Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Дать характеристику динамики роста.

СОДЕРЖАНИЕ ДОМАШНЕГО ЗАДАНИЯ

СПРАВОЧНО:

Полученные файлы для акции и индекса содержат данные за период с 04.01.2016 по 31.03.2017. На основе каждого временного ряда необходимо сделать следующие временные ряды:

Первый - С 04.01.2016 по 31.03.2017 (для акции и индекса)

Второй – с 01.07.2016 по 31.03.2017 (для акции и индекса)

Третий – с 01,11,2016 по 31.03.2017 (для акции и индекса)

 

 

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, РАССЧИТЫВАЕМЫЕ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЗАДАНИЯ

 

В процессе выполнения задания использовались следующие статистические показатели:

 

- однодневная доходность, рассчитываемая по формуле:

- среднее значение однодневной доходности, рассчитываемая по формуле:

приводится формула

- стандартное отклонение однодневной доходности, рассчитываемая по формуле:

приводится формула

- коэффициент корреляции, рассчитываемый по формуле:

приводится формула

- бета-коэффициент, рассчитываемый по формуле:

приводится формула

 

В формулах используются следующие обозначения:

(пример на примере формулы однодневной доходности:

r – однодневная доходность акции (индекса ММВБ)

P – цена акции (значение индекса ММВБ)

t – индекс текущего значения цены акции (индекса ММВБ)

и т.д. для всех формул)

 

РАЗДЕЛ 1

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РИСКА ВЛОЖЕНИЙ В АКЦИЮ «……..» ЗА ПЕРИОД С 04.01.2016 ПО 31.03.2017

Раздел выполнен студентом _______________________________

1. На основании исходных данных выполнить следующие расчеты:

- рассчитать рост значений цены акции и индекса ММВБ по отношению к 04.01.2016 (значение на 04.01.2016 принимается за 100%).

- рассчитать значения однодневной доходности акции и индекса ММВБ (рассчитанные значения доходности представляются в %%).

Исходные и расчетные данные представляются в сводной таблице следующего вида: (Для сокращения количества представляемых данных в таблице должны быть приведены только первые пять и последние пять значений)

 

 

Таблица 1

Исходные и расчетные значения акции «……….» и индекса ММВБ

№№ наблюдения дата МОСЭНЕРГО ИНДЕКС ММВБ ДНЕВНОЙ
дневные значения рост к 04.01.2016 (%%) ежедневная доходность (%%) дневные значения рост к 04.01.2016 (%%) ежедневная доходность (%%)
А Б            
    0,821 100,00   1734,56 100,00  
    0,8545 104,08 4,08 1754,13 101,13 1,13
    0,849 103,41 -0,64 1748,57 100,81 -0,32
    0,824 100,37 -2,94 1682,54 97,00 -3,78
    0,8275 100,79 0,42 1690,3 97,45 0,46
….. ….. ….. ….. ….. ….. ….. …..
….. ….. ….. ….. ….. ….. ….. …..
    2,3495 286,18 -2,35 2013,16 116,06 -1,30
    2,352 286,48 0,11 2032,54 117,18 0,96
    2,3785 289,71 1,13 2023,71 116,67 -0,43
    2,4215 294,95 1,81 2021,88 116,56 -0,09
    2,402 292,57 -0,81 1995,9 115,07 -1,28

Источник исходных данных – www.finam.ru. дата обращения - ……..

Расчеты автора.

 

 

На основании информации о динамике выбранной акции и индекса ММВБ:

Построить совместный график динамики цены выбранной акции и значения индекса ММВБ за указанный период. График строится не по абсолютным значениям, а по значениям роста относительно первого значения, которое принимается за 100.

Пример представления графика. (Название графика указывается под графиком)

 

 

 

Рис.1. Динамика роста цены акции Мосэнерго и индекса ММВБ за период с 04.01.2016 по 31.03.2017. 04.01.2016=100%. (построено по данным табл. 1)

 

Дать характеристику динамики роста.

 

2. На основании рассчитанных значений доходности:

- определить общее количество значений доходности за период,

- определить количество положительных значений доходности за период и их долю в общем количество значений доходности,

- определить количество отрицательных значений доходности за период и их долю в общем количестве значений доходности,

- рассчитать среднюю доходность, медианную доходность, минимальную и максимальную доходность, стандартное отклонение (указанные 4 показателя рассчитываются в процентах),

- рассчитать коэффициент корреляции доходности акции с доходностью индекса ММВБ,

- рассчитать бета-коэффициент акции.

Результаты расчетов представить в виде следующей таблицы:

 

Таблица 2

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ОДНОДНЕВНОЙ ДОХОДНОСТИ АКЦИИ «…….» И ИНДЕКСА ММВБ ЗА ПЕРИОД С 04.01.2016 ПО 31.03.2017

 

ПОКАЗАТЕЛЬ АКЦИЯ «…….» ИНДЕКС ММВБ
А    
Количество значений доходности за период – всего    
Количество и доля положительных значений доходности за период 173 (55,10%) 151 (48.09%)
Количество и доля отрицательных значений доходности за период 141 (44.90%) 163 (51.91%)
Средняя ежедневная доходность за период 0,37% 0,05%
Медианная ежедневная доходность 0,12% -0,03%
Минимальная ежедневная доходность -8,22% -4,31%
Максимальная ежедневная доходность 16,95%   2.87%
Стандартное отклонение ежедневной доходности 2,54% 0,97%
Коэффициент корреляции 0,20  
Бета-коэффициент 0,53  

Расчеты выполнены по данным табл. 1.

 

 

3. Дать качественную характеристику полученных данных.

 

Динамика однодневной доходности акции показывает, что …….

Доля положительных значений однодневной доходности акции свидетельствует о том, что ……

Изменение значений однодневной доходности акции лежит в интервале от … до…, при этом большая часть значений принадлежит интервалу от …. до … Интервалы изменения значений однодневной доходности акции показаны на рис. 2.

 

 

 

Рис. 2. Динамика значений однодневной доходности акции Мосэнерго и интервалы возможных ее изменений за период с 04.01.2016 г. по 31.03.2017 г. (построено по данным табл. 1и табл.2)

 

На основании полученных данных можно сделать вывод о том, что наиболее вероятное значение доходности акции будет положительным/отрицательным и будет находиться в интервале от …. до …..

 

Связь между значениями однодневной доходности акции и индекса ММВБ значительное/умеренное/небольшое, на что указывает значение ………. (указать показатель и его значение).

 

Количественная зависимость однодневной доходности акции от значений однодневной доходности индекса ММВБ положительная/отрицательная. Значение …… (указать показатель и его значение) свидетельствует о том, что ………… Полученное значение данного показателя характеризует данную акцию как акцию с высокой/низкой степенью риска.

 

Для тех, кто владеет регрессионным (эконометрическим) анализом построить уравнение регрессии по формуле рыночной модели и дать характеристику полученных результатов и статистических характеристик параметров уравнения.

 

Регрессионная модель, построенная по значениям однодневной доходности цены акции и индекса ММВБ имеет вид: (пример

 

rМОСЭНЕРГО = 0,2259 + 0,4632rИНДЕКС

 

Регрессионная статистика          
Множественный R 0,2043        
R-квадрат 0,0417        
Нормированный R-квадрат 0,0386        
Стандартная ошибка 2,4901        
Наблюдения          
  Дисперсионный анализ        
  df SS MS F Значимость F
Регрессия   83,9707 83,9707 13,5426 0,000275
Остаток   1928,349 6,2005    
Итого   2012,319      
           
             

 

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 0,3486 0,1409 2,4737 0,0139
rиндекс 0,5314 0,1444 3,68 0,00027

 

 

Анализ параметров уравнения:

- уравнение регрессии значимо, т.к. значимость F = 0,000275 меньше F = 13,5426

- значение коэффициента при rиндекс значимо, т.к. значение коэффициента по абсолютной величине (0,5314) больше чем значение стандартной ошибки (0,1444) и Р-значение меньше 0,05 (при заданном уровне значимости 95%)

- значение коэффициента при rиндекс показывает, что при изменении значения однодневной доходности Индекса ММВБ на единицу значение однодневной доходности акции изменится приблизительно на 0,56314

- значение множественного коэффициента детерминации R2 значимо, т.к. значимость F меньше 0,05 (при заданном уровне значимости 95%)

- значение множественного коэффициента детерминации R2 = 0,0417 показывает, что только 4,17% вариации однодневной доходности акции объясняется вариацией однодневной доходности Индекса ММВБ, а остальные 95,83% - вариацией других неучтенных факторов.

 

Вывод: анализ параметров уравнения регрессии показывает, что несмотря на статистическую значимость основных параметров уравнения, ее объясняющая сила незначительна и можно предполагать, что однодневная доходность Индекса ММВБ практически не оказывает влияния на однодневную доходность акции, поэтому применять полученное уравнение регрессии для прогнозирования однодневной доходности акции нецелесообразно.

 

ДАЛЕЕ ПО ТЕМ ЖЕ ПУНКТАМ ДЕЛАЕТЕ ДЛЯ ПЕРИОДА С 01.07.2016 ПО 31.03.2017

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...