 |
Министерство образования и науки
|
|
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. 048 Лысенковой Д. Д
Тема курсовой работы: Разработка и реализация модели бинарной классификации на основе логистической регрессии в аналитической платформе Deductor
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания 26.09.2014 Срок сдачи КР 17.11.2014
Руководитель курсовой работы _доцент каф. САПР ВС Орешков В.И
Студент _______________________________________
Рязань 2014
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. _Фомова А.О._____________________________________________
Тема курсовой работы: Разработка и построение классификационной модели на основе метода деревьев решений в аналитической платформе Deductor.
|
|
|
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________
Руководитель курсовой работы _______________________________________
Студент _______________________________________
Рязань 2014
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. Шумилова А.С.___________________________
Тема курсовой работы: Разработка и построение прогностических моделей на основе нейронной сети в аналитической платформе Deductor.
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
|
|
|
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________
Руководитель курсовой работы _______________________________________
Студент _______________________________________
Рязань 2013
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. ________________________________________________________
Тема курсовой работы: Реализация алгоритмов и методов машинного обучения на языке программирования PYTHON (на примере нейронных сетей и деревьев решений»
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________
Руководитель курсовой работы _______________________________________
Студент _______________________________________
Рязань 2013
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. Перунова Е.Э_____________________
Тема курсовой работы: Разработка и построение кластеризационных моделей на основе самоорганизующихся карт признаков (карт Кохонена) в аналитической платформе Deductor.
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
|
|
|
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________
Руководитель курсовой работы _______________________________________
Студент _______________________________________
Рязань 2013
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. Маханько Н.С.____________________________________
Тема курсовой работы: Алгоритмы и методы ассоциативного анализа для решения задач интеллектуального анализа данных.
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________
Руководитель курсовой работы _______________________________________
Студент _______________________________________
Рязань 2013
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
|
|
|
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. Шумов В.Г.
Тема курсовой работы: Алгоритмы и методы очистки и предобработки данных в технологиях интеллектуального анализа данных.
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________
Руководитель курсовой работы _______________________________________
Студент _______________________________________
Рязань 2013
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Рязанский государственный радиотехнический университет»
Кафедра САПР ВС
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Интеллектуальные подсистемы САПР»
Студенту гр. Ситдикова Э.Р.________
Тема курсовой работы: Разработка и реализация хранилища данных Deductor Warehouse клиентской базы кредитной организации.
Исходные данные: ______________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Содержание пояснительной записки
1. Введение.
2. Практическая и математическая постановка задачи.
3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.
4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.
5. Развернутая блок-схема алгоритма.
6. Решение контрольного примера.
7. Оценка точности решения.
8. Заключение и выводы.
9. Список литературы.
Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________
Руководитель курсовой работы _______________________________________
Студент _______________________________________
Рязань 2013
|
|
|
