 |
Системный подход к информационной технологии
|
|
|
|
Чтобы разобраться в теории информационных процессов и их неотъемлемости от системного понимания мира, имеет смысл обратиться к философско-теоретическим исследованиям информации и их результатам. Универсальным средством, обеспечивающим образование, существование и функционирование любых систем, является взаимодействие их элементов. В свою очередь, любое взаимодействие, независимо от количества и качества, участвующих в нем элементов, их свойств и возможных отношений, состоит из воздействий одних элементов на другие. Хозяйствующий субъект есть система, образованная взаимодействием таких элементов как материальные, трудовые ресурсы и предпринимательские способности. Труд воздействует на материалы, предпринимательство воздействует на отношение других ресурсов. Результатами любого воздействия являются изменения, возникающие в системе, воспринимающей воздействие. Изменяется либо ее структура, либо состояние, либо и то и другое. Этот аспект взаимодействия и обозначается категорией отражения. Воспринимающая воздействие система отражает в появившихся у нее изменениях систему – источник воздействия. Выпуск продукции есть отражение воздействия труда на материальную систему предметов труда. Хорошее качество продукции – отражение предпринимательского воздействия на систему производства. Активное отражение обусловлено, в конечном счете, атрибутивными потребностями, поэтому оно имеет место только в био и социуме. Активно-целесообразное функционирование биологических и социальных систем невозможно без соответствующей активности отражения. Появляющиеся при этом структурно-динамические изменения не являются результатом перераспределения того, что принадлежало воздействующей системе, а представляют собой качественную и количественную реализацию потенций отражающей системы, характеризуют именно ее. Разумеется, эта общая особенность био и социума реализуется в определенных конкретных самоизменениях, присущих биологическим и социальным системам определенного вида, рода, класса. Издавна для обозначения воздействий, вызывающих активное отражение, используется понятие "сигнал". Скажем увеличение производительности труда в производстве – это сигнал для более напряженной работы по обеспечению сбыта продукции. Рост рентабельности капитала – сигнал фондовому рынку об увеличении стоимости акций фирмы. Снижение ликвидности капитала заемщика – сигнал к осторожной кредитной политике заимодателя. Следовательно, воздействие на систему может вызвать либо пассивное, либо активное отражение. Такая альтернатива означает, что оно помимо прочего обладает возможностью стать сигналом, является виртуальным сигналом. Реализация же этой возможности, превращение виртуального в реальный сигнал зависит от специфики системы, воспринимающей воздействие. Отмена льгот по налогу на прибыль несет виртуальный сигнал для всех налогоплательщиков, однако в реальный сигнал он превратиться лишь для бывших льготников. Разумеется, не любое воздействие является виртуальным сигналом. Если оно разрушает воспринимающую систему, то имеет место лишь пассивное отражение. Управление системой есть подача ей виртуальных сигналов, вызывающих активное отражение после превращения их в реальные сигналы. Наука экономического анализа направлена познание поведения экономической системы в зависимости от комплекса внешних воздействий на нее. Информационная система создается для конкретного экономического объекта и должна в определенной мере копировать взаимосвязи элементов объекта. Информация системна, как и ее объект, поскольку объект имеет несколько взаимозависимых подсистем и элементов. Каждый элемент и подсистема несет в себе информацию, зависимую от атрибутивных потребностей системы. Сложность информационной системы заключается в том, что существует несколько уровней подсистем экономической системы, обладающих собственными атрибутивными потребностями и находящимся в борьбе с атрибутивными потребностями, обусловленными целостностью системы. Надо сказать, что сегодня целый ряд наук направлен на изучение отражательного поведения био и социосистем. В результате обнаружено много сходства в общей методологии исследования и созданы такие общие подходы по ряду сложных проблем, как создание нейронных сетей, использование генетических алгоритмов и другие методы построения моделей систем. Использование того или иного метода сегодня как никогда имеет масштабную зависимость эффективности и затрат. Т.е. выбирая технологию управления, пользователь должен хорошо себе представлять, какую информацию он получит и как ее использует. Например, медицинская технология направлена на здоровье человека и может включать в себя такую информацию как характер деятельности пациента, однако необходимы дополнительные затраты на исследование воздействий самых разных характеров деятельности человека, что может обойтись создателям технологии больших расходов. Учет всех факторов на самом деле говорит о развитии и совершенстве системы, однако это может стать сложным в использовании, обслуживании и по результативности не на много превосходящие более простые системы. Все прекрасно знают результаты исследования видного итальянского социолога и экономиста Вильфредо Парето (1848 - 1923) – принцип 80% к 20%. 20% критериев воздействуют на 80% поведения объекта[4]. Важно отметить и то, что стремление к созданию универсального средства управления системами оправдано принципиальной схожестью систем. Так исследования человеческого генотипа показали, что 99,9% генетической последовательности одинаковы и лишь 0,1% создает неповторимую индивидуальность каждого конкретного человека. Сказанное означает, что системный подход к экономическому анализу в свете информационной технологии должен предусматривать разработку показателей, определяющих состояние системы, и выявление сигналов, вызывающих желательное изменение системы (см.приложение). Как видно на рис. информационная технология есть как бы автономная система, взаимодействующая с экономическими явлениями, которым также присущи системные свойства. Каждая из двух систем оказывают воздействие друг на друга. Это взаимодействие имеет непрерывный и замкнутый характер. Любое изменение в одной системе оказывает изменение в другой системе. Например, снижение рентабельности продукции в форме сигнала поступает в информационную систему, где выявляются причины и меры их устранения. Меры устранения поступают в форме сигналов в хозяйственную систему, а результаты этих мер как обратная связь поступает снова в информационную систему и т.д. Следует учитывать при теоретическом рассмотрении процесса управления, что природа этого процесса социальная. Поэтому чтобы дать объяснение как построить работу информационной системы, необходимо обратиться к тому, почему зрелый человек поступает часто, казалось бы, в сложных ситуациях наиболее оптимально. Человеку свойственно в обучении две важных и взаимосвязанных способностей – запоминать и забывать. Нельзя забывать если не запоминал, так же, как нельзя запоминать, если не забываешь. Это происходит примерно так: информация повторяющаяся или имеющая практическое положительное значение запоминается, если же информация не повторяется, тогда она забывается. То что, некоторая информация забывается, не всегда значит, что она не влияет на результат принятия решения, но значит то, что потенциал воздействия этой информации, или ее сила на много меньше, чем другие. Рисунок в приложении изображает больше комплексный подход, т.е. отражает содержание системы, выражаясь математическим языком, ограничивает область значений факторами. Информационная технология по поводу проведения экономического анализа есть информационная система, обладающая атрибутивными потребностями и подверженная воздействию сигналов касательно управляемой системы. Эти сигналы для разных субъектов имеют одинаковую виртуальную меру, но разную реальную меру, которая зависит от атрибутивных потребностей субъектов. Поэтому комплексное рассмотрение состояния предприятия обусловлено наличием нескольких заинтересованных субъектов. Помните из Карнеги: не нанизывай на крючок клубничку, если собираешься на рыбалку. Поэтому нужно определить, что нанизывать на крючок, и какую рыбку ловить. Обобщая можно сделать вывод, что предприятию нужны активы, имеющие определенную ценность, а приманка ценность обязательств предприятия (приложение). Ценность обязательств легко определить, когда хорошо развит фондовый рынок. Рыночная стоимость акций и облигаций предприятия несет в себе обобщенную информацию о ценности пассивов организации. Ценность обязательств в этом случае определяется обещанной предприятием выгодой в форме денежных потоков. Это есть непосредственный обобщенный фактор стоимости обязательств. Теорема ММ при условиях достаточности информации об этом факторе доказывает, что стоимость организации не зависит от структуры капитала. На самом деле получается, что стоимость есть способность предприятия приносить доход во времени. Однако любопытство заинтересованных агентов не ограничивается информацией, обещанной предприятием. Они желают сами понять и поверить в то, каким образом предприятие сможет выполнить обязательства, какие хозяйственные операции станут гарантом их вложений. Поэтому на практике стоимость обязательств есть комплексный обобщенный показатель, который несет разнородную информацию. В современной России он как нигде разнороден, поскольку агенты еще не определились в единое мнение с вопросом «что есть благо». На самом деле имеет место практика бесхозяйственного отношения в отчуждении собственности. Особенно это видно при отчуждении государственной собственности. Поэтому мы не можем выделить главным индикатором ценности имеющуюся практику рынка инвестиционных благ. С другой стороны система должна обязательно обладать системным свойством. Поэтому в рамках данной работы таким свойством будет потенциал стоимости предприятия. Информационная технология по поводу проведения комплексного анализа предприятия есть система, оказывающая воздействие на поведение пользователя. Это воздействие принимает форму информации о ценности предприятия, т.е. о потенциальной стоимости предприятия. Изменение информационной системы будет происходить под влиянием воздействий на нее сигналов от хозяйствующей системы в форме показателей несущих информацию о состоянии факторов составляющих функцию информационной системы.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Литература
|
|
|
1. Абровкий Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». – М.: СИНТЕГ, 1998, 312 с.
2. Адлер Ю. Анатомия организации с точки зрения физиологии. – Стандарты и качество. 2001. - № 2. – С. 46-51.
3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Учебник. - 4 изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999.
4. Барнгольц С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 11с.
5. Берталанфи, Л. фон. Общая теория систем - обзор проблем и результатов. - В кн.: Системные исследования, Ежегодник, М.: - Наука, 1969. - 201 с.
6. В.Н. Веселовский Философские основы информационной парадигмы. Краткий очерк гипотезы. Арзамас, изд.АГПИ им.Гайдара, 1997г.
7. Вальт Л.О. Соотношение структуры и элементов // Вопросы философии, 1963, № 5.
8. ВОСЕМЬ ПРИНЦИПОВ, КОТОРЫЕ МЕНЯЮТ МИР. Ю.П. АДЛЕР, Журнал "Стандарты и качество" 2001. - № 7. – С. 40-55.
9. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Журнал – Финансовый анализ. 2001 - №1, стр.10-17.
10. Делепляс Г. Лекции по истории экономической мысли: Европейский подход: Пер. с фр. - Новосибирск, 2000. - 332 с. - (Соврем. экон. теории).
11. Дьяченко А.В. Теория систем: Краткий курс лекций. – Волгоград: Издательство ВолГУ, 1995. – 76 с.
12. Игорь Аглицкий. Анализ финансово-хозяйственной деятельности на компьютере. Финансовая Газета, № 31, стр. 14-15, 2001 г.
13. Ильин В.В. Теория познания. Введение. Общие проблемы. – М.: Изд-во МГУ, 1993. – 168 с.
14. Каракоз И.И., Самборский В.И. Теория экономического анализа. – К.:Выща шк. Головное изд-во, 1989.
15. Любушин Н.П.. Лещева В.Б. Анализ финансово-экономической деятельности предпритятия: Учебное пособие. - М.:ЮНИТИ-ДАНА. 2000. - 10 с
16. Маевский В. Введение в эволюционную экономику. М.: Япония сегодня, 1997. С. 88.
17. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. – 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 240 с.: ил.
18. Нариньяни A.С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний. - Техническая кибернетика, М.,1986, N.5.,с.3-28.
19. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем/ Пер.с англ. М.: Советское радио, 1969. С.12.
20. С.П. Иваненков, А.Ж. Кусжанова Самоидентификация молодежи и преемственность поколений. // Теоретический философский журнал «Кредо». - 1997, N 6 Саати, МАИ
21. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск. 1999.
22. Сайфулин Советский энциклопедический словарь. 4-е изд. М.: Сов. Энциклопедия, 1989.
23. Сорос Дж. Кризис мирового капитализма. Открытое общество в опасности. Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1999. - XXVI, 262 с. СЭС
24. Тюхтин В.С. Отражение, системы, кибернетика. — М.: Наука, 1972.
25. Холл Р. Организации: структуры, процессы, результаты. – Пер. с англ.; Под ред. И.В. Андреевой. – СПб: ПИТЕР, 2001. – 512 с.
26. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели.- М.: Радио и связь, 1982.
27. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности: Пер. с англ. 2-е изд. М.: Экономика, 1992. 216 с.
|
|
|
