Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Вопрос №37. Основные группировки. Правила образования групп и интервалов групп

Группировка – распределение первичных статистических документов на однородные совокупности.

Основание группировки – группировочные признаки, положенные в основу разъединения совокупности на однородные группы и подгруппы.

Правила выбора группировочных признаков:

1. Выбирается на основе предварительного основательного исследования изучаемого явления, только после этого можно выделить существенные признаки;

2. Устанавливается с учетом конкретно-исторических, территориальных условий, в которых развивалось изучаемое явление;

3. Осуществляется с учетом сложности явления - от этого зависит число группировочных признаков.

Виды группировочных признаков:

1. В зависимости от происхождения:

а. Естественно-природные – пол, национальность, возраст;

б. Общесоциальные – профессия, образования, семейное положение;

в. Специализированные – в своей основе естественно-природные или общесоциальные, но, применительно к определенной отрасли, сфере занятий, приобретают особое значение (возраст уголовной ответственности);

2. По характеру:

а. Атрибутивные – представлены в виде свойств изучаемого явления;

б. Количественные – показатели, которые выражаются в виде количественных величин. Подразделяются на:

· Непрерывные – как целые, так и дробные величины – годы, месяцы, рубли;

· Прерывные (дискретные) – выражаются только в целых числах (уголовные дела по числу соучастников).

При использовании количественного признака необходимо выбрать временной интервал. Интервал – минимальное и максимальное значение количественного признака.

Интервалы бывают:

а. Открытые – с одним пределом;

б. Закрытые – с обоими пределами.

Требования к составлению интервала:

1. Необходимо, чтобы он объединял однородные явления;

2. Нужно, чтобы избранный интервал не противоречил, а совпадал с действующими интервалами законодательства;

3. Нельзя, чтобы изменение признака внутри интервала приводило к появлению нового качества;

4. Необходимо, чтобы интервал обеспечивал сравнимость с аналогичными группировками.

Вопрос №38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки

С помощью видов статистических группировок:

1. Образуются типы исследуемых явлений;

2. Изучается строение существующего явления, структурных изменений, происходящих в нем;

3. Устанавливаются связи между изучаемыми признаками.

Выделяются следующие виды группировок:

1. Типологическая – разъединение разнородной массы явлений на однородные качественно несводимые друг с другом;

· Классификация – необходимо отличать типологическую от классификации, в классификации отсутствует количественная характеристика явления;

2. Структурная – разъединение на отдельные совокупности (части) в целом однородного явления;

· Вариационная – разновидность структурной, но в основу положен количественный признак;

3. Аналитическая – направлена на выявление взаимосвязей между 2 или несколькими признаками изучаемого явления.

Наряду с данной классификацией выделяется также следующая:

1. Первичная группировка – устанавливается на основе данных первичного статистического учета;

2. Вторичная группировка – перегруппировка сгруппированного материала.

 


Вопрос №39. Ряды распределения

Результаты сводки, группировки оформляются в виде рядов распределения.

Ряд распределения – ряд числовых показателей, который характеризует изучаемое явление по какому-либо группировочному признаку.

Виды в зависимости от группировочного признака:

1. Атрибутивный – если изучался качественный признак;

2. Вариационный – если изучался количественный признак.

а. Дискретный – распределяется только в виде целых чисел;

б. Интервальный – вариация исследуемого явления дается в виде непрерывно изменяющейся величины, то есть значение признака может быть дано любым дробным числом.

Каждый вариационный ряд изображается в виде строк:

1. Строка значений – значение или варианты изучаемого явления;

2. Строка частот – сколько раз данный признак повторяется.


Вопрос №40. Средняя прогрессивная

Средняя прогрессивная – средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые выше средней арифметической по всей совокупности.

Пример: за первые 4 месяца было совершенно следующее количество преступлений:

1. Январь – 3200;

2. Февраль – 4200;

3. Март – 5100;

4. Апрель – 2200.

Средняя арифметическая преступлений в таком случае будет 3675. При вычислении средней прогрессивной же мы смотрим на все показатели выше средней арифметической и вычисляем из них среднюю арифметическую, получается (4200+5100): 2 = 4650.

 


Вопрос №41. Показатели вариации. Способы расчета показателей вариации

Вариации – различия между индивидуальными и общими свойствами массовых общественных явлений и процессов.

Для характеристики вариации используются различные показатели:

1. Размах вариации – разница между минимальным и максимальным значениями признака в данной совокупности;

2. Среднее линейное отклонение;

3. Среднее квадратичное отклонение;

4. Коэффициент вариации.

 


Вопрос №42. Условия правильности построения динамических рядов

Необходимо, чтобы статистические данные были сопоставлены по:

а. Территории;

б. Кругу охватываемых объектов;

в. Единицам измерения;

г. Времени регистрации.

Кроме того, необходимо, чтобы динамические ряды строились по одинаковой методике и использовались строго проверенные данные.


Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...