Законы распределения случайных величин.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (ФГБОУ ВО РГАЗУ) Факультет Электроэнергетики и ТС
Контрольная работа Метрология, стандартизация и сертификация Регистрация Студент: Поляков Е.А. Деканатом…………….. Направление подготовки 35.03.06 Кафедрой……………… Курс - 2* Шифр – 2126
Балашиха 2020 Содержание 7. 35. 79. 120 Список использованной литературы
Шероховатость поверхности, основные параметры. Шероховатость поверхности - это совокупность неровностей поверхности с относительно малыми шагами, выделенная с помощью базовой длины. 1. Требования к шероховатости поверхности должны устанавливаться исходя из функционального назначения поверхности для обеспечения заданного качества изделий. Если в этом нет необходимости, то требования к шероховатости поверхности не устанавливаются и шероховатость этой поверхности контролироваться не должна. 2. Требования к шероховатости поверхности должны устанавливаться путем указания параметра шероховатости (одного или нескольких) из перечня значений выбранных параметров и базовых длин, на которых происходит определение параметров. При необходимости дополнительно к параметрам шероховатости поверхности устанавливаются требования к направлению неровностей поверхности, к способу или последовательности способов получения (обработки) поверхности.
Для номинальных числовых значений параметров шероховатости должны устанавливаться допустимые предельные отклонения. Допустимые предельные отклонения средних значений параметров шероховатости в процентах от номинальных следует выбирать из ряда 10; 20; 40. Отклонения могут быть односторонними и симметричными. 3. Требования к шероховатости поверхности не включают требований к дефектам поверхности, поэтому при контроле шероховатости поверхности влияние дефектов поверхности должно быть исключено. При необходимости требования к дефектам поверхности должны быть установлены отдельно. Допускается устанавливать требования к шероховатости отдельных участков поверхности (например, к участкам поверхности, заключенным между порами крупнопористого материала, к участкам поверхности срезов, имеющим существенно отличающиеся неровности). Требования к шероховатости поверхности отдельных участков одной поверхности могут быть различными. 4. Параметры шероховатости (один или несколько) выбирают из приведенной номенклатуры: Ra - среднеарифметическое отклонение профиля; Параметр Ra является предпочтительным. 5. Числовые значения параметров шероховатости (наибольшие, номинальные или диапазоны значений) выбирают из таблиц 6. Относительная опорная длина профиля tp: 10; 15; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90 %. 7.Числовые значения уровня сечения профиля р выбирают из ряда: 5; 10; 15; 20; 25; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90 % от Rmax. 8. Числовые значения базовой длины l выбирают из ряда: 0,01; 0,03; 0,08; 0,25; 0,80; 2,5; 8; 25 мм. Законы распределения случайных величин. Определение cслучайной величиной называется переменная величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем заранее известно какое именно. Пример Случайными величинами являются: температура больного в некоторое наугад выбранное время суток, масса наугад выбранной таблетки некоторого препарата, рост наугад выбранного студента.
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины , , ,… и соответствующими им вероятностями , , ,…. Закон распределения может быть задан аналитическими, в виде таблиц или графически. Таблица соответствия значения случайной величины и их вероятностей называется рядом распределения. Рассмотрим дискретную случайную величину X с возможными значениями x1, х2, …, хn. Каждое из этих значений возможно, но не достоверно, и величина X может принять каждое из них с некоторой вероятностью. В результате опыта величина X примет одно из этих значений, т. е. произойдет одно из полной группы несовместных событий. Рассмотрим дискретную случайную величину X с возможными значениями x1, х2, …, хn. Каждое из этих значений возможно, но не достоверно, и величина X может принять каждое из них с некоторой вероятностью. В результате опыта величина X примет одно из этих значений, т. е. произойдет одно из полной группы несовместных событий. Обозначим вероятности этих событий буквами р с соответствующими индексами: Р(Х=х1)=р1; Р(Х=х2) = р2;...; Р(Х = хn) = рn.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|