 |
Контроль качества (принцип 6 сигм)
|
|
|
|
Использование ЭММ в ВКР
Экономико-математическая модель – математическое описание исследуемого экономического процесса или события. Эта модель выражает закономерность экономического процесса в абстрактном виде с помощью математических соотношений. Использование математического моделирования в экономике позволяет углубить количественный экономический анализ, расширить область экономической информации, интенсифицировать экономические расчеты.
Процедура экономико-математического моделирования заменяет дорогостоящие и трудоемкие натуральные эксперименты расчетами. Действительно, при использовании экономико-математических методов достаточно быстро и дешево производится на ЭВМ сравнение многочисленных вариантов планов и управленческих решений. В результате отбираются наиболее оптимальные варианты. Само принятие решения выходит за рамки математической дисциплины и относится к компетенции ответственных лиц, которым предоставлено право окончательного выбора и на которых возложена ответственность за этот выбор. Делая выбор, руководители могут учитывать то, что не учтено в математической модели.
Некоторые проблемы, возникающие при дипломном проектировании, невозможно решить только на основе экономического анализа или хозяйственной практики объектов изучения. Часто именно методы экономико-математического моделирования позволяют это сделать. Если тема дипломного проекта непосредственно не связана с экономико-математическим моделированием, а математические методы используются для анализа одного из аспектов деятельности используемого объекта, то целесообразно включить в дипломный проект специальную часть. В специальной части следует рассматривать метод моделирования и его использование для численного (с использованием ЭВМ) или функционального анализа исследуемого экономического объекта или его элемента с целью определения его оптимальных или прогнозируемых параметров при проектировании.
|
|
|
Разработка экономико-математических моделей анализа, прогнозирование и оптимизации системы управления или отдельных подсистем;
Раздел экономико-математические методы должен отражать знания и умения студента использовать существующий (или разработать новый математический аппарат для решения, задач поставленных в проектной части (или аналитической), например: "Использование регрессионных моделей при прогнозировании объема продаж"). Применение экономико-математических методов моделирования должно сопровождаться обоснованием выбора метода, изложением его математической сущности, сфер и ограничений при применении. При этом сама постановка задачи моделирования, ее экономическая сущность и направления применения результатов должны быть отражены в экономическом разделе, завершающем проектную часть диплома.
Примерный перечень экономико-математических методов
1. Управление спросом:
Прогнозирование
Анализ временных рядов:
Простое скользяще среднее
Взвешенное скользящее среднее (каждой точке присваивается вес)
Экспоненциальное среднее
Линейная регрессия (от фактора времени)
Метод Бокса Дженкинса
Метод Шискина
Трендовое проецирование (Экстраполяция на основе тренда)
Причинные методы:
Линейная регрессия (от причин-факторов)
Эконометрические модели
Модели вход-выход
Фокусирующее прогнозирование
Планирование
Линейное программирование
Управление запасами
Моделирование величины запаса на основе методов математической статистики (расчет вероятности) для однопериодных поставок
|
|
|
Многопериодные поставки:
Модель с фиксированным объемом поставок (текущий запас)
Модель с фиксированным периодом поставок (денежные средства)
Моделирование (стандартный инструмент)
Признаки моделирования: формулирование задачи, построение модели (напр.имитационной),определение переменных и параметров, принимаемые распределения (для имитационных моделей), формулирование правил принятия решений, результаты, критерий, ограничения..
Разработка модели составления графика производства, определения уровней запасов, процедур технического обслуживания, планирования, потребностей в ресурсах и др.
Моделирование очередей (для оценки мощности оборудования, количества оборудования, численности отдела и т.п.)
Моделирование с помощью электронных таблиц
Оценка узких мест и сбалансированность производственных мощностей, координация мощностей.
На основе имитационных моделей (параметры берутся как вероятностные величины)
6. Моделирование, построение и применение кривых обучения в …..
Управление проектами.
Модели сетевого планирования (построение и использование сетевых графиков)
8. Анализ хозяйственной деятельности, оценка показателей (напр. в бенчмаркинге, АХД), измерение показателя качества (вероятностный подход, оценка изменения, отклонения, поверка гипотез), статистика, оценка временных рядов, ремонт временных рядов (восполнение пропущенных показателей)
9. Использование моделей «Время-Затраты» (это сетевой график, но оптимизирующий не время а затраты. Берутся не продолжительности, стоимости работ)
Контроль качества (принцип 6 сигм)
Дерево целей
Эконометрические модели
Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин (методов).
теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование;
теория оптимизацииэкономических процессов.
1. Прикладная статистика и эконометрика:
выборочный метод;
дисперсионный анализ;
корреляционный анализ;
регрессионный анализ;
многомерный статистический анализ;
|
|
|
факторный анализ;
эконометрическое моделирование:
анализ временных рядов;
статистическое оценивание параметров;
статистическая проверка гипотез;
распознавание образов;
теория индексови др.
2. Математическая экономия и эконометрия:
теория экономического роста (модели макроэкономической динамики);
теория производственных функций;
3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций:
Метод Лагранжа (поиск оптимальных значений)
оптимальное (математическое) программирование:
линейное программирование;
нелинейное программирование;
динамическое программирование;
дискретное (целочисленное) программирование;
блочное программирование;
дробно-линейное программирование;
методы ветвей и границ;
сетевые методы планирования и управления;
теория и методы управления запасами;
теория массового обслуживания;
теория игр;
теория решений;
теория расписаний.
4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики:
5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики:
модели рынка и свободной конкуренции;
модели делового цикла;
модели монополии, дуополии, олигополии;
модели теории фирмы.
6. Экономическая кибернетика:
системный анализ экономики;
теория экономической информации, включая экономическую семиотику;
теория управляющих систем, включая теориюавтоматизированных систем управления.
7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика):
математические методы планирования и анализа экономических экспериментов;
методы машинной имитации и стендового экспериментирования;
“ деловые игры ”.
1. Линейное программирование - линейное преобразование переменных в системах линейных уравнений. Сюда можно отнести: симплекс-метод, распределительный метод, статический матричный метод решения материальных баллансов.
2. Дискретное программирование представленно двумя классами методов: локализационные и комбинаторные методы. К локализационным относятся методы линейного целочисленного программирования. К комбинаторным, например, метод ветвей и границ.
|
|
|
3. Математическая статистика используется для корреляционного, регресионного и дисперсионного анализа экономических процессов и явлений. Корреляционный анализ применяется для установления тесноты связи между двумя или более стохастически независимыми процессами или явлениями. Регрессионный анализ устанавливает зависимость случайной величины от неслучайного аргумента. Дисперсионный анализ - установление зависимости результатов наблюдений от одного или нескольких факторов в целях выявления важнейших.
4. Динамическое программирование используется для планирования и анализа экономических процессов во времени. Динамическое программирование представляется в виде многошагового вычислительного процесса с последовательной оптимизацией целевой функции. Некоторые авторы относят сюда же имитационное моделирование.
5. Теория игр представляется совокупностью методов, используемых для определения стратегии поведения конфликтующих сторон.
6. Теория массового обслуживания - большой класс методов, где на основе теории вероятностей оцениваются различные параметры систем, характеризуемых как системы массового обслуживания.
7. Теория управления запасами объединяет в себе методы решения задач, в общей формулировке сводящихся к определению рационального размера запаса какой-либо продукции при неопределенном спросе на нее.
8. Стохастическое программирование. Здесь исследуемые параметры являются случайными величинами.
9. Нелинейное программирование относится к наименее изученному, применительно к экономическим явлениям и процессам, математическому направлению.
10. Теория графов - направление математики, где на основе определенной символики представляется формальное описание взаимосвязанности и взаимообусловленности множества элементов (работ, ресурсов, затрат и т.п.). До настоящего времени наибольшее практическое применение получили так называемые сетевые графики.
|
|
|
