Общий коэффициент рождаемостиПоказывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

Различают

Вариацию в пространстве Вариацию во времени

Абсолютные показатели вариации включают:

-размах вариации -среднее линейное отклонение -дисперсию

-среднее квадратическое отклонение

Размах вариации —разность между мак и мин знач при-ка.

Среднее линейное отклонение — это средняя арифмет из абсолютных отклонений отдельных зна-й признака от средней.

Среднее квадрат отклонение равно квадрат корню из среднего квадрата отклонений отдельных зн-ий признака от средней арифметич.

12.Виды дисперсий и правило их сложения.

Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей сово-ти под влиянием всех фак-в обусловивших эту вариацию. δ²=∑(x-¯x)*f/∑f

внутригрупповых дисперсий ¯((σ_внутр)²=∑ (x-¯x)²*ni/∑ni отражает случ вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависищую от признака факторов положенного в основании группировки.

Межгрупповая дисперсия –харак-ет различия в величине изучаем признака, возника-ие под влиянием признака фактора положен в основан груп-ки. σ(меж.)²=∑ (x-¯x)ni/∑n

В математич стати-ке доказ, что между этими 3мя видами дисперсий существует тесная связь, которая получ назв «Правило слож. дисперсий» ∂_общ²=¯(∂_внутр²)+∂межгруп²

13.Показатели центра распределения.

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда.

где: М0 — значение моды

Х0 — нижняя граница модального интервала h— величина интервала Fm— частота модального интервала

Fm-1— частота интервала, предшествующего модальному

Fm+1— частота интервала, след-го за модальным

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на 2 равные по численности части.

1.Располагаем в возрастном порядке 2.Опреде-ся порядковый номер N=(n+1)/2 3.Определяется положение медианы

14.Показатели формы распределения.

 

К показателям формы распределения относят:

 

1) Показатель симметричности распределения – коэффициент асимметрии.

 

Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Для симметричных одновершинных распределений средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой. Положительная величина показателя асимметрии указывает на наличие правосторонней асимметрии, отрицательная – на наличие левосторонней асимметрии.

 

 

 

Показатель островершинности распределения– Эксцесс.

 

Эксцесс (Ex) представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения. Он рассчитывается для симметричных распределений. Наиболее точным является показатель, использующий центральный момент четвертого порядка

Наличие положительного эксцесса означает, что распределение более островершинное чем нормальное; отрицательное значение эксцесса означает более плосковершинный характер распределения, чем у нормального.

 

 

 

15.Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.

Явления общественной жизни, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени – от месяца к месяцу, от года к году – изменяются численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т. д., поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – процесса их развития, их динамики. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики (временных рядов).

 

Ряд динамики (хронологический, динамический, временной ряд) – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Ряд включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).

 

Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

 

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких-либо единиц сово-

 

купности или наличие того или иного объема признака. К таким показателям относится численность населения, парк автомобилей, жилищный фонд, товарные запасы и т. д. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называются моментными.

 

Другие показатели характеризуют итоги какого-либо процесса за определенный период (интервал) времени (сутки, месяц, квартал, год и т. п.). Такими показателями являются, например, число родившихся, количество произведенной продукции, ввод в действие жилых домов, фонд заработной платы и др. Величину этих показателей можно подсчитать только за какой-нибудь интервал (период) времени, поэтому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.

16.Обобщающие (средние) показатели анализа динамического ряда.

 

Для анализа динамических рядов в статистике используются такие показатели:

 

1) уровнем ряда является абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Все уровни ряда характеризуют его динамику. Различают начальный, конечный и средний уровни ряда. Начальный уровень – величина первого члена ряда. Конечный уровень – величина последнего члена ряда, средний уровень – средняя из всех значений динамического ряда;

 

2) абсолютный прирост – характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени, определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым делается сопоставление, именуется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными;

 

3) темп роста характеризует отношение данного уровня статистического процесса к предыдущему или начальному, выраженное в процентах. Темпы роста, вычисленные как отношение данного уровня к предыдущему, называются цепными, а к начальному – базисными;

 

4) если у темпов роста база сравнения принимается за 1, то полученные статистические показатели называются коэффициентами роста;

 

5) темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах. Темп прироста можно рассчитать по данным о темпе роста;

 

6) средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической;

 

7) коэффициент опережения – это отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени;

 

8) интерполяция – способ определения неизвестных промежуточных значений динамического ряда.

 

Интерполяция заключается по существу в приближенном отражении сложившейся закономерности внутри определенного отрезка времени – в отличие от экстраполяции, которая требует выхода за пределы этого отрезка времени;

 

9) экстраполяция – метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения над аналогичными совокупностями за прошедшее время, на будущее и т. д.

 

Характеристика обобщающих индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики называется средним абсолютным приростом.

17.Методы выравнивания динамического ряда.

Любой ряд динамики теоретически может включать в себя четыре составляющих: тренд — основная тенденция; циклические, периодические колебания; сезонные колебания; случайные колебания.

 

Тренд — основная тенденция динамического ряда. Определение основной тенденции развития является важной задачей при изучении рядов динамики. При изучении в рядах динамики основной тенденции развития применяют различные приемы и способы. Суть этих способов сводится к механическому или аналитическому сглаживанию динамического ряда, что позволяет увидеть тенденцию развития.

 

Три способа определения тренда:

метод укрупнения интервалов;

метод скользящей средней;

аналитическое выравнивание.

Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, Показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени. Числа, Составляющие динамический ряд, Называются уровнями.

 

Уровень ряда - размер (величина) того или иного явления, Достигнутый в определенный период или к определенному моменту времени. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, Относительными или средними величинами.

 

Динамические ряды делятся на

 

А) Простые (состоящие из абсолютных величин) - могут быть:

 

1) Моментными - состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года)

 

2) Интервальными - Состоит из чисел, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год (данные о числе родившихся, Умерших за год, число инфекционных заболеваний за месяц). Особенностью интервального ряда является то, Что его члены можно суммировать (при этом укрупняется интервал), или дробить.

 

Б) Сложные (состоящие из относительных или средних величин).

 

Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого процесса, а также достижение наглядности.

18.Понятие и виды индексов.

Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величины какого либо явления во времени в про-ве.

Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных явлений.

Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатная или средневзвешенная.

Сист-ой индексов назыв ряд послед-но построенных индексов. Такие сис-мы харак-т изменения, происходящие в течение интервала времени, включающего в себя более 2 периодов.

Система базисных индексов — это ряд последо-но вычисленных индексов одного и того же явл с постоянной базой сравн.

Сис-ма цепных индексов — это ряд индексов, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Выбор сис-ы Инд — базисные или цепные —провод в зависи-ти от цели анализа.

Базисные индек дают более наглядную харак-ку тенденции иссл-го явл.

Цепные индексы четче отражают последоват. изменения уровней во времени.

19.Индивидуальные и общие индексы. Системы индексов.

Общие индексы

 

Все рассмотренные нами индексы характеризуют относительное изменение уровней отдельных элементов явления и называются индивидуальными индексами.

 

Однако большинство изучаемых статистикой общественных явлений и процессов состоят из многих элементов, которые могут быть как однородными, так и неоднородными. Однородные явления можно непосредственно суммировать и исчислять индексы, характеризующие изменение не одного элемента, а группы элементов или всей совокупности в целом. Такие индексы называются общими индексами. Так, можно суммировать количество проданных однородных товаров по группе фирм и исчислить общий индекс физического объема товарооборота по формуле:

 

Индивидуальные индексы

 

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемого явления, методологии расчета исходных статистических показателей и целей исследования. В каждом индексе выделяют 3 элемента:

В каждом индексе выделяют 3 элемента:

индексируемый показатель — это показатель, соотношение уровней которого характеризует индекс

сравниваемый уровень — это тот уровень, который сравнивают с другим.

базисный уровень — это тот уровень, с которым производится сравнение.

Для удобства построения индексов используется специальная символика:

 

i — символ индексируемого показателя — индекс, характеризующий изменение уровня элемента явления.

I — с подстрочным индексируемым показателем — для группы элементов или всей совокупности в целом.

q — количество проданных товаров или произведенной продукции в натуральном выражении

p — цена за единицу товара

z — себестоимость единицы продукции

w — производительность труда

T — отработанное время или численность работников

l — средняя заработная плата одного работника

0 — базисный период

1 — отчетный период

20.Средние индексы-это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Общий индекс построенный на баз индивид. Индекса принимает форму среднего арифмит. или гармонич.индекса.Преобразования происходят след образом: либо в числителе либо в знаменат. агрегатного индекса индексируемый показатель заменяется его выражением через соотвественный индив. индекс.

Индекс средний арифметич. – т.к. i_q=q₁:q₀ => q₁= i_q* q₀ I_q= =

Средние арифмитич.индексы чаще всего применяются для расчетов индексов количествен.показателей. Из качественныйх для исчисления производ.труда.

Индекс средний гармонический Рассмотрим на примере индекса цен. i_o = p1:p0-> цена базисного периода = p0 =p1/i_p=1/i_p*p1 Ip= Этот индекс применяется для расчетов индексов качественных показателей(цена,курс валют и др.

21.Виды связей между явлениями. Существует два вида связи между факторами и результативными признаками: функциональная связь корреляционная связь При функциональной связи каждому значению величины факторного признака соответствует только одно значение результативного признака. Функциональные связи обычно выражаются формулами и исследуются в математике и физике. При функциональных связях величина результативного признака полностью показывается факторными признаками. Однако, в массовых явлениях общественной жизни в виду крайнего разнообразия факторов и их взаимосвязи и противоречивого действия этих факторов, не поддающихся строгому учету и контролю, возникает широкое варьирование результативного признака.Это свидетельствует о том, что связь между признаками неполная, а проявляется лишь в общем и среднем. Такие связи называются корреляционными. Важная особенность корреляционных связей состоит в том, что они обнаруживаются не в отдельных случаях, а в массовых общественных явлениях. Вторая важная особенность корреляционных связей состоит в том, что эти связи неполные. Даже на массовых данных обнаруженные зависимости не будут носить полного, т.е. функционального характера. В зависимости от действия функциональных и корреляционных связей их делят на: прямые обратные

Прямая связь – направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора, т.е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный и наоборот. Обратная связь – направление изменения результативного признака не совпадает с изменением факторного признака, т.е. при увеличении факторного признака результативный уменьшается и наоборот. По форме связи бывают:

1. Прямолинейные – с возрастанием величины факторного признака происходит непрерывное возрастание результативного признака и наоборот. Математически такая зависимость представляется уравнением прямой. График представлен в виде прямой. Эту зависимость называют линейной.

2. Криволинейные – с возрастанием величины факторного признака изменение результативного признака происходит неравномерно, направление его может даже меняться. Графически этот процесс представлен гиперболой, параболой и ломаной. Для корреляционных связей есть различия в том случае, если: исследуется связь между одним признаком – фактором и результативным признаком; исследуется связь между несколькими признаками – факторами и результативным признаком. В первом случае имеет место парная связь и парная корреляция, во втором случае многофакторная связь и множественная корреляция. Для исследования функциональных связей применяется индексный и балансовый метод.

22.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при кот. изменение одной из случайных величин приводит к изменению математ. ожидания другой. Различают след. виды корреляц. взаимосвязей:1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).2. Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

3. Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа:

В основе I этапа исследования лежит качественный анализ явлений, связанный с анализом его природы методами экономич. теории, социологии и эко-ном. статистики.

II этап – это построение модели связи

III этап – это интерпретация результатов исследования

Парная корреляция характеризует связь между двумя признаками(зависимость результативного пок-ля от факторного). Аналитически связь между ними описывается следующими уравнениями:

- прямой y(x)=A + B*x

- параболы y(x)=A+B*x+C*x^2

-гиперболы y(x)=A+B+ 1/x

Множественная кор.-регр. анализ предполагает след. этапы:1. Отбор факторов2. Предварительная оценка информации3. Моделирование взаимосвязей между показателями (построение уравнения регрессии)

5 типов моделей:

1. Линейная Y(X)=A0+A1*X1+A2*X2+…+AK*XK

2. Степенная Y(X)=A0*X1A1*X2A2*…*XKAK

3. Показательная Y(X)=eA0+A1*X1+A2*X2+…+Ak*Xk

4. Параболическая Y(X)=A0+A1*X12+A2*X22+…+AK*XK2

5. Гиперболическая Y(X)=A0+A1*1/X1+A2*1/X2+…+AK*1/XK

4. Оценка кач-ва регрессионной модели

5. Эконом. интерпретации модели и её практич. применение

Отбор факторов, оказыв. влияние на рез-ый пок-ль осущ-ся с учётом след. требований:

- факторы д/б в матем. cоотношениях с рез-ым пок-лем

- факторы не д/б линейно зависимы между собой

- нельзя однозначно рассматривать совокупный фактор и его субфактор

23.Показатели тесноты связи парной и множественной корреляции. Показатели множественной корреляции и детерминации а ) индекс множественной корреляции

 

б) Индекс множественной детерминации,показывает долю влияния факторных признаков в формировании результативного

в) скоректированнй индекс множественной детерминации

Чем больше факторов включено в ур-е, тем сильнее различие между индексом множ.детерминации и скоректир-м индекс. 2ягруппа Парные коэф-ты корреляции Используются для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных. Методика расчета аналогична линейному коэф-ту

3я группа Частные коэф-ты корреляции Характеризует степень влияния одного из факторов на результативную переменную при условии,что остальные факторы закреплены на постоянном ур-е. Для двухфакторной линейной модели определяется частные коэф-ты корреляции 1го порядка.

 

В эконометрике данные показатели обычно не имеют самостоят.значения и используются в основном на стадии формирования модели в процедуре отбора факторных признаков.

24.Теоретические основы статистики населения. Объект изучения статистики населения – население, то есть совокупность людей, проживающих на определённой территории и непрерывно возобновляющихся за счёт рождений и смертей. Предмет статистики населения – количественно-качественная характеристика наличия, состава, движения населения и закономерностей его воспроизводства. Задачи статистики населения: 1) Оценка численности, состава и структуры населения.

2) Характеристика движения населения.3) Прогноз перспективной численности населения.

Единица наблюдения – отдельный человек как индивидуум, в некоторых случаях – семья и домашнее хозяйство. Источники информации: 1) материалы сплошных переписей и выборочного обследования населения. Перепись населения – это научно-организованный сбор информации с целью получения данных о численности, составе и размещении населения.2) данные текущего учёта рождаемости, смертности и брачности в отделах ЗАГСов.3) данные текущего учёта миграционных перемещений в паспортных отделах и миграционных службах.

25.Статистический анализ рождаемости и смертности населения. Естественное движение населения — это изменение численности населения в результате рождений и смертей.

Изучение естественного движения осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели1. Число родившихся за период (Р)2. Число умерших за период (У)3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У

Относительные показателиСреди показателей движения населения выделяют: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).

Общий коэффициент рождаемостиПоказывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

Общий коэффициент смертностиПоказывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:

Коэффициент смертности в России (число умерших на 1000 человек населения) с 11,2 промиллей в 1990 году увеличился до 15,2 в 2006 году, а коэффициент рождаемости снизился соответственно с 13,4 до 10,4 промиллей в 2006 году.

Высокая смертность связана с устойчивой тенденцией роста заболеваемости. В сравнении с развитыми странами наши недуги переходят в хроническую форму на 15-20 лет. Отсюда и массовая инвалидизация и преждевременная смертность.

Статистика неутешительная: большая часть населения ведет нездоровый образ жизни: неправильное питание, потребление плохой воды, массовое пренебрежение физической культурой, пьянство и алкоголизм, курение, наркотики и прочее. Доступность качественной медицинской помощи — на недопустимо низком уровне.Демографический «крест» и постоянные стрессы влияют на развитие экономики и качество жизни населения.Коэффициент естественного прироста Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:

26.Статистический анализ брачного состояния населения. Брачное состояние – это положение лица по отношению к институту брака, определяемое в соответствии с обычаями и правовыми нормами страны. Различают не состоящих в браке и состоящих в браке. В условиях моногамного брака не состоящие в браке делятся на никогда не состоявших в браке, вдовых и разведённых. При браке, разводе, овдовении происходит переход лица из одной категории брачного состояния в другую, совокупность таких переходов есть процесс воспроизводства брачной структуры населения, которое в демографии рассматривается как составная часть воспроизводства населения. Учёт распределения населения по категориям брачного состояния необходим при изучении брачности, прекращения брака, формирования и развития семьи, а также процессов рождаемости и смертности. Брачное состояние лица определяется при переписи или обследовании населения обычно по принципу самоопределения (т.е. со слов опрашиваемых) и не всегда совпадает с тем, что записано в документах, а это приводит к неполной сопоставимости данных из различных источников.
Анализ брачности и разводимости. На протяжении более 30 лет ежегодно в России заключалось более миллиона браков.Годы максимальной брачности:1960 - 1499,6 тыс. браков, 1977- 1979 гг. - более 1,5 млн.
Однако с 1992 г. их количество стало резко снижаться 1991 г. - 1277,2 тыс., 1992 г. - 1053,7 тыс., 1993 г. - 1106,7 тыс.,1994 г. - 1080,6 тыс.,1995 г. - 1075,2 тыс. Коэффициент брачностиПоказывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение календарного года. К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая численность населения)*1000 Коэффициент разводимости Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов. К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая численность населения)*1000

27.Анализ механического движения населения. Механическое движение населения – это изменение численности населения за счёт миграции. Виды миграции: 1) внутренняя миграция – перемещение населения внутри страны;2) внешняя миграция – въезд (выезд) за пределы страны;3) сезонная миграция – это перемещение трудоспособного населения к местам временной работы и жительства с сохранением возможности возвращения к местам постоянного проживания;4) маятниковая миграция – это ежедневные перемещения людей от места жительства к месту работы или учёбы и обратно.

Показатели механического движения населения: I. Абсолютные показатели миграции:

1) число прибывших (П)

2) число выбывших (В)

3) абсолютный механический прирост (убыль) – (Δмех. = П – В)

II. Относительные показатели (коэффициенты) миграции:

1) коэффициент прибытия: ‰ 2) коэффициент выбытия: ‰

3) коэффициент механического прироста:К _мех = К _пр – К _выб

28.Понятие и основные задачи статистики уровня жизни населения. Уровень жизни населении – это обеспеченность населения необходимыми благами и услугами, достаточный уровень их потребления и степень удовлетворения разумных потребностей.Основные задачи уровня жизни 1) общая и всесторонняя характеристика социально-экономического благосостояния населения;2) оценка степени социально-экономической дифференциации общества, степени различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и иными группами населения;3) анализ характера и степени влияния различных социально-экономических факторов на уровень жизни, изучение их состава и динамики;4) выделение и характеристика малообеспеченных слоев населения, нуждающихся в социально-экономической поддержке.

29.Система показателей уровня жизни населения. I. Синтетические стоимостные показатели:

1) Валовой внутренний продукт (ВВП) в целом и в расчёте на душу населения.

2) Национальный доход в целом и в расчёте на душу населения.

3) Розничный товарооборот в целом и в расчёте на душу населения.

4) Индекс стоимости жизни (индекс потребительских корзин) - отражает влияние цен на уровень благосостояния населения.

5) Индекс развития человеческого потенциала (рассчитывается для международных сопоставлений уровня жизни).

II. Социально-демографические показатели:

1) Показатели занятости населения и безработицы.

2) Показатели естественного движения населения (продолжительность жизни).

3) Натуральные показатели объёма производства и потребления на душу населения материальных благ и услуг по отдельным видам, а также степень удовлетворения норм.

4) Социальные показатели:

а) жилой фонд и средняя обеспеченность населения жилой площадью;

б) продолжительность рабочей недели, рабочего дня, отпусков;

в) обеспеченность детскими, школьными и медицинскими учреждениями;

г) грамотность населения.

5) Показатели доходов и расходов, денежных сбережений, имущественного накопления и налогов.

30.Обобщающие статистические показатели доходов населения. 1) Первичные доходы населения – это доходы, полученные сектором экономики домашних хозяйств в результате первичного распределения добавленной стоимости (ЗП, доходы от собственности, доходы от предпринимательской деятельности и т.д.). 2) Располагаемые доходы населения – это первичные доходы, скорректированные на сальдо текущих трансфертов.Сальдо текущих трансфертов – определяется как разность между уплаченными и полученными трансфертами.Уплаченные трансферты: налоги, обязательные отчисления на социальное страхование, штрафы и другие платежи.Полученные трансферты: трансферты социального характера (пенсии, пособия, стипендии, страховые премии и т.д.). 3) Скорректированные располагаемые доходы населения – это располагаемые доходы с учётом социальных трансфертов в натуральной форме (услуги в области здравоохранения, образования, культуры и т.д., которые предоставляются бесплатно). 4) Реальные располагаемые доходы населения – это располагаемые доходы текущего периода, скорректированные на индекс потребительских цен. 5) Среднемесячная начисленная заработная плата.6) Средний размер назначенной пенсии.

31.Методы дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности. Под дифференциацией доходов понимается объективно обусловленный действующей в обществе системой распределительных отношений результат получения доходов различными группами населения. Оптимальным способом выражения социально-экономической дифференциации населения является статистический ряд распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода. Среднедушевой денежный доход рассчитывается с помощью баланса денежных доходов и расходов населения делением суммы денежного дохода за отчетный период на численность наличного населения.

Методы изучения дифференциации доходов населения: 1. Логарифмическое нормальное распределение – определяется 2 параметрами: средним логарифмом доходов (LnXo) и средним квадратическим отклонением логарифмов дохода.2. Методология Парето–Лоренца–Джини. Распределение доходов по Парето показывает распределение доходов населения между его группами в зависимости от их величины. Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации по группам. Коэффициент Джини отражает характер распределения всей суммы доходов населения между отдельными группами (от 0 до 1). Чем ближе значение показателя к 1, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.3. Для характеристики степени расслоения часто используют коэффициент фондов, который показывает во сколько раз среднедушевой доход 10% наиболее высокодоходного населения больше, чем доход у 10% населения с наименьшими доходами (также учитывают разницу в уровнях душевого потребления).

При статистическом изучении уровня и границ бедности устанавливается граница дохода, обеспечивающего потребление на минимально допустимом уровне. Методы измерения бедности населения: • абсолютный – определяется нормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления; • относительный – определяется МПБ статистическим методом; • субъективный – основан на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов; • качественный – учитывается не только величина дохода, но и фактическое положение людей в общей системе производства и распределения; • интегральный – определяет нищету населения (индексы нищеты населения).

32.Интегральные показатели оценки уровня жизни населения. представляет собой экономическую категорию. Это уровень обеспеченности населения необходимыми материальными благами и услугами.Показаели: В качестве основной комплексной характеристики уровня жизни населения в настоящее время применяется индекс человеческого развития (ИЧР), исчисляемый как интегральный трех составляющих: ВВП на душу населения, ожидаемой продолжительности жизни при рождении, достигнутого уровня образования.

Для сопоставления уровня жизни в разных странах в мировой практике используют также следующие показатели:-Объем валового внутреннего продукта на душу населения

-Индекс потребительских цен-Структура потребления-Коэффициент смертности

-Коэффициент рождаемости -Ожидаемая продолжительность жизни при рождении-Уровень младенческой смерти

33.Содержание и задачи статистики рынка труда. Экономически активное и неактивное население.рынок труда-ограниченная сфера рыноч,экономики выпол-я функции купли продажи рабочий силы, соединение вещественных и человеческих факторов производства, поддерживание их сбалансированности в условиях многообразия форм собственности и преимущественного права граждан на распоряжение своей рабочий силы и собственности. Типы рынков труда: 1.Открытый рынок.2.Внутрифирменный рынок.3.Скрытый рынок. Источники информации.для статистич. Характеристики рынка труда и результатов его функционирования. 1)данный государственного статистич. Учета по форме 1-Т (трудового населения)2)месячные отчеты федеральной службы занятости «о трудоустройстве и занятости населения обратившегося в службу занятости РФ»3)данные федеральной службы государственной статистики по форме 17 «о наличие и прогнозе рабочих мест, приеме и выбытки, сокращ штата и намеченном высвобождение работников в территориальном отраслевом разрезе» отчет месячный и квартальный. Основные задачи статистики рынка труда.1)Статистика экономичю активного населения занятости и безработицы.2)баланс трудовых ресурсов3)показатели движение рабочий силы4)рабочие время и его использование5)сущность и значение производительности труда6)статистические методы измерения и анализа уровня и динамики производительности труда.7)статистика оплаты труда8)изучение данных о трудовых конфликтов. Экономически активное население — обеспечивают предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров, выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом могут как работать, так и искать работу. В соответствии с этим экономически активное население делится на две категории: численность занятых в отраслях экономики и численность безработных.к занятым относятся:  выполн

1234Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: