Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

V. Тематика заданий по различным формам текущего контроля

Государственный университет-

Высшая школа экономики

Факультет бизнес-информатики

Программа дисциплины

«Системы бизнес-интеллекта»

Для магистерской программы «Бизнес-информатика»

Направления 080700.68 «Бизнес-информатика»

Авторы: Д.В.Исаев, Т.К.Кравченко, Е.В.Огуречников

Рекомендовано секцией УМС Одобрено на заседании

Секция «Бизнес-информатика» кафедры бизнес-аналитики

Председатель Зав. кафедрой ______________ Ю.В.Таратухина ______________ Т.К.Кравченко

«____» ________________ 2009 г. «____» _______________ 2009 г.

Утверждено Ученым советом

Факультета бизнес-информатики

Ученый секретарь

_________________ В.А.Фомичев

«____» _________________2009 г.

Москва – 2009

I. Тематический план учебной дисциплины

№ п/п	Наименование тем и разделов	ВСЕГО (часов)	Аудиторные занятия (час)	Самостоятельная работа
в том числе
Лекции	Семинары и практич. занятия
1.	Информационные технологии анализа данных
2.	Проблемы применения хранилищ данных на предприятиях и организациях
3.	OLAP-системы и другие BI-решения
ИТОГО

II. Базовые учебники

Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Информационные технологии управленческого учета. Учебно-методический комплекс (УМК). – М., ГУ-ВШЭ, 2006. – 297 с.

(УМК доступен в электронном виде на сайте кафедры бизнес-аналитики: http://www.hse.ru/org/hse/bi/67601/methodical_office).

Концепция Business Performance Management: начало пути. / Е.Ю.Духонин, Д.В.Исаев, Е.Л.Мостовой и др., под ред. Г.В.Генса. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 269 с.

III. Формы контроля

В рамках учебной дисциплины применяются следующие формы текущего и итогового контроля:

(1) домашнее задание;

(2) реферат;

(3) зачет.

Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается следующим образом:

R = 0,3 ´ M₁ + 0,3 ´ M₂ + 0,4 ´ M₃

где M₁ – оценка за домашнее задание;

M₂ – оценка за реферат;

M₃ – оценка за зачет.

IV. Содержание программы

Тема 1. Информационные технологии анализа данных

Практическое использование систем поддержки принятия решений (СППР) на предприятиях и в организациях. Базы данных как основа СППР. Неэффективность использования систем обработки транзакций (OLTP‑систем) для анализа данных. Роль хранилищ данных (ХД), технологий оперативного анализа данных (OLAP-технологий), систем бизнес-интеллекта (BI-платформы) и технологий интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в системах поддержки принятия решений.

Основная литература:

(УМК доступен в электронном виде на сайте кафедры бизнес-аналитики: http://www.hse.ru/org/hse/bi/67601/methodical_office).

Дополнительная литература:

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 13-26 с.

Введение в OLAP-технологии Microsoft. /А.Федоров, Н.Елманова. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 268 с.

Тема 2. Проблемы применения хранилищ данных на предприятиях и в организациях

Примеры применения хранилищ данных на предприятиях и в организациях. Организация ХД. Очистка данных. Хранилища данных и анализ. Oracle Warehouse Builder. SQL. Многомерная модель данных. Двенадцать правил Кодда. Архитектура OLAP-систем. Применение различных разновидностей многомерного хранения данных. Oracle Hyperion Essbase.

Загрузка данных из OLTP БД в хранилище данных при помощи Oracle Warehouse Builder. Преобразование и очистка данных внутри хранилища. Загрузка данных в кубы Essbase. Архитектура и пример действующей системы.

Основная литература:

(УМК доступен в электронном виде на сайте кафедры бизнес-аналитики: http://www.hse.ru/org/hse/bi/67601/methodical_office).

Дополнительная литература:

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 27-49 с.

Хранилища данных. От концепции до внедрения / С.Архипенков, Д.Голубев, О.Максименко. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 528 с.

Oracle & Data Warehousing / L.Hobbs, S.Hillson. – Digital Press, 2000. 380 с.

Тема 3. OLAP-системы и другие BI-решения

Виды приложений Oracle Hyperion Essbase. Block Storage и Aggregate Storage. MDX. Построение кубов Oracle Hyperion Essbase из реляционной схемы «звезда» с помощью Oracle Hyperion Analytic Integration Services. Анализ данных в Excel при помощи надстройки Essbase Spreadsheet Add-In для Excel. Анализ данных в Oracle Hyperion Web-Analysis. Построение отчетов в Oracle Hyperion Financial Reporting. Комплексный анализ данных в Oracle Hyperion Interactive Reporting.

Основная литература:

(УМК доступен в электронном виде на сайте кафедры бизнес-аналитики: http://www.hse.ru/org/hse/bi/67601/methodical_office).

Дополнительная литература:

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 49-66 с.

V. Тематика заданий по различным формам текущего контроля

Тематика рефератов:

1. Описание модели данных, используемой большинством OLAP-систем. Демонстрация модели данных реальной OLAP-системы.

2. OLTP-системы и их применимость для оперативного анализа данных.

3. Хранилища данных, их классификация по видам и типам. Примеры реальных хранилищ данных.

4. Витрины данных, их роль в ХД. Примеры реальных ВД.

5. Компоненты ХД. Примеры реальных ХД.

6. Описание модели данных, используемой большинством ХД. Примеры схем данных.

7. Процессы извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL). Примеры ETL-процессов.

8. Архитектура OLAP-систем. Описание задач OLAP. Примеры OLAP-систем.

9. Описание правил Кодда для OLAP-систем. Аналитический обзор систем, удовлетворяющих этим правилам.

10. Тест FASMI. Аналитический обзор систем, удовлетворяющих этому тесту.

11. Аналитический обзор по ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP- системам.

12. Соотношение Data Mining и OLAP. Демонстрация взаимодействия двух технологий на примерах.

13. Аналитический обзор архитектуры и компонентов Oracle Warehouse Builder (или MS DTS).

14. Построение ETL-процессов в OWB (или MS DTS). Аналитический обзор компонентов мэппингов.

15. Построение ETL-процессов в OWB (или MS-DTS).

16. Аналитический обзор основных операторов SQL. Примеры использования SQL для анализа данных.

17. Аналитический обзор архитектуры и компонентов Oracle-Hyperion Essbase.

18. Аналитический обзор структуры MDX-запросов. Примеры использования MDX для анализа данных.

19. Аналитический обзор архитектуры и компонентов Oracle-Hyperion Analytic Integration Services.

20. Описание процесса построения кубов Oracle-Hyperion Essbase из реляционной БД. Примеры построения.

21. Описание процесса построения логической схемы «звезда» в AIS. Примеры построения.

22. Описание процесса построения отображения «звезды» на куб в AIS. Примеры построения.

Тематика домашних заданий:

1. Oracle Warehouse Builder.

2. Применение разновидностей многомерного хранения данных.

3. Oracle Hyperion Essbase.

4. Загрузка данных из OLTP БД в хранилище данных при помощи Oracle Warehouse Builder.

5. Преобразование и очистка данных внутри хранилища.

6. Загрузка данных в кубы Essbase.

7. Виды приложений Oracle Hyperion Essbase.

8. Block Storage и Aggregate Storage.

9. MDX.

10. Построение кубов Oracle Hyperion Essbase из реляционной схемы «звезда» с помощью Oracle Hyperion Analytic Integration Services.

11. Анализ данных в Excel при помощи надстройки Essbase Spreadsheet Add-In.

12. Анализ данных в Oracle Hyperion Web-Analysis.

13. Построение отчетов в Oracle Hyperion Financial Reporting.

14. Комплексный анализ данных в Oracle Hyperion Interactive Reporting.

VI. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

1. Какую модель данных использует большинство OLAP-систем?

2. Чем обусловлена неприменимость OLTP-систем для оперативного анализа данных?

3. Дайте определение ХД. Перечислите виды и задачи ХД.

4. Что такое витрины данных? Какова их роль в ХД?

5. Что входит в состав ХД?

6. Что такое таблицы фактов и измерений? Поясните понятия «схема звезда» и «схема снежинка».

7. Дайте определение ETL. Приведите пример ETL-процессов.

8. Опишите многомерную модель данных.

9. Дайте определение OLAP. Опишите задачи OLAP.

10. Перечислите правила Кодда для OLAP-систем.

11. Что такое тест FASMI?

12. Приведите пример архитектур OLAP-систем.

13. Что такое ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP?

14. Дайте определение Data Mining. Приведите классификацию задач Data Mining.

15. Каково соотношение Data Mining и OLAP?

16. Опишите архитектуру и компоненты Oracle Warehouse Builder.

17. Опишите построение ETL-процессов в OWB. Перечислите компоненты мэппингов.

18. Опишите построение ETL-процессов в OWB. Перечислите компоненты Workflow.

19. Перечислите основные операторы SQL. Какова структура SELECT?

20. Опишите архитектуру Oracle Hyperion Essbase. Что такое приложения и БД Essbase?

21. Какова структура MDX-запросов?

22. Опишите архитектуру Oracle Hyperion Analytic Integration Services.

23. Опишите процесс построения кубов Essbase из реляционной БД.

24. Опишите процесс построения логической схемы «звезда» в AIS.

25. Опишите процесс построения отображения «звезды» на куб в AIS.

Авторы программы:

_____________________________ (Д.В.Исаев)

_____________________________ (Т.К.Кравченко)

_____________________________ (Е.В.Огуречников)

Воспользуйтесь поиском по сайту: