Нерезкое маскирование, цифровая частотная коррекция.

Применительно к электронным средствам репродуцирования термин маскирование имеет условный характер, т. к. заимствован из фотографии, где означает съемку через вспомогательное изображение – маску.

На рисунке изображен штрих оригинала с пересекающими его в процессе развертки концентрическими считывающими апертурами основного оптического канала и канала нерезкого маскирования.

1. Резкий негатив

2. Нерезкий негатив

3. Нерезкий позитив

4. Контурная маска - (1-3)

5. Маскированное изображение - (1+4).

Значение видеосигнала, получаемого в результате электронного нерезкого маскирования, следующим образом связано с исходными сигналами U_ОСН основного и U_НМ вспомогательного оптических каналов:

U = Uосн + k(Uосн – Uнм)

Коэффициент k в этом выражении определяет степень усиления сигнала коррекции (U_ОСН - Uнм) и служит параметром оперативной регулировки.

Цифровая частотная коррекция

Высокочастотные коррекции – это операции со значениями многоуровневых отсчетов, представляющих изображение.

Исходный числовой массив создают зачастую без использования вспомогательного оптического канала. Значения, соответствующие сигналу Uнм нерезкого изображения, получают усреднением отсчетов корректируемого и соседних участков. Вместе они образуют некоторую окрестность или «окно» отсчетов, которым обходят весь массив.

Сохранению или увеличению резкости сопутствует очень важный побочный эффект повышения кажущегося общего яркостного контраста изображения. На цветном оттиске этим же создается впечатление большей насыщенности, а все это вместе увеличивает визуально воспринимаемый цветовой охват иллюстраций, полученных с использованием тех же печатных материалов и оборудования.

Растровые искажения и их коррекция путем повышения объема используемого сигнала.

Пространственная дискретизация (при формировании автотипной растровой структуры) разрушает мелкие детали и контуры изображения. Искажения этого рода требуют специальной коррекции. Предварительная высокочастотная коррекция исходного изображения не может полностью скомпенсировать искажения, вносимые последующим процессом растрирования.

Повышение объема используемого сигнала:

Степень разрушения контуров и мелких деталей в растровом процессе несколько снижается, если частота отсчетов в соответствии с положениями теории дискретизации в два раза превышает линиатуру растра.

Рассматривается ситуация: у нас есть растровая ячейка, через нее проходит контур полного контраста, мы пытаемся это всё сфотографировать и отрастрировать с помощью этой системы и распечатать.

Случай 1, когда размер пикселя полностью совпадает с растровой ячейкой (т.е. линиатура совпадает с размером съемки). Отрастрировав и напечатав получим кляксу => есть искажение.

Случай 2. Если взять и посадить на одну растровую ячейку 4 пикселя (т.е. в 2 раза увеличили разрешение съемки).

Получится, что большая часть черной краски получится по нужную сторону.

Точность передачи контура полного контраста повышается и далее по мере увеличения частоты считывания оригинала и оказывается на уровне разрешающей способности выводного устройства, когда каждому элементу синтеза в исходном видео-массиве соответствует независимый многоуровневый отсчет.

Делать пиксель меньше, чем субэлемент не имеет смысла, тк устройство просто не сможет его воспроизвести.

На практике ограничиваются лишь двукратным превышением частоты отсчетов над линиатурой.