 |
Связь с другими науками и явлениями культуры
|
|
|
|
Искусственный интеллект вместе с нейрофизиологией, эпистемологией и когнитивной психологией образует более общую науку, называемую когнитология. Важную роль в искусственном интеллекте играет философия. Также с проблемами искусственного интеллекта тесно связана эпистемология — наука о знании в рамках философии. Философы, занимающиеся данной проблематикой, решают вопросы, схожие с теми, которые решаются инженерами ИИ о том, как лучше представлять и использовать знания и информацию.
Компьютерные технологии и кибернетика
В компьютерных науках проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз знаний. Под базами знаний понимается совокупность данных и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий.
Психология и когнитология
Методология когнитивного моделирования предназначена для анализа и принятия решений в плохо определённых ситуациях. Была предложена Робертом Аксельродом (р. 27 мая 1943).
Основана на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуации: модель представления знаний эксперта в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (F, W), где F — множество факторов ситуации, W — множество причинно-следственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации. В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. Здесь предложены модели прогноза развития ситуации; методы решения обратных задач.
|
|
|
Философия
Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве.
Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы, условно говоря, «до и после разработки ИИ». Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое ИИ, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «Каковы последствия создания ИИ для человечества?»
Этика
Елиезер Юдковски (р. 1979) исследует проблемы глобального риска, которые может создать будущий сверхчеловеческий ИИ, если его не запрограммировать на дружественность к человеку. В 2004 году SIAI был создан сайт AsimovLaws.com, созданный для обсуждения этики ИИ в контексте проблем, затронутых в фильме «Я, робот». На этом сайте они хотели показать, что законы робототехники Азимова небезопасны, поскольку, например, могут побудить ИИ захватить власть на Земле, чтобы «защитить» людей от вреда.
Марксизм
Эвальд Ильенков (1924 —1979) в своей книге "Диалектическая логика" обосновал невозможность разумного ("диалектического") мышления для машины, вместе с тем способной к исчислению, т. е. рассудочному ("формально-логическому") мышлению, и описал теоретические предпосылки неопозитивизма.
С точки зрения марксизма машина, в том числе электрическая и работающая по сложному алгоритму, принципиально не отличается от молотка, являя собой функцию человека, которую тот перенес на вещь.
|
|
|
Вывод
Искусственный интеллект всегда был междисциплинарной наукой, являясь одновременно и наукой и искусством, и техникой и психологией, поскольку процесс построения и конструирования всегда связан с исследованием. Он создал уже программы, имитирующие поведение параноидного шизофреника или процесс рождения, воспитания и развития синтетического существа. Были созданы программы, которые открыли новые математические теоремы, а также программы, умеющие создавать джазовые импровизации. Были созданы программы, умеющие обнаруживать мошеннические финансовые операции, и роботы, способные убирать мусор из лабораторий. Есть программы, рисующие картины, проводящие медицинскую диагностику, обучающие и обучающиеся. Однако успехи искусственного интеллекта носят местный характер, их нельзя экстраполировать на другие области.
Искусственный интеллект связан с изучением и моделированием разумного поведения. «Разумное поведение» обнаруживается в самых разных областях. Разумным является общение между пчёлами, колебания цен на бирже, использование метафор, работа централизованной системы кондиционирования воздуха.
Часто проводят аналогию между искусственным интеллектом и «искусственным полётом». В начале XX в. люди плохо представляли себе, как летают птицы и насекомые. В 1903 г., когда братья Райт впервые поднялись в воздух, утверждалось, что птицы могут летать, «потому что они обладают силой полета». В результате более детального исследования полёта построенных человеком летательных аппаратов, мы понимаем, что птицы летают, подчиняясь законам аэродинамики. Открытие таких же законов «аэродинамики интеллекта» часто считается основной задачей искусственного интеллекта.
Исследование искусственного интеллекта не ограничивается написанием компьютерных программ. Чтобы создать нечто напоминающее разум конкретного животного, нужно сначала изучить это животное в мельчайших деталях.
Список литературы
1. Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. — Москва: Мир, 1990. — 240 с. — 100 000 экз.
- Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И. Б. Фёдоров. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 352 с. — (Информатика в техническом университете). — 3000 экз.
- Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Под ред. А.С. Михайлова. — М.: МИФИ, 2009. — 44 с. — 200 экз.
- Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. — 359 с. — 20 000 экз.
- Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. — М.: Мир, 1991. — 568 с. — 20 000 экз.
- Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем = Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving / Под ред. Н. Н. Куссуль. — 4-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — 864 с. — 2000 экз.
- Нильсон Н. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1973. — 273 с.
- Петрунин Ю. Ю., Рязанов М. А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. (Научная монография). — М.: МАКС Пресс, 2010.
- Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach / Пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2006. — 1408 с. — 3000 экз.
- Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. — М.: ФИЗМАТЛИТ. — 208 с.
- Уитби Б. Искусственный интеллект: реальна ли матрица/Блай Уитби – Пер. с англ. Т. Новиковой. – М.:ФАИР-ПРЕСС, 2004. -224 с.
- Хант Э. Искусственный интеллект = Artificial intelligence / Под ред. В. Л. Стефанюка. — М.: Мир, 1978. — 558 с. — 17 700 экз.
|
|
|
|
|
|
