – метод, позволяющий распределить совокупность на группы по признакам сходства или различия. Например, группировка предприятий города по формам собственности.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления;

· выявление связи и зависимости между явлениями.

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок: 1) типологическая, 2) структурная, 3) аналитическая.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности.

Таблица 1

Группировка промышленных предприятий по формам собственности

Форма собственности	Число предприятий
всего, единиц	% к итогу
Федеральная собственность
Муниципальная собственность
Частная собственность
Смешенная собственность
Всего

 

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д.

Таблица 2

Распределение населения России по размеру среднедушевого денежного дохода

Среднедушевой денежный доход, руб.	Численность населения
млн. чел.	% к итогу
До 2000	2,4	1,6
2000-4000	23,4	15,8
4000-6000	34,8	23,5
6000-8000	29,4	19,8
8000-10000	20,7	13,9
10000-12000	13,5	9,1
12000-14000	8,7	5,9
14000 и более	15,5	10,4
Итого	148,4	100,0

 

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Поэтому, группируя промышленные предприятия, производящие одну и ту же продукцию, по техническому уровню производства (фондовооружённости труда) и исчисляя для каждой группы среднюю выработку продукции на одного работающего, можно статистически отразить эту зависимость между факторами.

Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Таблица 3

Группировка коммерческих банков по сумме активов баланса

Сумма активов баланса, млн. руб.	Количество банков, ед.	В среднем на один банк
численность занятых, чел.	балансовая прибыль, млн. руб.
До 20000			22,5
20000-30000			31,6
30000-40000			36,0
40000-50000			69,2
50000 и более			205,6
Всего			364,9

 

В зависимости от количества группировочных признаков различают простую и комбинационную (сложную).

Простая группировка – распределение совокупности по одному признаку. Например, группировка рабочих предприятия по стажу работы.

Комбинационная группировка –распределение совокупности по двум и более признакам. Например, группировка рабочих предприятия по стажу работы и размеру заработной платы.

В зависимости от характера группировочного признака группировка может быть качественная и количественная.

Качественная группировка – распределение совокупности по атрибутивному признаку, выражающемуся словом. Например, группировка рабочих по полу.

Количественная группировка – распределение совокупности по числовому признаку. Например, группировка рабочих по размеру заработной платы.

Этот вид группировки может быть в дискретной и интервальной форме. При этом интервалы могут быть открытые (если указана только одна из границ) и закрытые, равные (если их шаг одинаков) и неравные. Наиболее наглядны равные закрытые интервалы. При группировке с закрытыми интервалами верхнюю границу не включают в интервал, а нижнюю включают.

 

Принципы построения статистических группировок.

Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.

После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида приз, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

Единицы исследуемого объекта могут быть разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп. Например, при группировке населения по возрасту с целью определения трудовых ресурсов страны всё население делится на три группы: население моложе трудоспособного возраста, трудоспособное население и население старше трудоспособного возраста. Если же анализируется продолжительность жизни, то строится более детальная группировка и выделяются пятигодичные или одногодичные группы.

При построении группировки по качественному признаку групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов у этого признака. Например, в случае проведения группировки населения по полу можно образовать только две группы: мужчины и женщины.

Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объёме совокупности не следует образовывать большое число групп, т.к. группы будут малочисленны. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше следует образовывать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведён характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но учитывать особенности объекта и цель исследования.

Для определения оптимального числа групп применяется формула Стерджесса:

,

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

n округляют до целого числа.

Согласно формуле Стерджесса, выбор числа групп зависит от объёма совокупности. Недостаток формулы состоит в том, что её применение даёт хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенного в основание группировки, близко к нормальному.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определённых границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нём. Величина (ширина) интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величину равного интервала определяют по формуле:

,

где и – максимальное и минимальное значения признака.

Прежде чем определять величину интервала, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения. Если максимальные и минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное и минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум и несколько меньшие, чем максимум.

Интервалы бывают открытые и закрытые.

Открытые – это интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого интервала, нижняя – у последнего. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки выступает непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Т.о., верхняя граница i-го интервала равна нижней границе i+1-го интервала. При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Обычно нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя – по принципу «исключительно».

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1.

Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах.

 

Ряды распределения.

Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Ряд распределенияявляется атрибутивным, если признак, положенный в основу его построения является качественным, т.е. не имеет количественной меры и может быть выражен только словом (ряд распределения рабочих по уровню квалификации).

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Вариационными называются ряды распределения, построенные по количественному признаку.Элементы вариационного ряда – варианты и частоты. Варианты (; ; …; ) – числовые значения варьирующего признака, например, стаж работы – 2,3,4…(лет). Частоты (; ;…; ) – числа, показывающие, сколько раз повторяются соответствующие варианты. Например, число рабочих по каждой группе. Сумма всех частот определяет численность совокупности, её объём. Частостями (относительными частотами) называют частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

Общая схема ряда распределения:

x			…
m			…

 

Вариационный ряд можетбыть дискретным (ряд распределения рабочих по тарифному разряду) или интервальным (ряд распределения работников предприятия по уровню зарплаты).

 

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: