Методы оценки финансовой несостоятельности предприятия. Отечественная практика анализа. Зарубежные методы прогнозирования банкротства.
Финансовая несостоятельность характеризует неспособность субъекта платить по своим долговым обязательствам и финансировать текущую деятельность из-за отсутствия средств. Риск финансовой несостоятельности связан как с внешними, так и внутренними факторами. Внешние факторы- это экономические, политические и демографические. Внутренние факторы имеют объективный и субъективный характер. Объективный характер- это ограниченность ресурсов, развитие рынков. Субъективный характер связан с профессионализмом управления. Внутренние факторы: - низкий уровень техники, технологии, организации производства; неэффективность инвестиционной политики, что приводит к дефициту собственного оборотного капитала; - Снижение эффективности использования производственных ресурсов и как следствие высокий уровень себестоимости и сокращение собственного капитала; - создание сверхнормативных остатков, запасов готовой продукции, в связи с чем замедляется оборачиваемость капитала и образуется его дефицит, что вынуждает предприятие прибегать к внешнему дорогостоящему финансированию; - привлечение заемных средств в оборот предприятия на невыгодных условиях, что ведет к снижению рентабельности и способности к самофинансированию; - неконтролируемое расширение деятельности, в результате чего запасы, затраты и дебиторская задолженность растут быстрее, чем объем продаж. Модели комплексной бальной оценки. Содержанием модели является классификация финансового состояния и на этой основе оценка возможных отрицательных последствий в зависимости от значений факторов- признаков и рейтингового числа. Факторами-признаками модели являются финансовые коэффициенты, характеризующие ликвидность (платежеспособность), финансовую устойчивость и независимость предприятия.
Порядок построения модели включает: - определение состава и распределение показателей по степени их важности в оценке финансового состояния; - присвоение количества баллов за единицу оценки каждого показателя; - установление классов финансового состояния и назначение диапазона и количества баллов по каждому из показателей за нахождение в данном классе; - суммирование баллов и назначение диапазона бальных оценок каждому классу финансового состояния; - интерпретация содержания каждого класса и установление уровня риска. В моделях бальной оценки обычно применяют следующие показатели: - Коэффициент абсолютной, критической и текущей ликвидности; - коэффициент обеспеченности собственными средствами; - доля оборотных средств в активах; - коэффициент капитализации; - коэффициент финансовой независимости; - коэффициент финансовой устойчивости. Для каждого показателя приводят рекомендуемое значение с учетом вида деятельности (отрасли), а также приводятся границы классов (5 или более) и количество баллов. В зависимости от накопленных баллов предприятию присваивается класс, которому соответствует та или иная зона рисков. Первый класс соответствует предприятиям с абсолютной финансовой устойчивостью и платежеспособностью. Зона безрисковая, сумма баллов=97-100. Второй класс - предприятия с нормальным состоянием. Сумма баллов =67-97. зона допустимого риска. Третий класс - состояние среднее, при этом отдельные показатели не значительно отклоняются от рекомендуемых значений. Для партнеров нет угрозы потери средств, но сроки оплаты сомнительны (либо откладываются). Сумма баллов =37-66. Зона критического риска. Четвертый класс - предприятия с неустойчивым финансовым состоянием. Есть риск банкротства. Требуется мера по реструктуризации. Зоны риска – от критического до катастрофического. Сумма баллов = 10-36.
Пятый класс - это кризисное состояние, неплатежеспособный, абсолютно неустойчивый, убыточный. Предприятия высочайшего риска соответствующие зоне катастрофического риска. Сумма баллов = 0-9. Модели рейтингового анализа риска несостоятельности. В данных моделях факторы-признаки характеризуют состояние финансовых структур, ликвидность, финансовую устойчивость, независимость, деловую активность и рентабельность организации. Основой методики оценки последствий рисковой ситуации является сравнение фактического состояния с эталоном. Эталонное финансовое состояние определено нормативными значениями показателей входящих моделей. Эталонному состоянию соответствует значение рейтинговой оценки, равной единице (R=1). Шкала оценки риска указывает степень отклонения фактического значения рейтингового числа от эталонного. В 4х-факторную модель рейтингового финансового анализа входят следующие показатели: - коэффициент текущей ликвидности с нормативным значением не менее 2, т.е. k>=2; - коэффициент обеспеченности собственными средствами с нормативным значением k>=0,1; - коэффициент оборачиваемости оборотного капитала, нормативное значение k=6; - коэффициент рентабельности собственного капитала, нормативное значение более 0,2. Модель рейтингового анализа имеет следующий вид: R= 0,125 k(1) + 2,5 k(2) + 0,04 k(3) + 1,25 k(4) При полном соответствии финансовых коэффициентов их минимальным нормативным значениям эталонное значение R=1 и предприятие характеризуется оптимальным (благоприятным) финансовым состоянием. Если фактическое значение R<1- это является признаком неудовлетворительного состояния, и чем больше величина отрицательного отклонения, тем выше степень риска финансовой несостоятельности предприятия. И, наоборот, увеличение значения рейтингового числа (при R>1) свидетельствует об улучшении финансового состояния и снижение степени риска финансовой несостоятельности. Методика оценки вероятности банкротства Альтмана Невероятную известность в области оценки вероятности банкротства заполучила работа очень известного и самого наилучшего западного экономиста Альтмана.
Э. Альтман обследовал 65 промышленных компаний при построении индекса банкротства, одна половина из них стала банкротами, а другая половина продолжала работать весьма успешно. В 1968 г Альтман в своей работе исследовал более 20 финансовых коэффициентов, которые базировались на данных периода перед банкротством, после чего выбрал пять самых значимых из них для дальнейшего прогноза. Получившиеся показатели Альтман включил в линейную дискриминантную функцию: А1 — отношение оборотных активов к сумме активов; А2 — рентабельность активов; А3 — уровень доходности активов; А4 — коэффициент соотношения заемного и собственного капитала; А5 — оборачиваемость активов. На основе получившихся коэффициентов Альтман в ходе работы вывел пятифакторную Z-модель, являющуюся одним из главных методов оценки вероятности банкротства и широко используется: Z5 = 1,2А1 + 1,4А2 + 3,3А3 + 0,6А4 + 1,0Z5 Здесь А1, …, А5 — коэффициенты, представленные в виде доли единицы. В модели Альтмана самый наивысший уровень угрозы банкротства определяется в таблице
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|