 |
Вопрос №37. Основные группировки. Правила образования групп и интервалов групп
|
|
|
|
Группировка – распределение первичных статистических документов на однородные совокупности.
Основание группировки – группировочные признаки, положенные в основу разъединения совокупности на однородные группы и подгруппы.
Правила выбора группировочных признаков:
1. Выбирается на основе предварительного основательного исследования изучаемого явления, только после этого можно выделить существенные признаки;
2. Устанавливается с учетом конкретно-исторических, территориальных условий, в которых развивалось изучаемое явление;
3. Осуществляется с учетом сложности явления - от этого зависит число группировочных признаков.
Виды группировочных признаков:
1. В зависимости от происхождения:
а. Естественно-природные – пол, национальность, возраст;
б. Общесоциальные – профессия, образования, семейное положение;
в. Специализированные – в своей основе естественно-природные или общесоциальные, но, применительно к определенной отрасли, сфере занятий, приобретают особое значение (возраст уголовной ответственности);
2. По характеру:
а. Атрибутивные – представлены в виде свойств изучаемого явления;
б. Количественные – показатели, которые выражаются в виде количественных величин. Подразделяются на:
· Непрерывные – как целые, так и дробные величины – годы, месяцы, рубли;
· Прерывные (дискретные) – выражаются только в целых числах (уголовные дела по числу соучастников).
При использовании количественного признака необходимо выбрать временной интервал. Интервал – минимальное и максимальное значение количественного признака.
Интервалы бывают:
а. Открытые – с одним пределом;
б. Закрытые – с обоими пределами.
|
|
|
Требования к составлению интервала:
1. Необходимо, чтобы он объединял однородные явления;
2. Нужно, чтобы избранный интервал не противоречил, а совпадал с действующими интервалами законодательства;
3. Нельзя, чтобы изменение признака внутри интервала приводило к появлению нового качества;
4. Необходимо, чтобы интервал обеспечивал сравнимость с аналогичными группировками.
Вопрос №38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки
С помощью видов статистических группировок:
1. Образуются типы исследуемых явлений;
2. Изучается строение существующего явления, структурных изменений, происходящих в нем;
3. Устанавливаются связи между изучаемыми признаками.
Выделяются следующие виды группировок:
1. Типологическая – разъединение разнородной массы явлений на однородные качественно несводимые друг с другом;
· Классификация – необходимо отличать типологическую от классификации, в классификации отсутствует количественная характеристика явления;
2. Структурная – разъединение на отдельные совокупности (части) в целом однородного явления;
· Вариационная – разновидность структурной, но в основу положен количественный признак;
3. Аналитическая – направлена на выявление взаимосвязей между 2 или несколькими признаками изучаемого явления.
Наряду с данной классификацией выделяется также следующая:
1. Первичная группировка – устанавливается на основе данных первичного статистического учета;
2. Вторичная группировка – перегруппировка сгруппированного материала.
Вопрос №39. Ряды распределения
Результаты сводки, группировки оформляются в виде рядов распределения.
Ряд распределения – ряд числовых показателей, который характеризует изучаемое явление по какому-либо группировочному признаку.
Виды в зависимости от группировочного признака:
1. Атрибутивный – если изучался качественный признак;
|
|
|
2. Вариационный – если изучался количественный признак.
а. Дискретный – распределяется только в виде целых чисел;
б. Интервальный – вариация исследуемого явления дается в виде непрерывно изменяющейся величины, то есть значение признака может быть дано любым дробным числом.
Каждый вариационный ряд изображается в виде строк:
1. Строка значений – значение или варианты изучаемого явления;
2. Строка частот – сколько раз данный признак повторяется.
Вопрос №40. Средняя прогрессивная
Средняя прогрессивная – средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые выше средней арифметической по всей совокупности.
Пример: за первые 4 месяца было совершенно следующее количество преступлений:
1. Январь – 3200;
2. Февраль – 4200;
3. Март – 5100;
4. Апрель – 2200.
Средняя арифметическая преступлений в таком случае будет 3675. При вычислении средней прогрессивной же мы смотрим на все показатели выше средней арифметической и вычисляем из них среднюю арифметическую, получается (4200+5100): 2 = 4650.
Вопрос №41. Показатели вариации. Способы расчета показателей вариации
Вариации – различия между индивидуальными и общими свойствами массовых общественных явлений и процессов.
Для характеристики вариации используются различные показатели:
1. Размах вариации – разница между минимальным и максимальным значениями признака в данной совокупности;
2. Среднее линейное отклонение;
3. Среднее квадратичное отклонение;
4. Коэффициент вариации.
Вопрос №42. Условия правильности построения динамических рядов
Необходимо, чтобы статистические данные были сопоставлены по:
а. Территории;
б. Кругу охватываемых объектов;
в. Единицам измерения;
г. Времени регистрации.
Кроме того, необходимо, чтобы динамические ряды строились по одинаковой методике и использовались строго проверенные данные.
|
|
|
