 |
Как установить рейтинг силы команд
|
|
|
|
Вы можете использовать результаты встреч команд за последние 4 игры регулярного чемпионата или в межсезонье для того, чтобы определить вашу собственную оценку рейтинга силы нападения и защиты данной команды. Этот рейтинг силы может быть использован для определения предварительного счета между двумя любыми командами. Для первых четырех недель сезона с начала старта чемпионата нужно использовать статистику предыдущего года (не используйте результаты товарищеских встреч).
Для того, чтобы определить рейтинг нападения команды, нужно игнорировать самую высокую и самую низкую результативность по забитым мячам в последних четырех играх и использовать 2 оставшихся счета.
К примеру, если команда забила в последних 4-х играх 10, 20, 30 и 40 голов, вам нужно будет отсеять 10 и 40 и сложить 20 и 30, а полученные 50 разделить на 2:
20+30=50…50 разделить на 2=25
Чтобы вычислить рейтинг защиты, просто повторите то же самое, но наоборот; нужно исключить самый высокий и самый низкий счет пропущенных голов в играх и вычислить средний показатель в оставшихся двух. Например, если в четырех последних матчах команда пропустила 13, 13, 15 и 47 очков, нужно исключить 13 и 47 и найти среднее в оставшихся двух матчах - 13 и 15, что дает рейтинг в 14 очков: 13+15=28…..28 разделить на 2 = 14
Самый большой и самый маленький показатель забитых/пропущенных голов игнорируются с целью устранения "шума", который создается при чередовании игр, когда команда в ударе и после провальных игр. Такие игры показывают счет, который не отражает реальную силу и талант команд. В профессиональном футболе бесконечно часто встречаются исходы встреч, не отражающие относительных талантов команд. Одним из объяснений этого служит то, что когда одна команда сильно отстает от другой в счете с самого начала, то ее оппонент оказывается в ситуации эмоционального превосходства и просто усилием воли заставляет себя забивать снова и снова проигрывающей команде, которая уже лежит на лопатках и практически сдалась. И тут тренеры обеих команд начинают выпускать новичков, экспериментировать и так далее - команды смирились, что исход встречи практически предрешен, поэтому может случиться всякое и такие игры нужно исключать.
|
|
|
Таким образом, путем исключения самых больших и минимальных результатов игр мы получаем более реальную картину. Мы определяем усредненные показатели команд, а не среднестатистические.
Конечно, существуют такие игры, которые происходят в особых условиях и при особых обстоятельствах, и их нельзя использовать для этой модели. Я описал несколько из таких в других частях книги с объяснениями, почему же могут возникать расхождения.
В двух вышеприведенных примерах имеются такие результаты встреч:
10-13; 20-13; 30-15; 40-47.
Обратите внимание, что, суммируя все очки первой команды даже без игнорирования самой большой и наименьшей результативности (10 и 40), мы получим среднюю результативность 25 очков. Но для второй команды, если не игнорировать максимальную и минимальную результативность, среднее значение вышло бы 22 очка, а не 14. Это было бы огромной разницей в 8 очков в рейтинге силы защиты. Игра с 47 пропущенными очками сильно меняет результаты. Даже беглый взгляд на четыре цифры - показатели очков второй команды, отмечает, что ситуация с 47 очками не показательна для команды в последних четырех играх.
Как использовать рейтинг силы команд для прогнозирования счета
Рейтинг силы команд, полученный благодаря вышеприведенной формуле, может быть использован для предварительного прогноза.
Чтобы оценить количество очков, которое заработает команда А в будущей игре с командой Б, сложите рейтинг нападения команды А с рейтингом защиты команды Б, потом отнимите 20 очков (двадцать очков - это среднестатистический счет в НФЛ по результатам многих сезонов).
|
|
|
Например, рейтинг нападения команды А составляет 27, а рейтинг защиты команды Б составляет 24 очка - сложив эти две цифры, вы получите 51 очко, затем, отняв 20, вы получите 31 очко.
Чтобы составить прогноз по результативности команды Б, повторите все с точностью до наоборот. Сложите рейтинг нападения команды Б с рейтингом защиты команды А, затем отнимите 20 очков. К примеру, если команда Б имеет рейтинг нападения 16 и рейтинг защиты команды Б составляет 14, сложив эти два числа мы получим 30, затем, отняв 20, мы получим прогноз результативности в 10 очков.
Таким образом, наш предварительный прогноз на игру между командой А и командой Б таков: команда А выиграет со счетом 31-10.
Заметьте, что мы также произвели предварительный прогноз линии тотала, который составляет 41 очко: 31+10=41.
Опасайтесь усреднений
Отметьте для себя обязательно, что рейтинг нападения команд не может быть усреднен с рейтингом защиты другой команды. Рейтинги суммируются, и только потом 20 очков отнимаются из общей суммы.
Ошибочным является усреднение статистических данных между командами. Это очень важный пункт, и поэтому большинство математических прогнозов дают ошибки. Усреднение статистических показаний нападения одной команды совместно с усреднением статистических показаний защиты другой команды дадут нам ложное представление о силе команд в тех случаях, когда статистика одной команды выше среднелиговой статистики, а статистика другой команды ниже среднелиговой. Объясняю: если рейтинг нападения команды равен 27 очкам, это на 7 очков выше среднелигового показателя в 20 очков; это означает, что команда должна зарабатывать более 27 очков, играя против любого оппонента с защитой, которая ниже среднелиговой.
Рейтинг защиты команды Б, составляющий 24 очка, на 4 очка хуже среднего, то есть команда А может рассчитывать на то,чтобы забить не менее своих обычных 27 очков.
Но давайте посмотрим на то, что произойдет, если мы усредним рейтинг нападения команды А на уровне 27 и рейтинг защиты команды Б на уровне 24.
|
|
|
27+24=51…51 разделить на 2 = 25.5
В этом случае усреднение подразумевает, что команда с плохой защитой удержит команду со средним рейтингом нападения в 27 очков на уровне всего 25.5 очков. Это - не логично.
По аналогии, команда Б, имея рейтинг нападения равный 16, при усредненном уровне защиты команды А, равном 14 очкам, покажет нам счет для команды Б, равный 15 очкам.
16+14 = 30…30 деленное на 2=15
Усреднение покажет нам, что команда с великолепной защитой в 14 пропускаемых в среднем очков готовится пропустить от команды с посредственным нападением, забивающем в среднем 16 очков, 15 очков.
Это - чепуха. Вот почему усреднение может вас больно ужалить.
Усреднение статистических показаний одной команды относительно другой - не важно, как оно происходит - продуцирует ложные прогнозы всякий раз, когда статистические данные команды выше или ниже среднелиговых.
Таким образом, при сделанном прогнозе на то, что команда А выиграет по базовым формулам со счетом 31-10, усреднение приведет к такому прогнозу, что команда А выиграет со счетом 25.5-15. Это огромная разница, так как при усреднении мы считаем, что разница составит 10.5 очков. В то же время наша формула показывает, что команда А выиграет с форой в 21 очко.
Гандикапперы часто ошибаются с усреднениями, и когда результаты не сопоставляются с прогнозами, они не понимают, что само усреднение ошибочно по своей сути; вместо этого они решают, что пользуются какой-то не той, "неправильной" статистикой. Проблема не в статистике, проблема в интерпретации.
|
|
|
