 |
Перечень тем лабораторных занятий
|
|
|
|
Программа дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины «Анализ экономических процессов на ЭВМ» - научить студента статистическому анализу экономической информации и проведению целенаправленного исследования экономической информации предметной области в среде электронных таблиц Excel.
Задачи изучения дисциплины
1. Освоение методов статистического анализа экономической информации в среде Excel, используя для этого надстройку «Пакет анализа» и инструментарий статистических функций
2. Овладение вычислительными возможностями электронной таблицы Excel для экономических расчетов.
3. Освоение графических возможностей Excel для представления и изучения экономической информации, и том числе:
Для успешного овладения материалом курса студенты должны знать теорию вероятности, математическую статистику, а также технологию работы в системной среде Windows и в табличном процессоре Excel
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения курса «Анализ экономических процессов на ЭВМ» студент должен:
знать:
· методы статистического анализа экономических данных;
· статистические методы изучения взаимосвязи экономических параметров;
· статистические методы изучения динамики экономических процессов и прогнозирования тенденций их развития;
· тесты для проверки статистических гипотез.
уметь применять полученные знания в практической деятельности, а именно:
· проводить анализ статистических данных экономической задачи;
· использовать инструменты надстройки «Пакет анализа» табличного процессора Excel для анализа экономических процессов;
· использовать статистические функции табличного процессора Excel для анализа экономических процессов;
|
|
|
· оценивать адекватность разработанных моделей реальным процессам.
Объем дисциплины и виды учебной работы
Таблица 1
| Виды учебной работы | Специальность 080801 заочная форма обучения | Специальность 061100 заочная форма обучения | ||
| всего часов | 8 семестр | всего часов | 8 семестр | |
| Общая трудоемкость дисциплины | ||||
| Аудиторные занятия | ||||
| Лекции | ||||
| Практические занятия (ПЗ) | ||||
| Семинары (С) | ||||
| Лабораторные работы (ЛР) | ||||
| Курсовой проект (работа) | ||||
| Расчетно-графические работы | ||||
| Реферат | ||||
| Самостоятельная работа: | ||||
| в том числе самост. работа над к.п. | ||||
| другие виды самост. работы | ||||
| Вид итогового контроля: (зачет, экзамен) | экзаменКР | экзамен КР | экзамен КР | Экзамен КР |
Разделы дисциплины
Введение
Актуальность статистического исследования экономической информации. Перечень основных информационных источников: учебная и научная литература, адреса сайтов.
РАЗДЕЛ 1 РОЛЬ ИНФОРМАЦИИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Понятие информации и экономической информации. Свойства информации. Классификация экономической информации. Понятие экономических процессов. Этапы, методы и средства исследования экономических процессов. Моделирование экономических процессов. Основные параметры, характеризующие модели. Классификация экономических моделей по критерию: время, количество переменных, характер переменных (случайный или детерминированный).
РАЗДЕЛ 2 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА И ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Классификация инструментальных средств анализа и исследования экономической информации. Состав и назначение инструментария статистического анализа в программной среде Excel. Основы технологии работы и организации исследования с помощью надстройки «Пакет анализа» и статистических функций в среде Excel.
|
|
|
РАЗДЕЛ 3 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В СРЕДЕ EXCEL
Классификация статистических методов и соответствующего программного инструментария для анализа многомерных массивов данных. Описательная статистика, определяющая числовые характеристики случайной величины (экономического параметра). Ряд и функция распределения вероятности значений экономических показателей, анализ гистограмм. Характеристика положения значений случайной величины в наборе данных (ранг и персентиль). Типовые законы распределения вероятности случайной величины. Генерация случайных чисел в Пакете анализа при моделировании экономических процессов.
РАЗДЕЛ 4 ИНСТРУМЕНТАРИЙ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СРЕДЕ EXCEL
Статистические методы прогнозирования экономических процессов в режиме анализа данных Excel. Корреляционный анализ. Назначение регрессионного анализа. Классификация видов регрессии. Метод наименьших квадратов построения простой линейной регрессии. Понятие коэффициента детерминации регрессии. Линейная множественная регрессия. Роль коэффициентов регрессии. Метод преобразования размерных коэффициентов регрессии в безразмерные. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Понятие коллинеарности и мультиколлинеарности. Методы устранения мультиколлинеарности факторов при построении регрессии.
РАЗДЕЛ 5 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ПРОЦЕССОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ИХ РАЗВИТИЯ
Экспоненциальное сглаживание. Скользящее среднее. Трендовые модели. Сравнительный анализ методов.
РАЗДЕЛ 6 ИНСТРУМЕНТАРИЙ МЕТОДОВ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ И ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА В СРЕДЕ EXCEL
Создание выборок для исследования и анализа экономической информации. Статистические тесты и гипотезы. Анализ факторов, методы дисперсионного анализа.
|
|
|
РАЗДЕЛ 7 КОМПЛЕКСНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Основные этапы и рекомендации при изучении экономических процессов методами статистического исследования. Используемый инструментарий среды Excel.
РАЗДЕЛ 8 СТРУКТУРНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В СРЕДЕ EXCEL
Сортировка данных. Агрегирование данных. Создание итоговых и сводных таблиц. Формирование консолидированных таблиц данных.
Примечание: студентам заочной формы обучения читаются установочные лекции. Полное изучение дисциплины они осуществляют самостоятельно
Перечень тем лабораторных занятий
Таблица №2
| № | Раздел дисциплины | Наименование лабораторных работ |
| Статистические методы и инструментарий анализа экономической информации в среде Excel | 1) Описательная статистика 2) Ряд и функция распределения вероятности 3) Генерация случайных чисел * | |
| Инструментарий методов статистического прогнозирования экономических процессов в среде Excel | 1) Корреляция и ковариация 2) Регрессионный анализ | |
| Статистические методы изучения динамики процессов и прогнозирование тенденций их развития | 1) Построение трендов 2) Метод экспоненциального сглаживания * 3) Метод скользящего среднего * | |
| Инструментарий методов проверки статистических гипотез и дисперсионного анализа для изучения экономической информации в среде Excel | 1) Выборочный метод * 2) Тесты для проверки статистических гипотез * | |
| 5. | Структурные преобразование экономической информации в среде Excel | 1) Группировка и структурирование данных 2) Фильтрация данных 3) Сводные и консолидированные таблицы |
Примечание: студенты заочной формы обучения выполняют работы, отмеченные *.
6 Тематика курсовых работ:
При выполнении курсовой работы осуществляется ретроспективный статистический анализ экономического процесса по выбранным параметрам и прогнозирование его характеристик:
1. Анализ деятельности фирмы по основным показателям.
2. Анализ промышленного производства по стране
|
|
|
3. Анализ международной торговли
4. Анализ потребления электроэнергии по разным регионам
5. Анализ данных по производству и потреблению выбранного ассортимента продукции и т.д.
6. Анализ демографических показателей по стране
7. Анализ социально – экономических показателей развития региона
8. Анализ данных о состоянии и развитии отрасли сельского хозяйства
9. Анализ данных о состоянии и развитии нефтегазовой промышленности
10. Анализ технико – экономических показателей качества изделий, выпускаемых предприятием
Список рекомендуемой литературы
Основная:
1. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005.
2. Ильина О.П., Макарова Н.В. Статистический анализ и прогнозирование экономической информации в электронной таблице Excel 5.0 MicroSoft. Учебное пособие,- Изд-во СПбУЭФ, 1996.
Дополнительная:
3. Практикум по теории статистики/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред.Чл.-корр. РАН И.И Елисеевой.-М.:Финансы и статистика, 2002.
5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др., М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Тюрин Е.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере/под ред. В.Э. Фигурнова.-М.:ИНФРА-М, Финансы и статистика, 2000.
|
|
|
