 |
Какой метод используется для выявления формы воздействия одних факторов на другие?
|
|
|
|
а) корреляционный анализ;
+б) регрессионный анализ;
в) индексный анализ;
г) дисперсионный анализ.
99. Какой метод используется для количественной оценки силы воздействия одних факторов на другие:
+а) корреляционный анализ;
б) регрессионный анализ;
в) метод средних величин;
г) дисперсионный анализ.
100. Какие показатели по своей величине существуют в пределах от минус до плюс единицы:
а) коэффициент детерминации;
б) корреляционной отношение;
+в) линейный коэффициент корреляции.
101. Коэффициент регрессии при однофакторной модели показывает:
+а) на сколько единиц изменяется функция при изменении аргумента на одну единицу;
б) на сколько процентов изменяется функция на одну единицу изменения аргумента.
102. Коэффициент эластичности показывает:
а) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на одну единицу своего измерения;
+б) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на 1%;
в) на сколько единиц своего измерения изменяется функция с изменением аргумента на 1%.
105. Величина индекса корреляции, равная 0,087, свидетельствует:
+а) о слабой их зависимости;
б) о сильной взаимосвязи;
в) об ошибках в вычислениях.
107. Величина парного коэффициента корреляции, равная 1,12, свидетельствует:
а) о слабой их зависимости;
б) о сильной взаимосвязи;
+в) об ошибках в вычислениях.
109. Какие из приведенных чисел могут быть значениями парного коэффициента корреляции:
+а) 0,4;
б) -1;
в) -2,7;
+г) -0,7.
111. Какие из приведенных чисел могут быть значениями множественного коэффициента корреляции:
+а) 0,4;
б) -1;
в) -2,7;
+г) 0,7.
115. Отметьте правильную форму линейного уравнения регрессии:
|
|
|
а) ŷ 
;
б) ŷ 
;
в) ŷ 
;
+г) ŷ 
.
119. Отметьте правильную форму параболической функции:
а) ŷ ;
б) ŷ ;
в) ŷ ;
+г) ŷ 
.
120. Оценка статистической значимости парного коэффициента корреляции основывается:
+а) На использовании t – статистики;
б) На использовании F – статистики;
в) На использовании 
;
г) На графическом анализе остатков;
д) Дисперсионном анализе остатков.
121. Уравнение регрессии по рядам динамики можно построить:
+а) по первым разностям, по отклонениям от тренда, по уровням ряда с включением фактора времени;
б) только по смешанным трендово-факторным моделям;
в) по первым разностям, по отклонениям от тренда.
122.Временной ряд – это:
+а) последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления;
б) последовательность числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления;
в) последовательность упорядоченных временных интервалов, или моментов времени.
123. При каком значении средней относительной ошибки по модулю модель имеет высокую точность:
+а) менее 10%;
б) выше 10%;
в) от 10% до 20%.
124. Для чего применяется критерий Дарбина - Уотсона:
+а) обнаружения автокорреляции в остатках;
б) обнаружения циклической составляющей;
в) для проверки подчинения случайного компонента нормальному закону распределения.
125. Система рекурсивных уравнений:
а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x;
в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
+г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных предшествующих уравнений.
|
|
|
126. Какой критерий используется для проверки статистической значимости уравнения регрессии:
+а) F – критерий Фишера
б) t – критерий Стьюдента
в) 
127. Система независимых уравнений:
а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
+б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x;
в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных.
128. Для выявления основной тенденции развития явления используются:
+а) метод укрупнения интервалов;
+б) метод скользящей средней;
в) индексный метод;
г) расчет средней гармонической;
+д) аналитическое выравнивание.
129. Ряд динамики характеризует:
а) структуру совокупности по какому-либо признаку;
+б) изменение значений признака во времени;
в) определенное значение варьирующего признака в совокупности;
г) факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период.
130. Периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года называются…:
а) хронологическими;
+б) сезонными;
в) тенденцией;
г) случайными.
131. Автокорреляцией в статистике называется:
а) зависимость вариации значений одного показателя от вариации значений другого;
б) зависимость между цепными уровнями;
в) отклонения от тенденции;
+г) зависимость последующего уровня динамического ряда от предыдущего.
132. Критерий Дарбина-Уотсона служит для:
а) проверки наличия тенденции в ряду динамики;
б) проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда отклонений от тренда;
+в) обнаружения автокорреляции;
г) проверки адекватности прогноза по уравнению тренда.
133. Виды эконометрических систем:
+а) система независимых уравнений;
+б) система рекурсивных уравнений;
+в) система взаимозависимых уравнений;
г) система нормальных уравнений.
134. Составляющие ряда динамики:
|
|
|
+а) тренд;
+б) циклические (периодические) колебания;
+в) сезонные колебания;
+г) случайные колебания.
|
|
|
