 |
Характеристика основных статистических методов.
|
|
|
|
Статистические методы - это совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования.
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приёмы, совокупность которых образует методологию статистики. Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
– разработка статистической гипотезы,
– статистическое наблюдение,
– сводка и группировка статистических данных,
– анализ данных,
– интерпретация данных.
В основе статистической методологии лежит диалектический метод.
Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий:
1. Сбор первичной статистической информации. На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.. На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.
|
|
|
3. Обобщение и интерпретация статистической информации. На этой стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверитьпричинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемыхуправленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.
При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.
Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений в качественные является закон больших чисел, который лежит в основе статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность может проявляться с достаточной очевидностью только при массовом статистическом наблюдении, а полученные выводы тем более надежны, чем многочисленней объект исследования.
Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного для данной совокупности процесса или уровня явления при достаточно большом числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень явлений.
Ряды распределения
Ряд распределения- это ряд численность которого показывает как распред. Единица совокупности по определенному признаку.
Виды и показатели:
1) в зависимости от признака-
А) если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным
Б) если по количественному(число людей) признаку, то вариационный.
Если в вариационном ряду значение признак представлено отдельными целыми числами – то он д искретный.
Если в вариационном ряду значение показателя изменяется в определенных интервалах – то он интервальный.
Если в вариац. Ряду значения показателя устойчиво нарастают или убывают то такой ряд ранжированный.
Показатели вариационного ряда
вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности. Число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака, называется частотой. Если частота выражена относительным числом, то она называется частостью (f’). Вариационный ряд может быть интервальным, когда определены границы «от» и «до», а может быть дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом
f’=f/суммаf*100%
F- накопленная частота покажет сколько ед. совокупности имеет влечину признака не больше или не меньше заданной.
Ме-медиана, значение признаков у серединной единицы ранжированного ряда.
А) дискретный ряд
Распределение рабочих по разряду
|
Б) интервальный
| Стоимость основного капитала в млн руб. (Х) | Число фирм (частота) (f) | Накопленные частоты F (кумулятивные) |
| 10–17 | ||
| 17–24 | ||
| 24–31 | ||
| 31–36 | ||
| 38–45 |
