Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Сильный и слабый искусственный интеллект

Искусственный интеллект уже давно вошел в нашу жизнь: почти в каждом смартфоне можно найти применение искусственного интеллекта, например, Siri в iPhone или же другие программы автоматического распознавания речи. Однако не только среди экспертов, но и в обществе уже существуют элементарные опасения – как развитие искусственного интеллекта может повлиять на жизнь людей в будущем? Одни боятся массовой безработицы, другие – захвата искусственным интеллектом мирового господства и истребления человеческой расы (Atkinson, 2016). Именно поэтому необходимо различать формы искусственного интеллекта и степени их автономии.

Слабый искусственный интеллект применяется только для решения конкретных задач; сильный искусственный интеллект – это гипотетическая форма искусственного интеллекта, мыслительные процессы которой могут достигнуть уровня человеческого интеллекта или даже превзойти его. Данная форма ИИ (искусственного интеллекта) может обучиться решать любые задачи так же, как человеческий мозг может научиться, например, водить машину, готовить еду и даже писать программные коды. Многие страхи и опасения общества связаны именно с теорией сильного ИИ (Center for Data Innovation, 2016).

Слабый, прикладной или «узкий» искусственный интеллект (от англ. «Artificial Narrow Intelligence», ANI) представляет собой наиболее ограниченную форму искусственного интеллекта, а также современное состояние развития области ИИ. В зависимости от способа применения, слабый ИИ прекрасно исполняет конкретные задачи, комбинируя сложные алгоритмы, машинное обучение и многие другие техники. При взаимодействии с людьми зачастую применяются методы распознавания речи (Deloitte, 2016).

Слабый ИИ опирается на алгоритмы машинного обучения, поэтому должен располагать большими массивами данных для дальнейшей обработки и работать с адаптацией нашего реального мира. Современные ANI-системы могут выполнять свои задачи лишь потому, что человек уже адаптировал их работу для реального мира (Deloitte, 2016).

Предполагается, что сильный или «универсальный» искусственный интеллект (от англ. Artificial General Intelligence, AGI) должен будет соответствовать уровню разума человека. В будущем он должен будет выполнять задачи, которые могут быть выполнены только человеком, именно поэтому сильный искусственный интеллект также называют искусственным интеллектом «человеческого уровня» (от англ. Human-Level AI). Для достижения AGI требуется аппаратное обеспечение, сравнимое с человеческим мозгом, который может выполнять около десяти квадриллионов вычислений в секунду и потребляет всего 20 Вт энергии. Суперкомпьютер Тяньхэ-2 с такой высокой вычислительной мощностью уже был запущен в Китае: он может выполнять 34 квадриллиона вычислений в секунду. Однако есть определенные недостатки: площадь данной ЭВМ составляет 720 квадратных метров, компьютер потребляет 24 МВт энергии, а затраты на проектирование суперкомпьютера достигли 390 млн. долларов – именно поэтому Тяньхэ-2 не может использоваться для общих целей. Тем не менее, вычисления показывают, что аппаратное обеспечение – это не самая большая проблема при разработке AGI, гораздо больше трудностей заключается в разработке программного обеспечения. Самая большая задача – создать программное обеспечение, которое будет таким же продвинутым, как человеческий мозг. В настоящее время и в ближайшем будущем человечество не сможет разработать такое программное обеспечение, однако, по мнению большинства компьютерных инженеров, самым перспективным способом является создание искусственного интеллекта, который сможет быстро, а главное самостоятельно совершенствоваться посредством написания собственных программных кодов. Это позволило бы ему постоянно «наращивать» свой собственный интеллект (Deloitte, 2016).

Искусственный суперинтеллект (от англ. Artificial Superintelligence, ASI) находится на одну ступень выше развития сильного искусственного интеллекта. ASI – это форма искусственного интеллекта, которая значительно превышает способности человеческого интеллекта. Согласно «Закону ускоряющейся отдачи» Рэймонда Курцвейла, наука в области искусственного интеллекта развивается экспоненциально, поэтому искусственный суперинтеллект может быть изобретен вскоре после изобретения сильного ИИ. Последствия изобретения ASI невозможно предсказать, так как по определению данная форма ИИ должна быть умнее человека. ASI может превысить разум человека в миллиарды раз за кратчайшие сроки. Следовательно, невозможно предсказать, какое влияние на человека окажет развитие искусственного суперинтеллекта (Deloitte, 2016).  Тем не менее, одна лишь мысль о том, что машина сможет самостоятельно развиваться, писать собственные программные коды и молниеносно самосовершенствоваться, вызывает вопросы и опасения – каким образом настолько высокоразвитая машина будет взаимодействовать с людьми? Такие эксперты, как, например, Ник Бостром из Оксфордского университета, Стивен Хокинг и Илон Маск, уже предупреждали о возможной революции искусственного интеллекта, в которой машины будут умнее людей и, возможно, даже решат уничтожить человечество. Другие эксперты, например, Эрик Шмидт из Google придерживаются мнения, что развитие ИИ окажет положительное влияние на развитие человечества, ведь именно машина сможет помочь человеку «стать умнее» и разработает новые решения задач (ATKearney, 2015).

Однако все еще неизвестно, когда «умные» машины станут действительностью. Сроки, изначально предсказываемые многими экспертами для разработки сильного искусственного интеллекта, постоянно сдвигаются назад, поэтому предсказать, когда будет создана данная форма ИИ, крайне сложно. В 60-х и 70-х годах прошлого века многие эксперты предположили, что ИИ, который может мыслить как человек, будет разработан на протяжении следующего десятилетия. В 1965 году лауреат Нобелевской премии по экономике и премии Тьюринга Герберт Саймон предсказал, что машины смогут выполнять задачи, которые ранее мог выполнить только человек, лишь в течение 20 лет. Два года спустя американский ученый Марвин Минский предположил, что машина с человеческим разумом будет изобретена не ранее, чем через восемь лет, то есть до 1975 года (Atkinson, 2016). Эти примеры показывают, что спрогнозировать временное развитие ИИ вряд ли возможно. Тем не менее, существуют различные оценки и прогнозы относительно того, когда будет разработан ИИ, равный или даже превосходящий человека.

По мнению экспертов Центра актуализации данных (от англ. Center for Data Innovation), сильный искусственный интеллект будет разработан еще не скоро, если будет разработан вообще. С 1960-х годов, когда говорилось, что ИИ будет создан в течение нескольких лет, вычислительная мощность компьютеров выросла в геометрической прогрессии. Однако с тех пор в области ИИ никто так и не смог достигнуть значительного успеха, поэтому создание сильного ИИ может быть такой же отдаленной перспективой, как и раньше (Center for Data Innovation, 2016).

В докладе «Global Trends 2015-2025» компании «AT Kearney» от 2015 года говорится о том, что вероятнее всего сильный искусственный интеллект будет разработан в течение 30 лет, то есть до 2045 года, следовательно, создание искусственного суперинтеллекта будет возможно лишь к 2075 году.

Согласно опросу ведущих мировых экспертов в сфере ИИ, который был проведен ученым Ником Бостромом, половина опрошенных придерживается мнения, что сильный ИИ будет разработан до 2040 года с 50-процентной вероятностью, а вероятность создания данной формы ИИ к 2065 году оценивается в 90% (Bostrom & Müller, 2014).  По мнению многих экспертов, высокоразвитый искусственный интеллект, который сможет выполнять многие действия существенно лучше, чем человек, будет создан в течение 30 лет с 75-процентной вероятностью. Вероятность создания данной формы интеллекта в течение двух лет составляет 10%.

Сложно предсказать будущее искусственного интеллекта, но в любом случае достижения в области ИИ не оставят незатронутым ни один сектор экономики.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...