Основные выборочные характеристики дискретной случайной величины (ДСВ)
Лабораторная работа № 11 Тема: Нахождение основных выборочных характеристик экспериментальных данных с использованием программы Excel Основными выборочными характеристиками случайной величины являются:
Все эти величины можно найти при помощи встроенных функций СРЗНАЧ, ДИСП, СТАНДОТКЛОН, МИН, МАКС, МОДА.
Кроме того, в Excel имеется набор мощных инструментов для работы с несколькими выборками и углубленного анализа данных – Пакет анализа. Для установления раздела Анализ данных в меню Сервис выберите команду Надстройки, в появившемся списке установите флажок Пакет анализа (Analysis ToolPak). Для определения характеристик выборки используется процедура Описательная статистика (Descriptive Statistics). Процедура позволяет получить статистический отчет, содержащий информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных. Для выполнения процедуры необходимо: - Выполнить команду Сервис – Анализ данных (Data Analysis); - в появившемся списке Инструменты анализа выбрать строку Описательная статистика (Descriptive Statistics) и нажать ОК; - в появившемся диалоговом окне указать входной диапазон (Input Range), т. е. вести ссылку на ячейки, содержащие анализируемые данные при помощи мыши; - Если в выделенном входном диапазоне присутствуют заголовки столбцов или строк, необходимо поставить флажок в Метки в первой строке (столбце) (Labels in first row (colums).
- указать выходной диапазон, в который будут выведены результаты анализа. Для этого следует поставить переключатель в положение Выходной диапазон (Output Range), навести указатель мыши в поле ввода Выходной диапазон и щелкнуть левой кнопкой мыши, затем указатель мыши навести на верхнюю левую ячейку выходного диапазона и щелкнуть левой кнопкой мыши (т.е. выделить одну ячейку на пустом месте листа); - в разделе Группировка (Grouped By) переключатель установить в положение по столбцам (Columns); - установить флажок в поле Итоговая статистика (Summary Statistics); - нажать ОК. В результате анализа в указанном выходном диапазоне для каждого столбца данных выводятся следующие статистические характеристики: среднее, стандартная ошибка (среднего), медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, ассиметричность, интервал, минимум, максимум, сумма, счет, наибольшее, наименьшее, уровень надежности. Пример. Рассматривается зарплата основных групп работников лечебного учреждения. Были получены следующие данные: Табл1.
Необходимо определить основные выборочные характеристики в группах данных. Решение.
Табл.2
Основные выборочные характеристики дискретной случайной величины (ДСВ)
Табл3. Среднее значение можно при помощи формулы или простого копирования перенести в табл.3 из табл.2 Интервал наиболее вероятных значений показывает в каких границах находятся большинство значений выборки. Рассчитывается при помощи формулы [среднее -стандартное отклонение; среднее + стандартное отклонение]. Наиболее часто встречаемое значение – это мода. По полученным результатам можно сделать следующий вывод: средняя зарплата администрации 11375±239, средняя зарплата врача 6300±362, средняя зарплата обслуживающего персонала 2937±257.
чем администрации, разброс значений зарплат наибольший у врачей, наименьший у обслуживающего персонала, минимальная зарплата обслуживающего персонала меньше прожиточного минимума. Сравнение наиболее часто встречаемых значений зарплат для разных категорий персонала в пояснениях не нуждается.
Упражнения.
Читайте также: I. Глаз человека как оптическая система. Физические характеристики элементов глаза. Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|