Методология исследования логистических систем
К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести методы системного анализа, методы исследования операций, прогнозирование. Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля за их движением, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач. Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Выделяют следующие виды моделей логистических систем. По степени полноты подобия моделируемым объектам и процессам все модели делятся на изоморфные и гомоморфные. Изоморфные модели — это модели, включающие практически все характеристики объекта или явления, способные заменить его. Если удается создать такую модель, то в этом случае можно точно предсказать поведение объекта. Подобные модели требуют больших ресурсов для создания; их можно построить для сравнительно простых систем. В основе гомоморфных моделей лежит неполное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. Такие модели более часто используются при исследовании различных систем, явлений и процессов. Но полученные с их помощью результаты носят вероятностный характер, хотя и в некоторых случаях степень их достоверности очень высока.
Гомоморфные модели по признаку материальности делятся на материальные и абстрактные. Материальные модели воспроизводят основные пространственные, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты производственных предприятий, организаций оптовой торговли, позволяющие решать вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков. Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое. К символическим моделям относят языковые и знаковые модели. Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование — это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в три этапа. Этап 1. Формулируются математические законы, связывающие элементы логистической системы. Законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т.д.). Этап 2. Решаются уравнения, формулируются теоретические результаты. Этап 3. Осуществляется сопоставление теоретических результатов с фактическими значениями исследуемых показателей или с реальными объектами. Определяется адекватность модели. Наиболее полное исследование процесса функционирования системы можно провести, если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако на практике такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. Для их преодоления необходимо первоначальную модель упростить.
К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования. Логистические системы функционируют в условиях неопределенности внешней среды. Внешняя среда кроме неопределенности характеризуется динамизмом: многие показатели деятельности предприятия меняются довольно часто. К тому же при управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим. При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. При моделировании меняются лишь условия протекания процессов на входе и в зависимости от этого результаты, получаемые на выходе имитационной модели. Сама модель как бы представляет «черный ящик» с неизвестными процессами внутри. Имитационное моделирование включает два основных процесса: первый — построение модели реальной системы (явления, процесса), второй — постановка экспериментов на этой модели и получение результатов. При этом могут преследоваться такие цели: 1) понять поведение логистической системы; 2) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы. Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров. Основные условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование: 1) не существует законченной математической постановки данной задачи либо еще не разработаны аналитические методы решения математической модели; 2) аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи; 3) аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной подготовки имеющегося персонала.
Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании. При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Имитационное моделирование имеет некоторые недостатки. Основные заключаются в следующем. 1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого. Причины этого: ■ для построения модели и экспериментирования на ней необходимы высококвалифицированные специалисты; ■ необходимо большое количество компьютерного времени, поскольку метод основан на статистических испытаниях и требует многочисленных расчетов; ■ модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются. 2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при определенных допущениях. Тесты При ответе на вопрос выберите один вариант, который является правильным.
1. Что такое логистика: а) наука, изучающая вопросы оптимизации материальных потоков; б) искусство перевозки грузов; в) предпринимательская деятельность; г) наука о планировании, контроле и управлении потоками; д) все ответы верны?
2. В чем может проявляться эффект от применения принципов логистики: а) уменьшатся затраты на сбыт продукции; б) снизится сумма налогов, уплачиваемых предприятием; в) сократится длительность производственно-коммерческого цикла; г) интегрируются все производственные звенья предприятия?
3. В чем заключается цель логистического подхода:
а) управление материальными и финансовыми потоками; б) управление складскими операциями; в) сквозное управление материальными потоками; г) все ответы верны?
4. Какова главная задача логистики: а) оптимизация производственных запасов; б) сокращение времени хранения и транспортировки грузов; в) создание интегрированной эффективной системы регулирования и контроля материальных и информационных потоков; г) создание информационной системы контроля запасов?
5. Чем характеризуется первый этап развития логистики: а) интеграцией всех звеньев материалопроводящей цепи в единую систему; б) объединением складского хозяйства и производства; в) объединением складского хозяйства и транспорта; г) переходом от «рынка продавца» к «рынку покупателя»?
6. Перечислите основные функциональные области логистики: а) запасы, производство, сбыт, транспорт; б) запасы, транспортировка, складское хозяйство, информация, кадры и обслуживающее производство; в) закупка, переработка, изготовление, склад, сбыт; г) все ответы верны.
7. Что является объектом изучения логистики: а) материальные потоки; б) финансовые потоки; в) информационные потоки; г) все ответы верны?
8. Что представляет собой концепция логистики: а) эффективное управление хозяйственной деятельностью предприятия; б) рационализация хозяйственной деятельности путем оптимизации потоковых процессов; в) оптимизацию движения материальных потоков; г) систему взглядов по управлению функциональными областями логистики?
9. Что представляет собой логистическая функция: а) группу задач логистики; б) комплекс взаимосвязанных целей по оптимизации материальных потоков; в) укрупненную группу логистических операций; г) способ достижения целей управления материальными потоками?
10. Какие основные методы используются при решении задач в области логистики: а) методы исследования операций; б) методы моделирования; в) методы прогнозирования; г) все ответы верны?
11. На чем основаны методы моделирования: а) на решении математических задач; б) на использовании компьютерной техники; в) на составлении прогнозов; г) на построении и изучении моделей систем и процессов?
12. На какие два общих вида делятся модели: а) материальные и абстрактные; б) изоморфные и гомоморфные; в) математические и аналитические; г) динамические и имитационные?
13. Сколько основных этапов присуще аналитическому моделированию: а) один; б) четыре; в) пять; г) три?
14. При каком моделировании остаются непознанными закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов:
а) абстрактном; б) математическом; в) аналитическом; г) имитационном?
15. Какое моделирование отличается большими затратами: а) математическое; б) аналитическое; в) имитационное; г) все виды? ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ История развития логистики насчитывает несколько веков. В современном понимании, т.е. как наука об организации и оптимизации потоковых процессов, логистика появилась сравнительно недавно — в середине XX в. Применение принципов логистики в практике предприятий и организаций позволяет сократить не только затраты, ной длительность производственно-коммерческого цикла. Основные разделы логистики тесно связаны с ее функциональными звеньями — запасами, транспортом, складским хозяйством, информационной системой и обслуживающим производством. Основные методы, применяемые при решении логистических задач,— исследование операций, системный анализ, экономико-математические.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|