Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.




 

 

Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов, ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средств для обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями. Различают следующие методы измерения бедности населения:

· абсолютный, исходя из совокупной стоимости оценки прожиточного минимума, который определяется нормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления;

· относительный, исходя из сложившихся соотношений в распределении доходов по различным группам населения и определения минимального потребительского бюджета (МПБ) статистическим методом.

· субъективный, основанный на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов;

· качественный, при котором учитывается не только величина дохода, но и фактическое положение людей в общей системе производства и распределения;

· интегральный, обобщающий в едином показателе ряд статистических характеристик, определяющих нищету населения (индексы нищеты населения: ИНН-1 и ИНН-2).

Наиболее актуальная задача социальной статистики- изучение бедности. Бедность- ''обратная сторона'' богатства. Объективный факт- дифференциация населения в доходах и потреблении, и у каждого свои проблемы. Совокупность обстоятельств диктует необходимость решения этой задачи статистики. Требуется информация о численности населения страны и регионов, проживающего ниже черты бедности, демографическом составе и других особенностях малообеспеченного населения, его среднем доходе, минимальных и средних размерах потребления продуктов питания, продолжительности пребывания в бедности, источниках дохода, занятости трудоспособных членов домохозяйства, размеров социальной помощи и др.

Среди методологических проблем при измерении бедности следует выделить следующие:

· на основе какого показателя домохозяйства- доходов или расходов- определять относится ли домохозяйство к бедному или нет. В России при отсутствии эффективно функционирующих рынков кредита разделение между доходами и расходами ограничено

· различия в размере и составе домохозяйств влияют на доходы и расходы, что осложняет сопоставимость показателей по разным домохозяйствам. С целью улучшения сопоставимости проводится корректировка доходов (расходов) домашнего хозяйства у учётом различий в их размере и составе. Для этого используют эффект масштаба и шкáлы эквивалентности и определяется эквивалентный доход домохозяйства:

 

yε=Y/nθ

 

где Υ - общий (реализуемый) доход домохозяйства;

-        n -размер домохозяйства;

-         θ - эластичность потребностей домашнего хозяйства по отношению к его размеру и составу.

Наиболее распространённый метод нахождения эластичности эквивалентности (θ) состоит в построении модели, в которой доля расходов на продукты питания зависит от среднедушевого расхода и числа лиц, принадлежащим к разным демографическим группам, но проживающих в одном хозяйстве. Например, шкала эквивалентности Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) придаёт значения: 1- первому взрослому в домохозяйстве; 0,7- другим взрослым в домохозяйстве; 0,5- каждому ребёнку, что соответствует величине θ, примерно равной 0,7. Это означает следующее: удвоение размера домохозяйства приводит к увеличению его потребностей на 70%.

Система показателей бедности населения, разработанная Фостером, Грир и Торбеком в 1984 г., включает:

· индекс уровня бедности- Н, характеризующий распространённость бедности и представляющий собой процентную долю домашних хозяйств (населения), у которых доходы (расходы) ниже черты бедности. Данный показатель отражает количество домохозяйств, относящихся к бедным, но не определяет, насколько бедными они являются.

· Индекс разрыва между уровнями бедности- PG, или показатель глубины бедности, зависящий от того, насколько ниже относительно черты бедности расположены доходы (расходы) бедных,

                 q                     

PG = (1⁄n) ∑ [(z­yiε) /z]α

               i=1         

где z- черта(порог бедности);

yiε - эквивалентный доход i -го домохозяйства (i = 1,…,q).

Этот показатель полезен для определения размеров минимальных финансовых средств, направляемых на ликвидацию бедности с использованием конкретно целевых выплат;

 

· Индекс Фостера- Грир-Торбека- Р 2, являющийся показателем остроты бедности:

             q

P2=(1/n) ∑ [(z−yiε)/z]α

            i−1

где α=2

Индекс остроты бедности придаёт относительно более высокий удельный вес дефицитам бедности тем домохозяйствам, которые находятся значительно ниже черты бедности.

Один из вариантов учёта черты бедности, а также дифференциации доходов малообеспеченных слоёв населения при изучении её относительных размеров предложил Амартия Сен. Индекс бедности Сена

   m                     m

   ∑ (zp-yi)      ∑ (zp-yi)

   i=1                   i=1                              m

P= mzp           + 1- mzp      *Gp * N

 

Где ZP - черта бедности;

- Yi - доход i -го индивида;

- m-число индивидов, доходы которых ниже черты бедности;

- GP- коэффициент Джини, рассчитанный по группе населения с доходом ниже черты бедности;

- N-общая численность населения.

             m

             ∑ (zp-yi)

             i=1

Величина  mzp    в этой формуле- дефицит дохода. Чем она меньше, тем ближе

                                                           m

индекс бедности к величине Gp* N.Таким образом, чем ниже дифференциация доходов среди бедного населения и меньше доля бедных в общей численности населения, тем ближе индекс Сена к 0. Усугубление проблемы бедности- увеличение любого из трёх перечисленных факторов приводит к росту индекса Сена.

Российская государственная статистика рассчитывает и публикует следующие показатели уровня и распространения низких доходов, получаемые на основе выборки бюджетов домашних хозяйств, и среднедушевого денежного дохода по балансу денежных доходов и расходов населения, а также величины прожиточного минимума:

· долю (численность) населения с доходами ниже прожиточного минимума

                              t2

           1 Umin    -2

F(Umin)=2π ∫  e dt,

             −∞

 

              In(Cmin)−Inμ0

где Umin= σin x

 

Здесь Cmin - величина прожиточного минимума (ПМ);

In- натуральный логариф;

μο-среднедушевой денежный доход по балансу денежных доходов и расходов населения.;

              1

In μ0=In μ−2 (σIn x)2

 

            N                                                           N

           ∑ [In(xi)]2−N*(In x0)2                                ∑ In(xi)

          i=1                                                          i−1

σ2In x=          N                  ;In x0=  N

Величины σin x, In x0, In xi определяются по выборке бюджетов домашних хозяйств (параметры ЛНМ).

Например при прожиточном минимуме. равном 493,3 рубля, среднедушевом доходе по балансу, равном 969,9 руб.,и σIn x =0,5967 (вычислено по табл. 3) получим:

 

       In(Cmin)−In μ0      In493.3−6.699

Umin=  σin x                       =  0.5967   = − 0.834,

 

                       1                          1

In μ0= In(μ)− 2σ2In x= In 969.9-2 0.59672= - 0.834;

                              t

         1 Umin −2

F(Umin)= 2π ∫ e dt=(1−0.834)=0.203

                −∞

 

 

По сгруппированным данным (см. табл. 3) доля населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума, вычисляется следующим образом:

 

 

       ПМ−x0                                                         493.3−400.1

F<ПМ= iПМ    *FПМ+cumFSПМ−1=    200   *19+15.1=23.9%

 

По данным официальной статистики, численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума составила в 1995 году 36,6 млн. чел. (24,7% населения), в 1998 году- соответственно 35 млн.чел. и 23,8%;

· дефицит дохода,определяемого как суммарное значение  доходов населения, не достигающих величины прожиточного минимума:

 

∆=Cmin*F(Umin)*Np−Smin*μ*Np

 

где Np - общая численность населения;

- Smin- доля суммарного дохода, которая приходится на население с доходами ниже прожиточного минимума,

 

      493.3−400.1

Smin= 200  *10.2+4.9=9.6

 

 

Покажем расчёт на примере данных табл. 3:

∆=493.3*0.238*146.7−9.6*969.9*146.7=−1349млд.руб

 

 

· индексы глубины и остроты бедности вычисляются по индивидуальным данным выборки бюджетов домашних хозяйств.

 

ИНДЕКСАЦИЯ ДОХОДОВ.

Одной из составляющих доходов населения являются компенсационные и дотационные выплаты с повышением потребительских цен. Защита доходов населения от инфляции на практике осуществляется разными способами. Среди них: адаптация,т.е. повышение пенсий и доходов старых назначений в соответствии с динамикой цен и уровня жизни; компенсация -прямой пересмотр ставок и окладов при заключении коллективных договоров, что применяется при повышении цен на определённые группы товаров широкого потребления; индексация доходов населения- основная форма защиты населения.

Индексация- это установленный государством механизм повышения денежных доходов населения, позволяющий частично или полностью возместить ему удорожание потребительских товаров и услуг. Она направлена на поддержание покупательной способности, особенно социально- уязвимых групп с фиксированными доходами- пенсионеров, инвалидов,неполных и многодетных семей и др. Индексация доходов должна быть дифференцированной по группам населения. Полная индексация невозможна, поскольку имеется предельный уровень доходов, сверх которого она не применяется. Различают индексацию ожидаемую (с учётом прогнозируемого повышения цен) и ретроспективную (в соответствии с ростом цен за прошедший период) как наиболее частую. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

Индексации подлежат денежные доходы граждан, не носящие единовременного характера: государственные пенсии, пособия, стипендии, оплата труда (ставки, оклады), суммы возмещения ущерба, причинённого увечьем либо иным повреждением здоровья, связанным с выполнением прямых обязанностей. Индексации не подлежат денежные доходы населения от собственности, т.к. они формируются в условиях свободного ценообразования и поэтому не нуждаются в дополнительной защите.

Что касается возмещения населению потерь от обесценивания сбережений, находящихся во вкладах в банках, то они в основном осуществляются путём изменения процентных ставок в установленном порядке с учётом индекса цен, т.е. способом компенсации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только своими особыми предметом и объектом исследования. Её своеобразие состоит и в особых каналах получения исходноц информации, и в пименении специальных приёмов обработки и обобщении этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа. Всё это подтверждает необходимость выделения социальной статистики в отдельное направление учётно- статистических работ, а также как особого направления научных разработок, в рамках которого решаются теоретико-медодологические вопросы социальной статистики.

       

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Изд. 4-е, перер. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Организационно- методологические основы обследования бюджетов домашних хозяйств с системе государственной статистики // Вопросы статистики.-1999.-№8.

3. Панкратьева Н. Методы оценок доходов различных групп населения в динамическом и региональном разрезах// Вопросы статистики.-1995.-№5.

4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой.-3-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 480 с.: ил.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рис.1. Распределение доходов по модели Парето

Число лиц,имеющих

доход х или больший доход, у

 

 


                                                                                    Среднедушевой доход, х

Рис. 2. Кривая Лоренца.

Cum F Д (У i) %

100-

                                                                                        Линия равномерного распределения-

80-                                                               абсолютного равенства

 

60-                                                                Кривая Лоренца

 

40-                                                                Отклонение от равномерного

                                                                          распределения

20-

                                                                                  Линии абсолютного

0-                                                                           неравенства

                   20  40     60   80  100

Накопленная частость населения cum F s (x i)

                                                                                                           

 

                     

                                                                                       

                

                                                      

       

     

         

                                                                                                                                   

 


[1] См.: Методологические положения по статистике. Вып. 1.- М.: Госкомстат России, 1996.-С.68,70.

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...