Графические изображения деталей папиллярного узора
Продолжение таблицы 1
Вид детали в следе папиллярного узора не всегда можно определить. Часто в следе хорошо видно, что деталь увеличивает число линий в потоке, но из-за нечеткости следа невозможно установить, начало ли это или разветвление. Эксперты в этом случае неправомерно определяют вид детали по сравнительному отпечатку (образцу), хотя в процессе сравнительного исследования эксперт не должен пользоваться теми признаками, которые отсутствуют в следе. В предлагаемом методе вид детали учитывается лишь в том случае, когда он может быть установлен в самом следе. Если же по следу вид детали невозможно определить, то учитывается тип детали, а именно: является ли она увеличивающей, уменьшающей или не изменяющей число линий. Это различие имеет существенное значение, так как частота встречаемости видов и типов деталей различаются. Метод позволяет учитывать количественные характеристики совокупности деталей в следе в целом. При этом используются следующие статистические данные папиллярных узоров. В дактилоскопическом отпечатке пальца содержится в среднем 80 деталей. Эти детали по виду распределяются таким образом: начал ¾ 20, окончаний ¾ 20, разветвлений ¾ 12, слияний ¾ 12, точек ¾ 4, обрывков ¾ 3, мостиков ¾ по 1 каждого их двух видов, крючков ¾ по 1 каждого из четырех видов. Из этого следует, что на 80 деталей приходится 32 увеличивающие, 32 уменьшающие и 16 не изменяющих число линий.
Существенная особенность предлагаемого метода заключается в том, что информацию в следе несут не только детали папиллярных линий, но и сами линии. Поэтому их протяженность обязательно должна учитываться при определении пригодности следа для идентификации. Так, если во втором следе длина линий больше, чем в первом, то и идентификационная ценность совокупности всех особенностей этого следа будет больше. Объясняется это тем, что в первом следе с небольшой площадью (т. е. с меньшей протяженностью папиллярных линий) количество возможных размещений деталей будет меньше, чем во втором следе, следовательно и идентификационная значимость его особенностей также будет меньше. Количественный учет площади следа производится путем подсчета возможных размещений деталей по папиллярным линиям. Папиллярные линии разбиваются на эталонные отрезки длиной 4 мм в натуральную величину. Число возможных размещений деталей зависит от количества эталонных отрезков, т. е. от величины следа. Методика определения пригодности папиллярного следа для идентификации имеет три этапа. На первом этапе производят подсчет идентификационной ценности деталей, встречающихся в следе; на втором — подсчет идентификационной ценности по величине следа (длине папиллярных линий); на третьем ¾ определяют надежность экспертного вывода.
Ниже приведен порядок определения пригодности папиллярного следа для идентификации на конкретном примере. 1. После масштабного фотографирования по фотоснимку необходимо четко очертить границы следа. В него входят все папиллярные линии, учитывающиеся в процессе производства экспертного анализа, которые бесспорно можно отнести к узору одного пальца. 2. Зафиксировать ориентацию потоков папиллярных линий для определения типа и вида деталей по ходу часовой стрелки. 3. Определить вид различимых и тип неразличимых деталей относительно зафиксированной ориентации потоков. например, след состоит из одного потока и имеет 9 деталей: 2 начала, 1 разветвление, 3 увеличивающие неразличимые детали, 1 уменьшающую неразличимую деталь, 1 мостик и 1 не изменяющие число линий неразличимую деталь. 4. Установить «цену» совокупности деталей следа с помощью таблицы 2. Таблица 1
В первом столбце таблицы найти строчку с числом деталей, встретившихся во всем следе (т. е. 9). По этой строке во втором столбце стоит число 37,71. Это базовое число для расчета информации следа по виду деталей. Из этого числа необходимо вычесть все значения конкретных видов деталей. Эти данные также берут из таблицы, в соответствующем столбце (вид детали) и строке (их количество), а именно: 7,54 (3 столбец, 3 строка); 5 (13 столбец, 1 строка); 0 (11столбец, 1 строка); 4 (14 столбец,1 строка). Таким образом, идентификационная информация (I1) совокупности видов деталей следа равна:
I1= 37,71 - 7,54 - 3,58 - 11,27 - 5 - 4 = 6,32.
5. Определить величину следа, т. е. подсчитать количество эталонных отрезков следа. подсчет удобнее производить по увеличенному фотоснимку, причем краткость увеличения должна быть известна. Если след пальца сфотографирован с пятикратным увеличением, то на фотоснимке эталонный отрезок будет иметь дину 20 мм, так как длина эталонного отрезка в натуре равна 4 мм. Измерительный циркуль устанавливают на расстояние 20 мм и, прикладывая его последовательно по линиям следа, подсчитывают количество отрезков, которые уложились по линиям. Для определения числа эталонных отрезков можно также использовать курвиметр. В рассматриваемом примере число эталонных отрезков равно 14. 6. Определить идентификационную информацию (I2) по величине следа с помощью таблицы 3, где представлены двоичные логарифмы чисел от 1 до 50. Подсчет ведут следующим образом: логарифм числа эталонных отрезков умножают на число деталей в следе и вычитают из полученного произведения логарифмы факториалов чисел, обозначающих количество одноименных деталей, т. е. если log 14 = 3,8, тогда I2 = 9 х log 14 - log 2!- log 1!- log 3!- log 1!- log 1!- log 1!=9 х 3,8 - log 2 - log 1 - log 6 - log 1 - log 1 - log 1 = 9 х 3,8 - 1 - 0 - 2,58 - 0 - 0 - 0 = 34,2 - 3,58 = 30,62.
7. Определить суммарную идентификационную информацию (I) следа: I=I1 + I2= 6,32 + 30,62 = 36,94.
Полученная величина есть отрицательный логарифм частоты встречаемости следа с аналогичными характеристиками. Если эта частота окажется больше, чем логарифм количества пальцев в стране ¾ след пригоден для идентификации, если меньше ¾ не пригоден. При разработке метода исходили из того, что в стране 200 млн. взрослого населения, т. е. 2 млрд. пальцев. Логарифм этого числа равен 31. Это число и признавалось пороговым. Таким образом, в данном примере след пригоден для идентификации, поскольку полученная величина (36,94) превосходит пороговое число.
Таблица 2 Таблица двоичных логарифмов (от 1 до 50)
8. Определить степень надежности экспертного вывода. Для этого вычисляют разность между полученной информацией и пороговым числом (36,94 - 31 = 5,94). С помощью таблицы 4 находят ближайшее число к 5,94 т. е. число 6. Против него стоит величина 0,00008, означающая, что в нашем случае возможно 8 ошибок на 100.000 исследований следов с аналогичными характеристиками. Отсюда надежность вывода равна:
1-0,00008=0,99992. Таблица 3
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|