 |
Прогноз показателей социально-экономических процессов
|
|
|
|
Прогноз социально-экономических процессов МО Улан-Удэ будем проводить по основному показателю - Индексу развития человеческого потенциала (ИРЧП), который учитывает уровень жизни, грамотности, образованности и долголетия региона.
За основу возьмем исходные данные ИРЧП за последние 10 лет, которые обозначим как у (t), а также значение t, представляющее собой значение момента времени (табл. 5).
Таблица 5 - Исходные данные у (t) и t для построения моделей
| Годы | t | у |
| 2003 | 1 | 0,725 |
| 2004 | 2 | 0,729 |
| 2005 | 3 | 0,734 |
| 2006 | 4 | 0,738 |
| 2007 | 5 | 0,765 |
| 2008 | 6 | 0,783 |
| 2009 | 7 | 0,791 |
| 2010 | 8 | 0,793 |
| 2011 | 9 | 0,795 |
| 2012 | 10 | 0,796 |
При этом построение уравнения прогноза проводим линейной модели:
) Построение уравнения прогноза на основе линейной функции.
Для построения этой модели берем представленные выше значения у (t) и t. По методу наименьших квадратов находим значения a и b. Для нахождения параметров уравнения регрессии в табличном редакторе MS Excel будем использовать метод Крамера. Для начала составим систему уравнений линейной функции, которая имеет вид:
По формуле 2 находим неизвестные переменные:
а = 0,71
b = 0,0095
После определения параметров составляем уравнение прогноза, которое выглядит следующим образом:
у = 0,71 + 0,0095t
После составления уравнений прогноза необходимо проверить модель на адекватность с помощью коэффициента детерминации, критериями Фишера, Стьюдента, дисперсий, стандартных ошибок.
Конечное уравнение прогноза выбираем с помощью сравнения между собой специальных статистических показателей, полученных для каждой функции прогноза, и на основе их сравнения выбираем ту функцию, которая наиболее точно описывает исходную зависимость (табл. 6).
|
|
|
Таблица 6 - Сравнение показателей линейной и параболической функций
| Показатели | Линейная функция | Параболическая функция |
| Критерий Фишера | 81,8406 | 44,4390 |
| Критерий Стьюдента | 9,0466 | 3,3031 |
| Коэффициент детерминации | 0,91095 | 0,92699 |
| Дисперсия остаточная | 9,16E-05 | 8,58476E-05 |
| Дисперсия фактическая | 0,0074 | 0,0038 |
| Стандартные ошибки | 0,0011 | 0,0046 |
Вывод: линейная модель превосходит параболическую модель по 4 показателям из 6. Во-первых, в линейной модели это критерий Фишера (81,84 > 44,44) который адекватен, так больше показателя F-критическое = 5,3. Во-вторых, критерий Стьюдента отличен от нуля (9,0466 > 3,3031), больше, чем t-критическое = 2,3 и гипотеза о не включении показателя b в уравнение отклоняется. В-третьих, дисперсия остаточная принимает наименьшее значение, чем у параболической функции. В-четвертых, стандартная ошибка также принимает минимально возможное значение.
С помощью Анализа данных выполняем проверку расчетов по линейной модели:
Таблица 7 - Регрессионная статистика
| Множественный R | 0,954439 |
| R-квадрат | 0,910953 |
| Нормированный R-квадрат | 0,899823 |
| Стандартная ошибка | 0,009572 |
| Наблюдения | 10 |
Таблица 8 - Дисперсионный анализ
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 1 | 0,00749 | 0,007498 | 81,84064 | 1,78408E-05 |
| Остаток | 8 | 0,00073 | 9,16E-05 | ||
| Итого | 9 | 0,00823 |
Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 81,8406 больше чем Fтабл = 5,3, уравнение регрессии считается статистически значимым.
Таблица 9 - Показатели регрессии
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 0,7124 | 0,0065 | 108,961 | 5,62E-14 | 0,6973 | 0,7275 | 0,6973 | 0,7275 |
| Переменная X 1 | 0,00953 | 0,00105 | 9,0465 | 1,78E-05 | 0,0071 | 0,0119 | 0,0071 | 0,0119 |
Сравнивая расчетные значения и значения, найденные с помощью Анализа данных, можно сделать вывод о том, что модель построена правильно, все показатели имеют достоверные значения.
|
|
|
Таблица 10 - Регрессионная статистика
| Множественный R | 0,9628 |
| R-квадрат | 0,9269 |
| Нормированный R-квадрат | 0,9061 |
| Стандартная ошибка | 0,0092 |
| Наблюдения | 10 |
Таблица 11 - Дисперсионный анализ
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 0,0076 | 0,0038 | 44,4390 | 0,0001 |
| Остаток | 7 | 0,0006 | 0,0001 | ||
| Итого | 9 | 0,0082 |
Таблица 12 - Показатели регрессии
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 0,7015 | 0,0109 | 64,3694 | 0,00001 | 0,6757 | 0,7272 | 0,6757 | 0,7272 |
| Переменная X 1 | 0,0150 | 0,0046 | 3,3031 | 0,0131 | 0,0043 | 0,0258 | 0,0043 | 0,0258 |
| Переменная X 2 | -0,0005 | 0,0004 | -1,2400 | 0,2549 | -0,0015 | 0,0005 | -0,0015 | 0,0005 |
Вывод: модель также построена верно, все расчетные значения совпадают с фактическими. Теперь на основе выбранной линейной модели строим график прогноза Индекса развития человеческого потенциала на 2 года вперед:
Таким образом, мы наблюдаем тенденцию роста ИРЧП, что связано увеличение продолжительности жизни населения МО Улан-Удэ, ростом среднедушевых доходов, снижением уровня безработицы, а соответственно и с повышением уровня занятости. Обобщая выше сказанное можно утверждать о том, что у нашего региона есть хороший социально-экономический потенциал и есть хорошая возможность развиваться дальше.
Заключение
В курсовой работе было рассмотрено понятие социально-экономического прогнозирование; определены показатели, которые характеризуют социально-экономическое развитие МО; выявлены основные методы прогнозирования социально-экономического развития; проведен анализ социально-экономического развития региона и сделан прогноз социально-экономических показателей региона.
Одним из основных и традиционных методов региональной экономики является анализ социально-экономического развития региона. Он основывается на использовании системы статистических показателей, характеризующих основные явления и пропорции, существующие в региональной социально-экономической системе. Цель анализа социально-экономического развития региона - выявление диспропорций и неиспользуемых возможностей экономического роста для последующего обоснования вариантов стратегии социально-экономического развития региона.
|
|
|
МО Улан-Удэ обладает конкурентными преимуществами, но чтобы их использовать в полную силу необходимо время.
Несмотря на положительную динамику экономического развития и стабильный рост основных макроэкономических показателей, темпы экономического роста в г. Улан-Удэ являются недостаточными для обеспечения догоняющего экономического роста страны.
Основным показателем, показывающим уровень социально-экономического развития, будет являться Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), учитывающий уровень жизни, грамотности, образованности и долголетия. На основе него проводился социально-экономический прогноз г. Улан-Удэ.
График прогноза показал положительную динамику роста ИРЧП, что связано увеличение продолжительности жизни населения г. Улан-Удэ, ростом среднедушевых доходов, снижением уровня безработицы, а соответственно и с повышением уровня занятости. Из всего этого можно сделать вывод о том, что наш город имеет хороший социально-экономический потенциал и есть возможность развиваться дальше.
Список используемой литературы
1. Борисевича В.И. "Прогнозирование и планирование экономики" / под ред.В.И. Борисевича, Мн.: 2005г.
. Бокун И.А., Темичев А. М.; "Прогнозирование и планирование экономики" / И.А. Бокун, А.М. Темичев, МН.: 2006г.
. Дербенева Г.Ф. Планирование на предприятии АПК: Практикум по бизнес - планированию: Учеб. пособие для вузов/ Г.Ф. Дербенева. - М.: ЭКМОС, 2006.
. Планирование на предприятии: учеб. пособие для вузов / Ю.П. Морозов и др.; Под ред. Ю.П. Морозова. - М.: ЮНИТИ, 2007.
. Семенов В.А. Государственное регулирование - кратчайший путь к возрождению села. /В.А. Семенов // Международный журнал "Проблемы теории и практики управления". - 2007. - № 1.
. Программа социально-экономического развития г. Улан-Удэ на 2011-2015 годы.
. Программа социально-экономического развития г. Улан-Удэ на 2008-2010 годы и на период до 2017 года.
. Постановление от 31 мая 2013 г. № 272 об утверждении государственной программы г. Улан-Удэ "Экономическое развитие и инновационная экономика"
|
|
|
. Постановление правительства РБ от 15.12.2007 № 410"О стратегии социально-экономического развития г. Улан-Удэ до 2025 года"
.А. А. Хвощин. Социально-экономическое прогнозирование: учебное пособие. Тюмень: издательство тюменского государственного университета, 2007
11. [Электронный ресурс] know ledge. allbest.ru /economy/ 3c0a65
. [Электронный ресурс] rosinformagrotech.ru/news/news - mcx
13. [Электронный ресурс] <http://maxtender.ru/index>
. [Электронный ресурс] http://exp. idk.ru/news/russian_rinok/obzor-rynka-zerna-s-31-oktyabrya-po-3-noyabrya/34261/ <http://exp.idk.ru/news/russian_rinok/obzor-rynka-zerna-s-31-oktyabrya-po-3-noyabrya/34261/>
. [Электронный ресурс] www.libris.ru <http://www.libris.ru>
|
|
|
