 |
Контрольный бланк для оценки исследования
|
|
|
|
1. Достаточно ли ясно поставлена исследовательская проблема? Достаточно ли мы знаем о задачах исследования, чтобы оценить весь проект? Насколько тесно исследование связано с какой-либо политической проблемой или темой? Достоен ли выбранный объект изучения?
2. Являются ли элементы анализа четко выделенными и верно выбранными при реализации всего проекта?
3. Являются ли понятия, используемые в исследовании, ясно и четко разработанными? Имеют ли эти понятия четкое эмпирическое выражение?
4. Достаточно ли ясно, какие объяснения проверяются? Если используется теория, то верна ли она логически? Проясняет ли она, как связаны различные понятия и какие причинные процессы работают?
5. Согласуется ли теория доказательства с существующей по предмету литературой? Насколько широк обзор литературы? Достаточно ли ясно показано соотношение данной работы с предыдущими исследованиями и более общими темами в области политологии?
6. Являются ли гипотезы, нуждающиеся в проверке, четко выделенными и верно сформулированными? Следуют ли они из тех доказательств или теории, которые нужно проверить? Можно ли вообще их эмпирически проверить?
7. Если проверяется более одной гипотезы, выделены ли связи между ними? Действительно ли эти гипотезы относятся к рассматриваемой теории и выявлена ли со всей очевидностью их роль в тестировании?
8. Являются ли исследуемые переменные четко выделенными, а их статус (независимая, зависимая, промежуточная, предварительная) – определенным в гипотезе?
9. Включены ли в исследование переменные, которые могут изменить предполагаемые связи? (Например, можем ли мы ожидать наличие взаимосвязей как для мужчин, так и для женщин или как для индустриальных, так и неиндустриальных стран?)
|
|
|
10. Достаточно ли ясно изложена операционализация понятий и достаточно ли детально описаны процедуры измерения для того, чтобы другие исследователи могли повторить их? [c.510]
11. Насколько измерения валидны и надежны? Применяются ли тесты на надежность и достаточность? Замечены ли возможные невалидность и ненадежность данных и приняты ли меры к их устранению?
12. Является ли достаточно четким план исследования и годен ли он для необходимой проверки гипотез? Сформулированы ли альтернативные гипотезы и предусматривает ли план исследования изучение этих гипотез как альтернативного объяснения? Содержит ли план глубокое логическое обоснование выводов о причинах?
13. Четко ли выделена совокупность, интересующая исследователя? Является ли используемая выборка репрезантативной по отношению к совокупности? Если нет, то осознает ли исследователь те ограничения, которые это накладывает на результаты? Хорошели описаны процедуры выборки?
14. Соответствуют ли типу исследования, этапам анализа и виду искомой информации выбранные способы сбора данных (опрос, контент-анализ и т.д.)?
15. Полностью ли описан процесс сбора данных? Достаточно ли четко обозначены другие, кроме первичных источников, данные, чтобы последующие исследователи могли обратиться к ним?
16. Полно ли описаны и проверены системы кодировки, которые могут повлиять на измерения, такие, как группы с падающим доходом среди более широких категорий или восприятие отдельных видов ответов как доказательных или недоказательных?
17. Полно ли описаны индексы и шкалы? Сохраняют ли эти суммарные измерения смысл понятий? Не являются ли они одномерными (отражающими только одну лежащую в основе идею или мысль)?
18. Был ли заранее проверен инструментарий?
19. Были ли предприняты усилия к проверке результатов? (Например, достаточно ли настойчиво опрашивались респонденты? Предпринимались ли поиски альтернативных источников или сводных данных)?
|
|
|
20. При изложении данных достаточно ли верно иллюстрируют таблицы и схемы то, что они должны иллюстрировать? Достаточно ли полно они описаны в тексте и выделен ли их основной смысл? Не искажают ли они каким-либо образом результаты?
21. Снабжены ли таблицы и схемы достаточно ясными пояснениями, позволяющими легко разобраться в них?
22. Верны ли интерпретации таблиц и рисунков или они искажают данные?
23. Верно ли использованы описательные статистики (такие, как среднее геометрическое и стандартное отклонение) для интерпретации данных и дополнений к таблицам и рисункам? [c.511]
24. При изучении взаимосвязей между переменными предоставляют ли исследователи сведения о силе, форме и значимости связей?
25. Изучают ли исследователи возможные воздействия предшествующей, промежуточной и скрытой переменных? Пытаются ли они проконтролировать эти воздействия при анализе данных?
26. Соответствуют ли использованные статистические методики уровню измерения переменных и целям, для достижения которых они применяются?
27. Соответствуют ли данные тем мерам, которые были предприняты для обеспечения верного применения статистических методик (случайная выборка, нормальное распределение и т.д.)? Определили ли исследователи степень, до которой данные удовлетворяют этим допущениям?
28. Являются ли измерения статистической значимости верными и правильно ли они интерпретированы?
29. Исследовались ли с помощью статистики альтернативные гипотезы? Верно ли изложены и интерпретированы результаты этого?
30. Верно ли соотнесены все фрагменты анализа данных с общими выводами исследования? Соответствуют л и интерпретации самим данным и проверяемым теории и доказательствам?
31. Содержит ли ваше исследование:
а) точное изложение целей?
б) обзор литературы, достаточный, чтобы продемонстрировать свой определенный вклад?
в) соответственно описание плана, использованных данных и методов?
г) точно и ясно сформулированные выводы?
д) четко сформулированные результаты?
32. Действительно ли подкреплены сделанные выводы представленными данными и использованным планом исследования? Верны ли заявления авторов о вкладе исследования в разработку темы или же авторы сделали слишком далеко идущие выводы из своей работы?
|
|
|
33. Принимал ли автор во внимание этические проблемы, вставшие в ходе исследования? [c.512]
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Вооружившись сведениями, почерпнутыми из этой книги, вы можете успешно осуществить очень широкий круг эмпирических исследований. Однако вы должны понимать, что этот учебник лишь слегка затронул необъятную тему эмпирических политологических исследований. Десятки других книг, перечисленных в наших [c.512] списках дополнительной литературы, должны показать вам, что об этом еще очень многое можно сказать. Есть вещи, о которых из этой книги узнать нельзя.
В процессе исследования вы можете столкнуться со многими важными вопросами, на которые вам будет трудно ответить. Даже если вы постараетесь тщательно и точно следовать всем советам и правилам, может обнаружиться, что вы не в состоянии (1) выполнить какой-либо исследовательский проект или (2) получить такие результаты, которые более опытные исследователи признают недействительными, поскольку вы сделали ошибки, о которых вас не предупредили. Если вы последуете всему, что говорилось в первых вводных главах, вы, вероятно, сделаете минимум ошибок в формулировании гипотез, выборе инструментария, поисках литературы, разработке программы исследования. Главы о выборках и организации данных, может быть, содержат меньше конкретных рекомендаций, так как эти процессы более формальны и меньше зависят от конкретной ситуации каждого отдельного исследовательского проекта. Нам также не удалось представить вам полное описание всех способов сбора и анализа данных из-за их чрезвычайного разнообразия и сложных технических аспектов, так что мы советуем вам более обстоятельно изучить эти вопросы, прежде чем заявлять о своей компетенции в эмпирическом анализе. Списки дополнительной литературы в каждой главе являются хорошей отправной точкой для приобретения необходимой информации.
|
|
|
Мы предоставили вам солидную базу; теперь вы можете состояться как политолог. Надеемся, что вы, как и мы в свое время, найдете это занятие захватывающим и достойным и в конце концов согласитесь: игра стоит свеч! [c.513]
Примечание
1 Понять этические вопросы, иногда встающие перед исследователями, вам поможет кн.: Beanchamp T.L. et al., eds. Ethical Issues in Social Science Research. – Baltimore: Johns Hopkinks University Press.
Таблица А.1
ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
| 10097 37542 08422 99019 12807 | 32533 04805 68953 02529 99970 | 76520 64894 19645 09376 80157 | 13586 74296 09303 70715 36147 | 34673 24805 23209 38311 64032 | 54876 24037 02560 31165 36653 | 80959 20636 15953 88676 98951 | 09117 10402 34764 74397 16877 | 39292 00822 35080 04436 12171 | 74945 91665 33606 27659 76833 | ||||
| 66065 31060 85269 63573 73796 | 74717 10805 77602 32135 45753 | 34072 45571 02051 05325 03529 | 76850 82406 65692 47048 64778 | 36697 35303 68665 90553 35808 | 36170 42614 74818 57548 34282 | 65813 86799 73053 28468 60935 | 39885 07439 85247 28709 20344 | 11199 23403 18623 83491 35273 | 29170 09732 88579 25624 88435 | ||||
| 98520 11805 83452 88685 99594 | 17767 05431 99634 40200 67348 | 14905 39808 06288 86507 87517 | 68607 27732 98083 58401 64969 | 22109 50725 13746 36766 91826 | 40558 68248 70078 67951 08928 | 60970 29405 18475 90364 93785 | 93433 24201 40610 76493 61368 | 50500 52775 68711 29609 23478 | 73998 67851 77817 11062 34113 | ||||
| [c.514] | |||||||||||||
| 65481 80124 74350 69916 09893 | 17674 35635 99817 26803 20505 | 17468 17727 77402 66252 14225 | 50950 08015 77214 29148 68514 | 58047 45318 43236 36936 46427 | 76974 22374 00210 87203 56788 | 73039 21115 45521 76621 96297 | 57186 78253 64237 13990 78822 | 40218 14385 96286 94400 54382 | 16544 53763 02655 56418 14598 | ||||
| 91499 80336 44104 12550 63606 | 14523 94598 81949 73742 49329 | 68479 26940 85157 11100 16505 | 27686 36858 47954 02040 34484 | 46162 70297 32979 12860 40219 | 83554 34135 26575 74697 52563 | 94750 53140 57600 96644 43651 | 89923 33340 40881 89439 77082 | 37089 42050 22222 28707 07207 | 20048 82341 06413 25815 31790 | ||||
| 61196 15474 94557 42481 23523 | 90446 45266 28573 16213 78317 | 26457 95270 67897 97344 73208 | 47774 79953 54387 08721 89837 | 51924 59367 54622 16868 68935 | 33729 83848 44431 48767 91416 | 65394 82396 91190 03071 26252 | 59593 10118 42592 12059 29663 | 42582 33211 92927 25701 05522 | 60527 59466 45973 46670 82562 | ||||
| 04493 00549 35963 59808 46058 | 52494 97654 15307 08391 85236 | 75246 64051 26898 45427 01390 | 33824 88159 09354 26842 92286 | 45862 96119 33351 83609 77281 | 51025 63896 35462 49700 44077 | 61962 54692 77974 13021 93910 | 79335 82391 50024 24892 83647 | 65337 23287 90103 78565 70617 | 12472 29529 39333 20106 42941 | ||||
| [c.515] | |||||||||||||
| 32179 69234 19565 45155 94664 | 00597 61406 41430 14938 31994 | 87379 20117 01758 19476 36168 | 25241 45204 75379 07246 10851 | 05567 15956 40419 43667 34888 | 07007 60000 21585 94543 81553 | 86743 18743 66674 59047 01540 | 17157 92423 36806 90033 35456 | 85394 97118 84962 20826 05014 | 11838 96338 85207 69541 51176 | ||||
| 98086 33185 80951 79752 18633 | 24826 16232 00406 49140 32537 | 45240 41941 96382 71961 98145 | 28404 50949 70774 28296 06571 | 44999 89435 20151 69861 31010 | 08896 48581 23387 02591 24674 | 39094 88695 25016 74852 05455 | 73407 41994 25298 20539 61427 | 35441 37548 94624 00387 77938 | 31880 73043 61171 59579 91936 | ||||
| 74029 54178 11664 48324 69074 | 43902 45611 49883 77928 94138 | 77557 80993 52079 31249 87637 | 32270 37143 84827 64710 91976 | 97790 05335 59381 02295 35584 | 17119 12969 71539 36870 04401 | 52527 56127 09973 32307 10518 | 58021 19255 33440 57546 21615 | 80814 36040 88461 15020 01848 | 51748 90324 23356 09994 76938 |
|
|
|
Таблица А.2
Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 95%, р= 0,5)
| Размер совокупности | Размер выборки для следующих уровней точности | |||||
| ± 1% | ± 2% | ± 3% | ± 4% | ± 5% | ± 10% | |
| + | + | + | ||||
| 1 000 | + | + | + | |||
| 1 500 | + | + | ||||
| 2 000 | + | + | ||||
| 2 500 | + | 1 250 | ||||
| 3 000 | + | 1 364 | ||||
| 3 500 | + | 1 458 | ||||
| 4 000 | + | 1 538 | ||||
| 4 500 | + | 1 607 | ||||
| 5 000 | + | 1 667 | ||||
| 6 000 | + | 1 765 | ||||
| 7 000 | + | 1 842 | ||||
| 8 000 | + | 1 905 | ||||
| 9 000 | + | 1 957 | ||||
| 10 000 | 5 000 | 2 000 | 1 000 | |||
| 15 000 | 6 000 | 2 143 | 1 034 | |||
| 20 000 | 6 667 | 2 222 | 1 053 | |||
| 25 000 | 7 143 | 2 273 | 1 064 | |||
| 50 000 | 8 333 | 2 381 | 1 087 | |||
| 100 000 | 9 091 | 2 439 | 1 099 | |||
| → ∞ | 10 000 | 2 500 | 1 111 |
* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.
+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.
Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.398.
Таблица А.3
Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р= 0,5)*
| Размер совокупности | Размер выборки для следующих уровней точности | ||||
| ± 1% | ± 2% | ± 3% | ± 4% | ± 5% | |
| + | + | + | + | + | |
| 1 000 | + | + | + | + | |
| 1 500 | + | + | + | ||
| 2 000 | + | + | + | ||
| 2 500 | + | + | + | ||
| 3 000 | + | + | |||
| 3 500 | + | + | |||
| 4 000 | + | + | |||
| 4 500 | + | + | |||
| 5 000 | + | + | |||
| 6 000 | + | ||||
| 7 000 | + | ||||
| 8 000 | + | ||||
| 9 000 | + | ||||
| 10 000 | + | ||||
| 15 000 | + | ||||
| 20 000 | + | ||||
| 25 000 | |||||
| 50 000 | |||||
| 100 000 | |||||
| → ∞ |
* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.
+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.
Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.399.
Таблица А.4
РАСПРЕЛЕЛЕНИЕ χ2
| df | 0,05 | 0,01 | 0,001 | df | 0,05 | 0,01 | 0,001 |
| 1 2 3 4 5 | 3,841 5,991 7,815 9,488 11,070 | 6,635 9,210 11,345 13,277 15,086 | 10,827 13,815 16,266 18,467 20,515 | 26 27 28 29 30 | 38,885 41,337 40,113 42,557 43,773 | 45,642 48,278 46,963 49,588 50,892 | 54,052 56,893 55,476 58,302 59,703 |
| 6 7 8 9 10 | 12,592 14,067 15,507 16,919 18,307 | 16,812 18,475 20,090 21,666 23,209 | 22,457 24,322 26,125 27,877 29,588 | 32 34 36 38 40 | 46,194 48,602 50,999 53,384 55,759 | 53,486 56,061 58,619 61,162 63,691 | 62,487 65,247 67,985 70,703 73,402 |
| 11 12 13 14 15 | 19,675 21,026 22,362 23,685 24,996 | 24,725 26,217 27,688 29,141 30,578 | 31,264 32,909 34,528 36,123 37,697 | 42 44 46 48 50 | 58,124 60,481 62,830 65,171 67,505 | 66,206 68,710 71,201 73,683 76,154 | 76,084 78,750 81,400 84,037 86,661 |
| 16 17 18 19 20 | 26,296 27,587 28,869 30,144 31,410 | 32,000 33,409 34,805 36,191 37,566 | 39,252 40,790 42,312 43,820 45,315 | 52 54 56 58 60 | 69,832 72,153 74,468 76,778 79,082 | 78,616 81,069 83,513 85,950 88,379 | 89,272 91,872 94,461 97,039 99,607 |
| 21 22 23 24 25 | 32,671 33,924 35,172 36,415 37,652 | 38,932 40,289 41,638 42,980 44,314 | 46,797 48,268 49,728 51,179 52,620 | 62 64 66 68 70 | 81,381 83,675 85,965 88,250 90,531 | 90,802 93,217 95,626 98,028 100,425 | 102,166 104,716 107,258 109,791 112,317 |
Примечание. Для нечетных значений п между 30 и 70 можно взять среднее геометрическое табличных значений для df – 1 и df + l. Для больших значений п можно использовать выражение 
как нормальное отклонение с единичным колебанием, принимая во внимание, что вероятность χ2 соответствует вероятности одного из концов нормальной кривой.
Источник: Fisher R.A., Yates F. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table IV.
Таблица А.5
|
|
|
