 |
Сравнительный анализ недвижимости по корреляции в городе Краснодаре
|
|
|
|
По площади:
| СМР | ЭНКА | КМР | ЧМР | ЦМР | ||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 |
| 0,61 | 0,82 | 0,79 | -0,089 | 0,31 | -0,42 | 0,62 | 0,67 | 0,68 | 0,58 | 0,27 | 0,11 | 0,62 | 0,66 | 0,73 |
| -0,21 | 0,7 | 0,67 | 0,22 | -0,1 | 0,52 | 0,32 | 0,28 | 0,97 | ||||||
| 0,33 | 0,17 | -0,71 | 0,58 |
| ПМР | ФМР | ГМР | П.СЕВ | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 |
| 0,24 | -0,09 | 0,79 | 0,83 | 0,77 | -0,26 | 0,61 | 0,52 | 0,64 | 0,67 | 0,75 | -0,45 | 0,74 |
| 0.1 | 0,49 | 0,4 | -0,61 | 0,67 | -0,84 | 0,89 | 0,23 | |||||
| 0,62 | 0,06 | 0,52 | ||||||||||
| 0,23 |
| 40 ЛЕТ | ЮМР | СМР | ||||||
| 1 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 |
| 0,98 | 0,64 | 0,43 | 0,64 | -0,13 | 0,84 | 0,61 | 0,82 | 0,79 |
| -0,24 | 0,04 | -0,21 | 0,7 | |||||
| -0,03 |
Связь по трехкомнатным квартирам в ГМР между общей площадью и ценой квартиры средняя прямая, значение 0,52, что похоже на аналогичную ситуацию в КМР,ЧМР, ПМР.
Связь по трехкомнатным квартирам в ПМР между общей площадью и ценой квартиры средняя прямая, значение 0,38, что похоже на аналогичную ситуацию в КМР,ЧМР,ГМР.
Связь по трехкомнатным квартирам в СМР между общей площадью и ценой квартиры средняя прямая, значение 0,7, что похоже на аналогичную ситуацию в ЧМР, ГМР.
По ∆ этажа:
| ПМР | ФМР | ГМР | П.СЕВ | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 |
| 0,57 | 0,22 | 0,32 | 0,25 | 0,45 | 0,48 | 0,39 | 0,13 | 0,04 | 0,27 | 0,46 | -0,003 | 0,24 |
| 0,2 | -0,33 | 0,2 | 0,11 | 0,09 | 0,42 | |||||||
| -0,31 | 0,37 | |||||||||||
| 0,52 |
| 40 ЛЕТ | ЮМР | СМР | ||||||
| 1 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 |
| 0,15 | -0,02 | 0,33 | 0,22 | -0,11 | 0,53 | 0,46 | 0,24 | 0,54 |
| 0,17 | 0,79 | |||||||
| -0,22 |
| ЭНКА | КМР | ЧМР | ЦМР | ||||||||||
| 1
| 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | ||
| 0,49 | -0,17 | 0,27 | 0,2 | 0,2 | -0,14 | 0,11 | -0,3 | 0,57 | -0,1 | 0,1 | 0,51 | ||
| 0,11 | 0,19 | 0,12 | 0,21 | 0,36 | -0,2 | -0,48 | |||||||
| -0,11 | -0,19 | 0,26 | |||||||||||
| 0,25 |
Связь по трехкомнатным квартирам в ГМР между Δ и ценой квартиры средняя прямая, значение 0,4, что похоже на аналогичную ситуацию в ФМР,ПМР.
Связь по трехкомнатным квартирам в ПМР между Δ и ценой квартиры средняя обратная, значение -0,33, что похоже на аналогичную ситуацию в ФМР,ГМР.
Связь по трехкомнатным квартирам в СМР между Δ и ценой квартиры средняя обратная, значение 0,8, что НЕ похоже на аналогичную ситуацию в районах
По состоянию:
| ПМР | ФМР | ГМР | П.СЕВ | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 |
| 0,15 | 0,03 | 0,3 | 0,13 | -0,04 | 0,08 | 0,38 | 0,14 | -0,22 | -0,06 | -0,3 | -0,3 |
| -0,03 | 0,05 | -0,19 | -0,037 | -0,3 | -0,4 | ||||||
| 0,12 |
| 40 ЛЕТ | ЮМР | СМР | ЭНКА | ||||||||
| 1 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 |
| -0,24 | -0,38 | 0,42 | 0,15 | 0,07 | -0,43 | -0,054 | -0,2 | -0,3 | -0,03 | 0,26 | -0,63 |
| 0,01 | -0,4 | -0,18 | -0,4 | ||||||||
| 0,52 | 0,29 |
| КМР | ЧМР | ЦМР | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 |
| 0,16 | -0,07 | 0,03 | -0,46 | -0,4 | 0,28 | -0,49 | -0,46 | 0,35 |
| 0,17 | -0,3 | -0,46 | ||||||
| 0,4 |
Связь по трехкомнатным квартирам в ГМР между общим состоянием и ценой квартиры слабая обратная, значение -0,27, что похоже на аналогичную ситуацию в СМР,ЧМР,ПМР.
Связь по трехкомнатным квартирам в ПМР между общим состоянием и ценой квартиры слабая прямая, значение 0,3, что похоже на аналогичную ситуацию в СМР,ГМР,ЧМР.
Связь по трехкомнатным квартирам в СМР между общим состоянием и ценой квартиры слабая прямая, значение -0,3, что похоже на аналогичную ситуацию в ПМР,ГМР,ЧМР.
Качественный анализ сгруппированных признаков
Ранговые признаки имеют, как правило, несколько градаций, поэтому изучение их при помощи коэффициента ассоциации и контингенции может быть затруднено.
|
|
|
Для изучения связи таких признаков используется методика расчета коэффициента Пирсона.
После расчета полученное значение 
сравнивают со справочным.
Если 
, то делается вывод о достоверном влиянии группы признаков А на Б. 
Если 
, то влияние отсутствует.
Коэффициент Пирсона (
) мы рассчитывали исходя из общей средней площади всех исследуемых объектов, разделив квартиры каждого сегмента условно на две группы, т.е. меньше или больше общей средней площади.
| Размер | Хорошие | Плохие | Всего |
| Меньше среднего | 23 | 27 | 50 |
| Больше среднего | 12 | 15 | 27 |
Коэффициент ассоциации 
;
Q=0,03139
Коэффициент контингенции
;
Ф=0,0149
Размер квартиры слабо влияет на её состояние, коэффициент ассоциации 0,03139.
Взаимовлияние размера квартиры и её состояния очень слабое, коэффициент контингенции=0,0149.
Коэффициент ассоциации больше коэффициента контингенции, следовательно, размер квартиры вероятно определяет её состояние.
Изучение связи качественных ранговых признаков
| Район | < 
| > 
| ∑ |
| ГМР | 23 | 20 | 43 |
| ПМР | 8 | 7 | 15 |
| СМР | 5 | 14 | 19 |
| ∑ | 36 | 41 | 77 |
| 3 | ∑ | ||
| Хорошие | Плохие | ||
| ГМР | 20 | 23 | 43 |
| ПМР | 3 | 12 | 15 |
| СМР | 12 | 7 | 19 |
| ∑ | 35 | 42 | 77 |
Значит, связь между районом и классом квартиры отсутствует.
Изучение взаимовлияния качественных признаков района расположения квартиры и её состояния с помощью коэффициента Чупрова показало, что связь между этими показателями слабая.
|
|
|
