 |
Способ изолиний. Псевдоизолинии
|
|
|
|
Способ изолиний. Псевдоизолинии
Способ применяется для количественной характеристики всего поля карты. Он заключается в построении кривых, соединяющих точки с одинаковыми количественными характеристиками изображаемого явления, называемыми изолиниями. Изолиниями являются, например, изогипсы, изогоны, изотермы, изобары и т. д. – линии, изображающие на картах явления, которые изменяются плавно, постепенно, без скачков.
Изолинии обычно строят путем интерполяции между точками с известными количественными характеристиками. Причем, чем гуще сеть таких точек, тем точнее и детальнее будет карта. Наиболее простой является линейная интерполяция.
Ответственным моментом при составлении изолинейных карт является выбор интервала (высоты сечения) изолиний. Обычно здесь применяют равные интервалы, иногда – перемененную шкалу, что зависит от характера явления (рис. 3).
98, 6
102, 3
Рис. 3. Пример изображения рельефа с помощью
горизонталей (изогипс)
В связи с распространением математических методов в географии и других науках, метод изолиний нашел применение для показа так называемых статистических поверхностей и полей плотностей, которые вычисляются для дискретных и рассеянных явлений, т. е. не сплошных, а изменяющихся скачками (например, плотность населения, распаханность, залесенность и т. п. ). Во многих таких случаях показатели, относимые к точкам для построения изолиний, определяются по квадратам или другим площадным ячейкам. Такие изолинии в зарубежной картографии называются «изоплетами», но правильнее их называть «псевдоизолиниями», так как по форме и методу по-строения они напоминают изолинии, а по существу возникают из способа картограммы. Само явление не является непрерывным и плавно меняющимся, отсюда и «псевдо», т. е. «вроде».
|
|
|
Псевдоизолинии всегда отражают не реальные, а искусственные, абстрактные поля. Для определения, с каким видом изолиний приходится иметь дело, надо внимательно проанализировать явление, его характер и метод построения данной системы изолиний.
Способ качественного фона
Этот способ применяется для показа качественных различий явлений сплошного распространения по выделенным районам, областям или другим единицам территориального деления. Способ связан с классификационным подразделением территории, ее районированием по какому-либо признаку, типологическим районированием (например, с выделением ландшафтов, ти-пов почвенного покрова, растительных ассоциаций). Границы районов могут быть получены в поле или при дешифрировании снимков в камеральных ус-ловиях. При переходе от исходных материалов к производным картам они обобщаются с учетом связей. В качестве графических средств используют цвет или штриховку (рис. 4).
Луговые почвы
 |
Пески
Дерново-поздолистые почвы
 | |
 |
Серые лесные почвы
Рис. 4. Пример применения способа качественного фона
Способ количественного фона
Способ применяют для подразделения территории по определенному количественному показателю, например, модулю стока, густоте и глубине расчленения рельефа, количеству осадков.
При этом сначала производят районирование территории, то есть проводят границы, например бассейнов рек для стока, типов рельефа для морфологических показателей. Затем определяют для каждого территориального подразделения значение картографируемого показателя (например, модуль стока) и относят к соответствующим ступеням принятой шкалы изменения картографируемого показателя. Оформление осуществляется аналогично качественному фону. Интенсивность окраски (штриховки) по выделенным районам осуществляется зачастую одним цветом (рисунком штриховки). Интенсивность изменяется с возрастанием или убыванием величины картографируемого показателя (рис. 5).
|
|
|
Глубина расчленения рельефа
от 0 до 1 м
 |
Глубина расчленения рельефа
от 1 до 2 м
Глубина расчленения рельефа
более 2 м
Рис. 5. Пример применения способа количественного фона
Есть второй способ составления карт способом количественного фона: сначала по всей площади карты определяют количественный показатель, а затем проводят границы с их распределением по ступеням принятой шкалы. Этот путь целесообразен при использовании математико-статистических методов и ЭВМ.
|
|
|
