Понятие факторного анализа
⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3 Целью экономической деятельности предприятия всегда является некий результат, который зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Очевидно, что, чем более детально будет изучено влияние факторов на величину результата, тем точнее и достовернее будет прогноз о возможности его достижения.
Факторным анализом, по определению, является методика, включающая в себя единые методы измерения (постоянного и системного) факторных показателей, комплексного изучения их воздействия на величину результативных показателей, теоретические принципы, лежащие в основе прогнозирования . Различают следующие типы факторного анализа: • анализ функциональных зависимостей и корреляционный анализ (вероятностных зависимостей); • прямой и обратный; • одноступенчатый и многоступенчатый; • статический и динамичный; • ретроспективный и перспективный. Факторный анализ функциональных зависимостей представляет собой методику исследования влияния факторов в том случае, когда результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Корреляционный анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем является вероятностной (корреляционной). Например, производительность труда на разных предприятиях при одном и том же уровне капиталовооруженности может зависеть и от других факторов, воздействие которых на этот показатель предсказать сложно. При прямом факторном анализе исследование ведется от общего к частному (дедуктивным способом). Обратный факторный анализ осуществляет исследование от частных, отдельных факторов к обобщающим (способом индукции).
Одноступенчатый факторный анализ используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, у = АВ. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов А и В: разделение их на составные элементы с целью изучения взаимозависимостей. Статический факторный анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Динамический - представляет собой методику исследования взаимосвязей факторных показателей в динамике. Ретроспективный факторный анализ изучает причины изменений результативных показателей за прошлые периоды, перспективный - прогнозирует поведение факторов и результативных показателей в перспективе. Основными задачами факторного анализа являются следующие: • Отбор, классификация и систематизация факторов, которые влияют на исследуемые • Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем; • Разработка (применение) математической модели взаимосвязей между результатом и факторными показателями; • Расчет влияния различных факторов на изменение величины результативного показателя и сравнение этого влияния; • Составление прогноза на основе факторной модели. При предположении о наличии функциональной зависимости обобщающего показателя от отдельных факторов детализация будет определяться видом предполагаемой функции: аддитивный вид: Q = q1+ q2 + … + q n, где Q - это, например, объем товарной продукции в целом по предприятию, q 1, q2, …, qn - выпуск товарной продукции отдельными подразделениями (цехами); мультипликативный: Q = q 1· q2· … ·qn, где Q - это среднегодовая выработка одного работающего, а q 1, q2, …, qn - факторы, её определяющие: удельный вес рабочих в общей численности работающих, число дней, отработанных одним рабочим, средняя продолжительность рабочего дня, часовая выработка;
кратный: m = ТСm/Qт, например, зависимость материалоемкости продукции m от суммы затрат на материалы ТCm и объема выпуска товарной продукции Q т; комбинированный: R=x/(A+O), например, показатель рентабельности производства R зависит от полученной прибыли, среднегодовой стоимости основных промышленно-производственных средств A и средних остатков оборотных средств O. Использование приема детализации позволит определить и выявить влияние отдельных факторов на обобщающий показатель, количественно их измерить.
Способ абсолютных разниц
Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.
Общее изменение результативного показателя:
Используя способ цепной подстановки, необходимо придерживаться следующей последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|