Математически беспроигрышная система.
Что же такое футбольный матч с точки зрения математики? Это поток случайных и независящих друг от друга событий-голов. Вероятность забития гола одной командой А складывается с вероятностью забития гола другой командой B, в результате получаются все коэффициенты, которые мы можем видеть на данном матче, ну за исключением конечно угловых, карточек и прочей экзотики. Можно конечно утверждать, что на развитие матча влияют множество довольно неслучайных факторов, но во-1 торгующие на бетфаир боты об этом даже не догадываются, а во-2 все эти факторы накладываются так, что конкретное время забития голов невозможно предсказать никаким способом. Это всё делает поток полностью подчиняющимся закону Пуассона, о котором можно нужно почитать в теории stratum.ac.ru/textbooks/modelir/lection28.html. Сама же расстановка сил, т.е. вероятности забития гола каждой из команд, определяются суъективно по мнению игроков бирже, и, как это будет показано далее, ни коем образом не влияет на возможность заработка.
Далее наступает решающий момент. Поскольку вероятность того, что за весь матч ничего не забьют, равна произведению вероятностей того, что не забьют в каждый из его элементарных отрезков dt, то произведя интегрирование, получим что кэф на 0-0 является ЭКСПОНЕНТОЙ (!)
, где 94 – продолжительность матча в минутах. Именно это значение принимается практически во всех моделях, которые используют боты, из них 46 минут отводится на первый тайм и 48 минут на второй. Эта экспонента является главной экспонентой матча – его текущее состояние, текущий счет, текущий тотал, движется именно по ней, на нее перепрыгивают другие рынки или другие исходы рынка при забитии гола. И не нужно никаких догадок вроде «а что станет с кэфом если забьют гол?» - всё уже предопределено еще до начала матча, в чем мы далее и убедимся.
А вот и первый график, наглядное изображение движения кэфа 0-0, уже неплохо, не правда ли?
Теперь снова обратимся к теории. Для нахождения кэфов на то, сколько голов забьет каждая из команд и всего они забьют в сумме, необходимо вычислить параметры Пуассона a, выполнив интегрирование интенсивности. Наш уже любимый MATHCAD справляется с этим на ура, и мы можем лицезреть результат в виде соответствующих кэфов на графике.
Видно, что для каждой из команд наиболее вероятно забитие ровно одного гола, а всего в матче – двух голов. Чтобы перейти от количества голов к тоталам, необходимо просуммировать первые n голов, где n – наш тотал (+0,5 разумеется).
Вот так за 1 подход мы получили кэфы на все тоталы и их движение во времени. Самое время разобраться с точным счетом. Поскольку вероятность счета – произведение вероятностей, что каждая команда забьет строго определенное количество голов, то задача оказывается чрезвычайно простой. Любуйтесь, может быть на этом графике кто-нибудь найдет новые дыры.
Если в матче уже забиты голы, эти графики не меняются, а лишь переходят с одного на другой, для этого достаточно прибавить текущий счет к соответствующему графику. Текущий счет всегда находится на главной экспоненте матча.
У нас имеются все данные для построения графиков движения кэфов. Это небыстрый процесс, у меня, например, он длится полминуты, поэтому при начальной подгонке соответствия кэфов для анализа советую отключать его вычисление, а затем включить когда все подгоните. Подгонка необходима по той причине, что рынок «следующий гол» очень неликвидный, и точно настроить исходные данные по имеющимся на нем средним кэфам невозможно. Поэтому перед моделированием необходимо добиться соответствия кэфов на рынке «ставки». Конечно, это можно сделать и автоматически, но решение этой обратной задачи в MATHCAD займет очень большое количество времени, в десятки раз больше, чем вы вручную подгонять будете.
А вот и сюрпрайз! Кэф на ничью – идеальная прямая! У леммингов господина Уточкина сердечный приступ.
ДЫРА №1 Итак, вооружившись теорией, приступим непосредственно к делу. А для дела нам понадбится любой ликвидный футбольный матч. Под ликвидным я понимаю не менее 200 тысяч на рынке «ставки» до начала матча. Где-то за полчаса до начала смотрим кэф на 0-0, пусть он будет равен N0=10, и, в строгом соответствии с теорией находим тоталы.
Проверяем, что у нас получилось, нам вполне хватит тотала ТМ1,5.
Похоже, получилось.
, откуда
Обратите внимание, что все вычисления уже учитывают комиссию. Теперь промоделируем, что же будет, если мы так и пустим наши ставки в инплей, для чего составим выражения для прибыли, если гол не будет забит, и при забитии мяча.
На графике все результаты, как уже было оговорено, в процентах от стека. Результат, разумеется предсказуемый, при строгом соответствии теории наш стек неуклонно уменьшается, пока гол не будет забит. Где же дыра спросите вы? Неужели мы гола ждать будем? А если не дождемся, что тогда?
Далее проделываем уже знакомые нам операции
и получаем графики моделирования во времени.
И что же мы видим??? Новый тариф от Betfair – 10 минут бесплатно!!! Первые 10 минут матча мы не несем никаких убытков, а если забивают гол – получаем прибыль. Соответственно, если гол не забивают – выходим с нулём. Никаких минусов! Чтобы окончательно удостовериться, увеличиваем масштаб графика.
Опущенные мною в говно каперы/беттеры/факкеры тут же начнут вопить, что это прибыль в 1%, и та с вероятностью 20%! На что, разумеется у меня готов ответ, и не один:
ДЫРА №2 Эта дыра проста как 2 копейки, и имеет прибыльность побольше первой при грамотном использовании. Возьмем тот же самый ликвидный матч из предыдущего раздела, для которого N0=10, вычислим для него главную экспоненту и найдем кэф на 0-0 к перерыву.
Поскольку в футбольном матче 2 тайма, то вероятность нулевой ничьей равна произведению вероятностей нулей в первом тайме и во втором. Откуда, расчетный кэф на 0-0 первого тайма составит
. В этом моменте очень прошу оставить при себе всякое бла-бла про статистику большего количества голов, забиваемых во втором тайме и возможным причинах этого наподобие всяких там усталостей игроков и т.п. Если бы судья все время добавлял к первому тайму по 3 минуты, а ко второму – по одной, статистика была бы прямо противоположной, интересно какие бы причины были придуманы тогда для оправдания?
Моделируем…
Сумма нашей безрисковой прибыли экспоненциально зависит от крепости наших нервов, в какой момент закрываться – каждый для себя решает сам. Но согласитесь, 1,5% это как то не айс… Тем более, что кэф на 0-0 после первого тайма гораздо чаще устанавливается ниже расчетного. Смоделируем такой случай.
Естественно, мы проставляемся против 0-0 в первом тайме и ЗА общий 0-0.
Вот это уже более ощутимо!
ДЫРА №3 В отличие от двух предыдущих методов, эта дырка позволяет получить прибыль при любом исходе, в не зависимости от того будет забит гол или нет. Кроме того, в руках более-менее соображающего программиста она приносит доход до 10% (!) стека, конечно же в тех матчах, в которых получается проставиться. Это моя любимая и самая ценная находка.
Из условия равенства прибыли и убытков на втором критическом кэфе заключаем, что
. Безубыточность мы обеспечили, перейдем к генерации денег – это когда за 3 минуты все-таки гола не будет, тогда
устремим нашу прибыль в максимум
подставляя только что найденное S0, получим
Константа сразу же отбрасывается при поиске экстремума, а от всего того, что в скобках, берем частную производную по переменной K2, поскольку К1 у нас фиксируется в момент принятия заявки против 1,01. Не буду мучить вас расчетом производной от частного, а себя тем чтобы все это набивать, приведу только конечный результат, приравненный к нулю (мы экстремум ищем или что?)
откуда
. Теперь нам нужно найти первый критический кэф – выше которого можно проставляться. Для этого опять придется приравнять прибыль к нулю, только теперь уже с учетом всего того, что мы понаходили
Выражаем К1 и составляем систему
Решать эту систему аналитически – полнейший ад, там получается в итоге конечно квадратное уравнение, но само решение это анал с 6 знаками после запятой на 2 листа А4. Поэтому, мы уже по сложившейся традиции, подключим к работе MATHCAD
. Вот так буквально из ниоткуда, безо всякого предматчевого анализа, сбора статистики и прочей бессмысленной ахинеи, взялись 2 числа, которые одинаковы абсолютно для всех матчей. Все, теперь если нашу ставку против 1,01 примут раньше, чем 0-0 будут предлагать по 1,25, мы в плюсе, плюс зависит от того, как дорого мы возьмем 0-0, т.е. как рано у нас возьмут против 1,01, для этого ее и надо пихать в самое начало очереди. Чтобы окончательно убедиться в нашей правоте, промоделируем прибыль
вот казалось, считали-считали…а в маткаде 5 строчек всего, кстати от величины S1 совершенно ничего не зависит, можете убедиться, она сокращается
Между прочим, не так уж и редко удается взять по 1,4 (10% профита)! Делаем контрольную проверку.
Все сходится, осталось только добавить три момента. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Ну вот пока и все, что смог найти я, надеюсь вы найдете что-то еще. А еще очень надеюсь, что меньше оленей будут покупать всякое дерьмо у мошенников, а темы о продажах заведомо нерабочих «стратегий» будут нещадно удаляться. Помните, математически доказывается убыточность абсолютно любой стратегии, если в ней имеется хотя бы один исход с убытком.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|