 |
Что такое объект?. Отступы. Исключения
|
|
|
|
Что такое объект?
В языке Python всё является объектом, и у любого объекта могут быть атрибуты и методы. Все функции имеют стандартный атрибут __doc__, содержащий строку документации, определённую в исходном коде функции. Модуль sys — тоже объект, имеющий (кроме прочего) атрибут под названием path. И так далее.
Но мы так и не получили ответ на главный вопрос: что такое объект? Разные языки программирования определяют «объект» по-разному. В одних считается, что все объекты должны иметь атрибуты и методы. В других, что объекты могут порождать подклассы. В Python определение ещё менее чёткое. Некоторые объекты не имеют ни атрибутов, ни методов, хотя и могли бы их иметь. Не все объекты порождают подклассы. Но всё является объектом в том смысле, что может быть присвоено переменной или передано функции в качестве аргумента.
Возможно, вы встречали термин «объект первого класса» в других книгах о программировании. В Python функции — объекты первого класса. Функцию можно передать в качестве аргумента другой функции. Модули — объекты первого класса. Весь модуль целиком можно передать в качестве аргумента функции. Классы — объекты первого класса, и отдельные их экземпляры — тоже объекты первого класса.
Это очень важно, поэтому я повторю это, на случай если вы пропустили первые несколько раз: всё в Python является объектом. Строки — это объекты. Списки — объекты. Функции — объекты. Классы — объекты. Экземпляры классов — объекты. И даже модули являются объектами.
Отступы
Функции в Python не имеют ни явных указаний begin и end, ни фигурных скобок, которые бы показывали, где код функции начинается, а где заканчивается. Разделители — только двоеточие (: ) и отступы самого кода.
|
|
|
def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True): ①
if size < 0: ②
raise ValueError('число должно быть неотрицательным') ③
④
multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000
for suffix in SUFFIXES[multiple]: ⑤
size /= multiple
if size < multiple:
return '{0:. 1f} {1}'. format(size, suffix)
raise ValueError('число слишком большое')
| ① | Блоки кода определяются по их отступам. Под «блоками кода» я подразумеваю функции, блоки if, циклы for и while и т. д. Увеличение отступа начинает блок, а уменьшение — заканчивает. Ни скобок, ни ключевых слов. Это означает, что пробелы имеют важное значение, и их количество тоже. В этом примере код функции отбит четырьмя пробелами. Не обязательно здесь должны быть именно четыре пробела, просто их число должно быть постоянным. Первая встретившаяся строчка без отступа будет означать конец функции. |
| ② | За оператором if должен следовать блок кода. Если в результате вычисления условного выражения оно окажется истинным, то выполнится блок, выделенный отступом, в противном случае произойдёт переход к блоку else (если он есть). Обратите внимание, что вокруг выражения скобки не стоят. |
| ③ | Эта строчка находится внутри блока if. Оператор raise вызывает исключение (типа ValueError), но только если size < 0. |
| ④ | Это ещё не конец функции. Совсем пустые строки не считаются. Они могут повысить читаемость кода, но не могут служить разделителями блоков кода. Блок кода функции продолжается на следующей строке. |
| ⑤ | Оператор цикла for тоже начинает блок кода. Блоки кода могут содержать несколько строк, а именно — столько, сколько строк имеют такую же величину отступа. Этот цикл for содержит три строки кода. Других синтаксических конструкций для описания многострочных блоков кода нет. Просто делайте отступы, и будет вам счастье! |
После того, как вы переборете внутренние противоречия и проведёте пару ехидных аналогий с Фортраном, вы подружитесь с отступами и начнёте видеть их преимущества. Одно из главных преимуществ — то, что все программы на Python выглядят примерно одинаково, поскольку отступы — требование языка, а не вопрос стиля. Благодаря этому становится проще читать и понимать код на Python, написанный другими людьми.
|
|
|
| В Python используются символы возврата каретки для разделения операторов, а также двоеточие и отступы для разделения блоков кода. В C++ и Java используются точки с запятой для разделения операторов и фигурные скобки для блоков кода. |
Исключения
Исключения (англ. exceptions — нештатные, исключительные ситуации, требующие специальной обработки) используются повсюду в Python. Буквально каждый модуль в стандартной библиотеке Python использует их, да и сам Python вызывает их во многих ситуациях. Вы ещё неоднократно встретите их на страницах этой книги.
Что такое исключение? Обычно это ошибка, признак того, что что-то пошло не так. (Не все исключения являются ошибками, но пока это не важно. ) В некоторых языках программирования принято возвращать код ошибки, который вы потом проверяете. В Python принято использовать исключения, которые вы обрабатываете.
Когда происходит ошибка в оболочке Python, она выводит кое-какие подробности об исключении и о том, как это случилось, и всё. Это называется необработанным исключением. Когда это исключение было вызвано, не нашлось никакого программного кода, чтобы заметить его и обработать должным образом, поэтому оно всплыло на самый верхний уровень — в оболочку Python, которая вывела немного отладочной информации и успокоилась. В оболочке это не так уж страшно, однако если это произойдёт во время работы настоящей программы, то вся программа с грохотом упадёт, если исключение не будет обработано. Может быть это то, что вам нужно, а может, и нет.
|
| В отличие от Java, функции в Python не содержат объявлений о том, какие исключения они могут вызывать. Вам решать, какие из возможных исключений необходимо отлавливать. |
Результат исключения — это не всегда полный крах программы. Исключения можно обработать. Иногда исключения возникают из-за настоящих ошибок в вашем коде (например, доступ к переменной, которая не существует), но порой исключение — это нечто, что вы можете предвидеть. Если вы открываете файл, он может не существовать. Если вы импортируете модуль, он может быть не установлен. Если вы подключаетесь к базе данных, она может быть недоступна или у вас может быть недостаточно прав для доступа к ней. Если вы знаете, что какая-то строка кода может вызвать исключение, то его следует обработать с помощью блока try... except.
|
|
|
|
| Python использует блоки try... except для обработки исключений и оператор raise для их генерации. Java и C++ используют блоки try... catch для обработки исключений и оператор throw для их генерации. |
Функция approximate_size() вызывает исключение в двух разных случаях: если переданный ей размер (size) больше, чем функция может обработать, или если он меньше нуля.
if size < 0:
raise ValueError('число должно быть неотрицательным')
Синтаксис вызова исключений достаточно прост. Надо написать оператор raise, за ним название исключения и опционально, поясняющую строку для отладки. Синтаксис напоминает вызов функции. (На самом деле, исключения реализованы как классы, и оператор raise просто создаёт экземпляр класса ValueError и передаёт в его метод инициализации строку 'число должно быть неотрицательным'. Но мы забегаем вперёд! )
|
| Нет необходимости обрабатывать исключение в той функции, которая его вызвала. Если одна функция не обработает его, исключение передаётся в функцию, вызвавшую эту, затем в функцию, вызвавшую вызвавшую, и т. д. «вверх по стеку». Если исключение нигде не будет обработано, то программа упадёт, а Python выведет «раскрутку стека» (англ. traceback) в стандартный поток ошибок — и на этом конец. Повторяю, возможно, это именно то, что вам нужно, — это зависит от того, что делает ваша программа. |
|
|
|
