 |
ТЕМА: Статистический анализ состояния и перспектив развития сельского хозяйства в Оренбургской области
|
|
|
|
Введение.
1. Теоретические основы статистики сельского хозяйства.
1.1 Предмет, задачи и система показателей статистики сельского хозяйства.
1.2 Организация статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства в России.
2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.
3. Статистический анализ уровня развития и значения сельского хозяйства в экономике Оренбургской области.
3.1. Анализ динамики и структуры производства продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств.
3.2. Анализ состояния материально-технической базы и обеспеченности трудовыми ресурсами отрасли.
3.3. Вариационный анализ производства основных видов продукции сельского хозяйства по муниципальным районам Оренбургской области.
Выводы и предложения.
Список использованной литературы.
Приложения
Комментарий к плану по данной теме.
В пункте 3.1 предлагается на основе данных официальной статистики проанализировать обобщающие показатели развития сельского хозяйства в регионе. Для характеристики роли сельского хозяйства в экономике региона целесообразно проанализировать соотношение валовой добавленной стоимости (ВДС) по виду деятельности с ВДС региона в целом, а также сравнить данные о среднегодовой численности занятых в региональной экономике по видам экономической деятельности (табл. 3.1 и 3.2).
Таблица 3.1 – Анализ динамики среднегодовой численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности, чел.
| Вид экономической деятельности | 201_г. | 201_г. | Показатели динамики 201_г. к 201_г. | ||
| абсолютный прирост, чел. | темп роста, % | темп прироста, % | |||
| Всего в экономике в том числе по видам экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство добыча полезных ископаемых … прочие |
|
|
|
Таблица 3.2 – Структура занятых в экономике региона, %
| Вид экономической деятельности | 201_г. | 201_г. | Изменение в структуре, (+/-) |
| Всего в экономике в том числе по видам экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство добыча полезных ископаемых … прочие | 100,0 | 100,0 | - |
Также можно проанализировать эффективность использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве. Для изучения динамики производительности труда следует рассчитать индекс производительности труда по формуле:
| Индекс производительности труда | = | Iqi | , где |
| Iti |
Iqi – индекс ВДС i -го вида деятельности (в сопоставимых ценах);
Iti – индекс численности занятых в i -м виде деятельности.
Анализ индексов производительности труда, вычисленных по видам экономической деятельности, позволит сделать сравнительный вывод об эффективности использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве и других видах экономической деятельности.
В пункте 3.2 анализируются показатели, характеризующие наличие тракторов и сельскохозяйственных машин в сельскохозяйственных организациях региона, обеспеченность сельскохозяйственных организаций тракторами и комбайнами, потребление электроэнергии сельхозорганизациями и др. Анализируемые данные, рассчитываемые показатели динамики и структуры надо приводить в таблицах.
В пункте 3.3 необходимо собрать статистический материал о производстве основных видов продукции сельского хозяйства за один год в разрезе муниципальных районов области[2]. На основе сформированных вариационных рядов показателей урожайности зерновых культур и молочной продуктивности коров необходимо рассчитать показатели вариации (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и др.), а затем – сделать вывод о силе вариации в изучаемых рядах.
|
|
|
В Приложении следует представить бланки форм Федерального статистического наблюдения за деятельностью сельских товаропроизводителей (их можно скачать на сайте Росстата: http://www.gks.ru/form/Page13.html).
ТЕМА: Статистический анализ и прогнозирование уровня преступности
В Российской Федерации
Введение.
1. Предмет, задачи и система показателей моральной статистики.
2. Статистическое изучение преступности в РФ.
2.1. Анализ динамики зарегистрированных преступлений в РФ.
2.2. Анализ структуры зарегистрированных преступлений по видам и категориям.
2.3. Изучение динамики и структуры показателей судебной статистики.
2.4. Вариационный анализ зарегистрированных преступлений по регионам России.
3. Прогнозирование уровня преступности в РФ.
Выводы и предложения.
Список использованной литературы.
Комментарии к плану по данной теме.
В пункте 2.1 анализируется динамика зарегистрированных и раскрытых преступлений по стране в целом за 10-15 лет.
Таблица 2.1 – Анализ динамики зарегистрированных преступлений на 100 тыс. жителей РФ
| Год | Число преступлений | Абсолютное изменение, ед. | Темп изменения, % | Темп прироста (убыли), % | Значение 1% прироста, ед. | |||
| цепное | базисное | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| … |
В целях комплексного анализа динамики целесообразно рассчитать средний уровень динамического ряда, средние абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Таблица 2.2 – Динамика раскрытых преступлений на 100 тыс. жителей РФ
| Год | Раскрыто преступлений | Число раскрытых преступлений в % к зарегистрированным | Темп изменения раскрытых преступлений, % | |
| цепной | базисный | |||
| … |
Для наглядности целесообразно динамические ряды зарегистрированных и раскрытых преступлений изобразить на одном графическом рисунке.
В пункте 2.2 изучается структура преступлений по видам, состав лиц, совершивших преступления, число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц и другие показатели официальной статистики.
Таблица 2.3 – Динамика структуры зарегистрированных преступлений по видам в РФ
|
|
|
| Виды преступлений | 201_г. | 201_г. | Абсолютное изменение в структуре, п.п. | ||
| число преступлений | в % к итогу | число преступлений | в % к итогу | ||
| Зарегистрировано преступлений всего в том числе: - убийство и покушение на убийство - разбой - и т.д. | 100,0 | 100,0 | - |
С целью анализа структурных сдвигов необходимо рассчитать обобщающие показатели: квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (σ) и относительный коэффициент различий структур (J).
При изучении преступности необходимо подробно рассмотреть данные о лицах, совершивших преступления. Кроме приведенных таблиц следует проанализировать такие показатели статистики правонарушений России, как число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц, состав осужденных по полу, возрасту, роду занятий и другие.
Таблица 2.4 – Состав лиц, совершивших преступления в РФ, тыс. чел.
| Категории лиц, совершивших преступления | 1990 г. | 2000 г. | 2010 г. | 201_ г. | Базисный темп изменения 201_г. в % к | ||
| 1990 г. | 2000 г. | 2010 г. | |||||
| Выявлено лиц, совершивших преступления всего в том числе: по полу: - мужчины - женщины по возрасту, лет: - 14-15 - 16-17 - … по занятию на момент совершения преступления: - рабочие - работники сельского хозяйства - … |
Для отражения динамики зарегистрированных преступлений целесообразно использовать графики, например:
Рисунок 2.1 – Число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц в Российской Федерации, тыс.
В разделе 2.3 следует кратко отразить основные теоретические вопросы судебной статистики и проанализировать динамику и структуру данных о численности осужденных по приговорам судов, вступивших в законную силу, распределение осужденных по основным мерам наказания, назначенных судами и другие показатели официальной статистики. Все данные представить в таблицах. Сделать выводы.
В пункте 2.4 анализ вариации зарегистрированных преступлений следует проводить по совокупности регионов федерального округа. Исходные данные для расчета показателей вариации можно представить в виде следующей таблицы:
|
|
|
Таблица 2.5 – Анализ вариации числа зарегистрированных преступлений по регионам Приволжского федерального округа на 100000 чел. населения в 201_ г.
| Регион | Число преступлений (x) | 
|  2
|
| Республика Башкортостан Оренбургская область Самарская область … Итого |
В целях анализа вариации с использованием данных таблицы 2.5 рассчитываются и интерпретируются показатели вариации: размах вариации (R), среднее линейное отклонение (а), среднее квадратическое отклонение (σ), коэффициент вариации (v). Также целесообразно построить ранжированный ряд значений показателя по совокупности регионов и представить его графически. Следует определить, если это возможно для данного ряда, моду, медиану распределения, оценить равномерность распределения, исходя из того, что для нормального закона распределения справедливо соотношение σ: а ≈1,2.
В 3 разделе выполняется прогнозирование уровня преступности в РФ на 1-2 года вперед по уравнению тренда с учетом доверительного интервала прогноза (α) с заданной вероятностью[3]. Параметры полученного уравнения тренда необходимо проанализировать и интерпретировать. Эмпирические и теоретические значения показателя следует изобразить графически. Результаты прогнозирования представить в виде таблицы:
Таблица 2.6 – Результаты прогнозирования числа зарегистрированных преступлений в РФ
| Год прогноза | Значение показателя
( )
| Доверительный интервал прогноза | |
Нижняя граница прогноза
( )
| Верхняя граница прогноза
( )
| ||
| 201_ | |||
| 201_ |
|
|
|
