 |
Распределенная обработка данных
|
|
|
|
Под распределенной обработкой данных понимается такой способ хранения и обработки данных, когда отдельное приложение может обрабатывать данные, распределенные на множестве различных баз данных, управление которыми осуществляют различными СУБД, работающие на различных машинах с различными операционными системами, соединенных коммуникационными системами.
Распределенная база данных (РБД) является виртуальным объектом, части которого расположены на удаленных базах данных, связанных каналами связи.
Физически РБД состоит из набора узлов, связанных коммуникационной сетью, в которой:
• Каждый узел обладает своими собственными системами баз данных;
• Узлы работают согласованно, поэтому пользователь может получить доступ к данным на любом узле сети, как будто все данные находятся на собственном узле.
Каждый узел обладает своими собственными базами данных, собственными локальными пользователями, собственной СУБД и программным обеспечением для управления транзакциями, а так же собственным диспетчером передачи данных. Распределенная СУБД может рассматриваться как некий способ совместной работы отдельных локальных СУБД, расположенных на разных локальных узлах. Причем новый компонент программного обеспечения на каждом узле поддерживает все необходимые функции совместной работы. Комбинация этого компонента и существующей СУБД называется Распределенной Системой Управления Базами Данных (РСУБД).
В основе распределённых баз данных лежат следующие требования:
1. Локальная автономия;
2. Независимость от центрального узла;
3.Непрерывное функционирование;
4. Независимость от расположения;
5. Независимость от фрагментации;
|
|
|
6. Независимость от репликации;
7. Обработка распределённых запросов;
8. Управление распределёнными транзакциями;
9. Независимость от аппаратного обеспечения;
10. Независимость от операционной системы;
11. Независимость от сети;
12. Независимость от СУБД.
Локальная автономия
В распределенной системе узлы следует делать автономными. Локальная автономия означает, что функционирование любого узла Х не зависит от успешного выполнения операций на некотором узле У. В противном случае выход из строя узла У может привести к невозможности выполнения операций на узле Х. Из принципа локальной автономии следует, что владение и управление данными осуществляется локально вместе с локальным ведением учета. В действительности цель локальной автономии достигается не полностью, поскольку часто узел Х должен представлять некоторую часть управления узлу У, поэтому говорят не о полной, а о максимально возможной автономии.
Независимость от центрального узла.
Под локальной автономией понимается, что все узлы должны рассматриваться как равные. Следовательно, не должно существовать никакой зависимости и от центрального «основного» узла с некоторым централизованным обслуживанием, например централизованной обработкой запросов, централизованным управлением транзакциями или централизованным присвоением имен. Зависимость от центрального узла нежелательна по двум причинам. Во-первых, центральный узел может быть «узким» местом всей системы, а во-вторых, более важно то, что система в целом становится уязвимой, т.е. при повреждении центрального узла может выйти из строя вся система.
Непрерывное функционирование
Одним из преимуществ распределенных систем является то, что они обеспечивают более высокую надежность и доступность.
• Надежность (вероятность того, что система выполняет свойственные ей функции в заданны момент времени) повышается благодаря работе распределенных систем не по принципу «все или ничего», а в постоянном режиме; т.е. работа системы продолжается, хотя и на более низком уровне, даже в случае неисправности некоторого отдельного компонента, например узла.
|
|
|
• Доступность (вероятность того, что система исправна и работает в течение некоторого промежутка времени) повышается частично по той же причине, а частично благодаря возможности репликации данных.
Независимость от расположения
Эта цель предполагает обеспечение такого режима работы с данными, при котором пользователю не нужно знать, на каком узле находятся требуемые данные. При этом значительно упрощаются пользовательские программы, а также не требуется их изменения при перемещении данных в системе.
Независимость от фрагментации
В системе поддерживается фрагментация данных, если некоторое отношение из соображений физического хранения необходимо разделить на части или фрагменты. Фрагментация желательна для повышения производительности системы, поскольку данные лучше хранить в том месте, где они наиболее часто используются. При такой организации многие операции становятся локальными, а объем передаваемых в сети данных снизится.
Существует два типа фрагментации – горизонтальная и вертикальная, которые связаны с операциями селекции и проекции соответственно, т.е. горизонтальный фрагмент может быть получен с помощью операции селекции, а вертикальный – проекцией. Реконструкцию исходного отношения на основе его фрагментов можно осуществить с помощью операций соединения (для вертикальных фрагментов) и объединения (для горизонтальных фрагментов).
В фрагментированной системе необходимо обеспечить поддержку независимости от фрагментации, т.е. пользователь не должен «ощущать» фрагментацию данных.
|
|
|
